El entretenimiento es una dirección importante para el aterrizaje de modelos grandes.
@商科星球original
Autor: Yuan Jing
Editar 丨 Gran Conejo
A mediados de agosto, la ola de juegos AIGC+ nos golpeó en la cara. En el contexto de que las grandes empresas de juegos no pueden evitar invertir enormes sumas de dinero, Digital Planet (ID: digital-planet) se ha puesto en contacto con muchas élites de la industria y también se ha dedicado a ello. Ha comenzado a surgir sangre fresca en las industrias de inteligencia artificial y digital, y han traído una variedad de productos vanguardistas y divertidos.
Los amigos que estén familiarizados con Sony PlayStation sabrán que en los primeros años, la obra maestra de la industria "Detroit Become Human" intentó abrir un modo principal de varias historias, pero en ese momento estaba restringido por la tecnología y era difícil de lograr. Ahora, después del advenimiento de la era AIGC, los NPC del juego pueden generar tramas automáticamente e interactuar entre sí.
Se está acelerando una nueva era.
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Los agentes de IA marcan el comienzo de una nueva era
En la primera mitad de este año, el lanzamiento de Stanford AI Town conmocionó al mundo de los videojuegos.
Es una ciudad virtual desarrollada por el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL) para explorar la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Esta ciudad virtual incluye 25 cuerpos inteligentes (Agentes), que pueden comunicarse, trabajar y convivir entre sí. Cada agente tiene su propia personalidad e historia de fondo, y puede realizar diversas interacciones y decisiones.
A primera vista, el juego parece Harvest Moon con NPC inteligentes.
Este abril, la ciudad de IA de Stanford estuvo de moda. Pero después de unos meses, sus debilidades comenzaron a quedar expuestas: la jugabilidad era débil y los jugadores no podían controlar los detalles de los personajes.
De hecho, este software de código abierto no interactúa mucho con el mundo físico del jugador y, excepto para mirar, el software y el mundo físico del jugador están relativamente separados. Como resultado, algunas personas en la industria se quejaron de que es un ejemplo típico de "aunque la idea es buena, es inútil".
Similar a la situación del perro robot en Boston, al ver esta situación, los gigantes nacionales de la IA están decididos a recrear la "Ciudad de la IA de Stanford".
Recientemente, Jin Dingjian, director técnico de "Eden Island" (versión Stanford AI Town Plus), ex líder de NPC inteligente del equipo del proyecto "Peace Elite" y uno de los líderes del proceso de desarrollo de AIGC, se unió a AIGC y fundó LUCKLAB.
Según Digital Planet (ID: digital-planet), tiene una investigación profunda sobre agentes de IA en el campo de los juegos y ha publicado muchos artículos en el campo de la IA en las principales revistas internacionales.
Basado en el modelo de lenguaje grande y las tecnologías relacionadas con agentes de IA, LUCKLAB puede generar tramas de historias mediante el surgimiento de comunidades inteligentes de NPC. Jin Dingjian dijo: "En comparación con la tecnología de Stanford AI Town, hemos dado un gran paso adelante en el campo de los agentes de IA".
"Eden Island" se parece más a un juego que la ciudad original de Stanford, porque los jugadores pueden participar y el contenido producido por la IA está más estrechamente integrado con el mundo del juego. En principio, el cerebro de los NPC está impulsado por un modelo grande y tiene sus propias emociones. La trama del juego no la impulsan los jugadores, sino que se genera espontáneamente entre la comunidad de NPC. Por supuesto, los jugadores también pueden unirse a la comunidad de NPC en cualquier momento e interactuar con ellos.
Es como si los jugadores no solo pudieran ver "Friends", sino también unirse a "Friends" como invitados, comunicarse e interactuar con los protagonistas e incluso afectar el desarrollo de la trama. Básicamente, el jugador interactúa con modelos grandes en diferentes NPC del juego y produce contenido con los NPC.
A diferencia de todos los juegos anteriores, "Island of Eden" rompe una verdad irrefutable en la industria de los juegos: los fabricantes de juegos son responsables de producir el contenido del juego y los jugadores son responsables de consumir el contenido del juego y pagarlo.
En el nuevo modelo, el contenido del juego y el consumo de contenido forman una relación unificada. La interacción del jugador en sí misma produce contenido, y el comportamiento interactivo también es una forma de consumo de contenido. El puente entre los dos es el gran modelo de lenguaje y los agentes de IA.
Digital Planet (ID: digital-planet) cree que, fundamentalmente, el modelo de negocio mencionado anteriormente tiene un impacto potencial considerable en la industria de los juegos: porque reforma la relación entre los fabricantes de juegos y los jugadores, y redefine el valor de los juegos (los jugadores también son Uno de los contribuyentes al valor del juego), volvió a desarrollar una o varias categorías de juegos y encontró un nuevo puente para la integración de los juegos y la realidad (en la actualidad, es un modelo de lenguaje grande) ...
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Expectativas futuras de los agentes de IA
El valor de LUCKLAB es que combina profundamente el lenguaje natural y el lenguaje del motor de juegos, y puede adaptarse a motores de juegos, incluido Unreal Engine.
No debe considerarse como un juego, sino como una "nave nodriza" para el desarrollo de más juegos nativos de IA en el futuro. En la actualidad, la empresa ha probado tipos de juegos como cultivo y gestión, y ha desarrollado un nuevo juego "The Week".
En la imagen se puede ver que "The Week" está probando estilos como GTA5 o "Red Dead Redemption", y el equipo de LUCKLAB también tiene a cargo al ex director de arte de Ubisoft. "El uso de un sistema de este tipo puede ahorrar mucho tiempo en comparación con los fabricantes de juegos de desarrollo propio", dijo Jin Dingjian a Digital Planet (ID: digital-planet).
A diferencia de la lógica de Stanford AI Town, el valor de LUCKLAB radica en transformar los recursos, escenas y configuraciones de tareas del juego en entradas de lenguaje natural para el modelo grande, y luego este último genera lenguaje natural. "No es fácil para el NPC entender el significado de la acción. Por ejemplo, si la orden es 'encender', entonces la acción del NPC debe combinarse con el lenguaje natural. Se requiere mucho desarrollo para hacer esto". agregado.
Según la definición de Agentes de IA, el NPC mencionado anteriormente tiene la capacidad de pensar y actuar de forma independiente (incluso si es "ignición"), por lo que puede incluirse en la definición de Agentes de IA (incluso si es un prototipo).
¿Qué experiencia obtendrán los jugadores después de agregar modelos de lenguaje natural y agentes de IA?
Jin Dingjian dijo que esto es similar a los niños en el mundo real que miran las hormigas en el suelo con una lupa: "Ver la vida de los NPC también es una experiencia de juego interesante". En países extranjeros, la experiencia de juego aparentemente "aburrida" antes mencionada ha provocado un auge. Según un veterano de la industria, ha visto a millones de personas observando en línea las vidas de los NPC en una isla desierta al mismo tiempo.
Traducido al lenguaje del juego, parece comprensible así:
En el pasado, los juegos podían brindar a los jugadores la experiencia de paisajes naturales (como Red Dead Redemption), paisajes culturales e históricos (como Assassin's Creed) desde la perspectiva de Dios. En la era de los agentes de IA, los jugadores también han agregado la observación de los NPC desde la perspectiva de Dios.
Cabe mencionar que esta nueva experiencia de juego se puede "generar casi infinitamente". En el juego, los jugadores también pueden intervenir en los NPC para ver más impacto de tales intervenciones; este no es un mecanismo desencadenante de la trama, sino un mecanismo de generación de contenido, y los resultados a menudo no están preestablecidos. En comparación con la producción de contenido de los fabricantes de juegos, este modo de producción de contenido casi no tiene costo.
Dado que los jugadores también generan contenido mientras lo consumen, de esta manera también se elimina la vergüenza en la industria del juego que hizo que los jugadores abandonaran sus boxes y recurrieran a otros juegos porque la producción de contenido de los fabricantes no podía seguir el ritmo del consumo de los jugadores.
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Expectativas futuras de los agentes de IA
Digital Planet (ID: digital-planet) cree que la revolución en la industria de los juegos ha abierto una ventana: el aterrizaje de agentes de IA procedentes de cuerpos inteligentes de NPC puede dar lugar a más innovaciones.
En este proceso, la relación entre el jugador y el juego cambia: por ejemplo, el jugador puede ser fan de un determinado NPC, el padre de un determinado NPC o incluso el líder de una pequeña sociedad.
Por el contrario, NPC también tiene el efecto de estrella en la "cultura del círculo de fans". Es más fácil para los NPC salir del juego y asumir más funciones como avatares. Jin Dingjian describió esta tendencia como "variedad de juegos" (o "gamificación de la variedad").
Además, acciones como "derribar CP" que eran populares en el "círculo de fans" en el pasado se pueden implementar en forma de NPC. Además, el NPC en el juego también puede ser un reflejo de una estrella (o un personaje virtual como Luo Tianyi) en la vida real, lo que a su vez encuentra un nuevo espacio para el crecimiento de las ganancias para las estrellas, las MCN y las empresas de corretaje.
En términos de modelo de negocio, la empresa que produce agentes de IA no sólo puede desarrollar juegos To C, sino también asumir el papel de proveedores de componentes de desarrollo y sistemas de desarrollo como plataformas "PaaS".
Cabe decir que la innovación de los juegos AIGC+ ha inyectado nueva vitalidad a la industria de los juegos nacional (debido a que hay demasiados productos de juegos de cartas, algunas personas incluso describen los juegos nacionales como "no hacer juegos, sino herramientas de pago").
Al mismo tiempo, el modo de juego + AIGC es más adecuado para hacerse a la mar. En comparación con el éxito de MiHoYo, el futuro del modelo anterior inevitablemente dará a la gente pleno espacio para la imaginación.