Antes de que se lanzara ChatGPT, la gran mayoría de los estudiantes universitarios que Maya conocía usaban Google para ayudar con sus ensayos. Pero antes de la inteligencia artificial, Internet era incapaz de lograr un verdadero "plagio de alto nivel", porque simplemente no se podían encontrar respuestas complejas, específicas, creativas o personalizadas.
Tomemos como ejemplo el documento de resolución de conflictos mencionado anteriormente. Los requisitos de redacción son muy específicos (requiere entre 7 y 9 páginas) y personalizados (requieren que los estudiantes escriban una parte de su propia experiencia de vida). Si confía únicamente en Google, podrá No podré ayudar, qué ocupado.
En la era de las trampas en línea, los estudiantes tienen que dedicar tiempo a buscar materiales en Internet y armarlos de acuerdo con los requisitos de la tesis, que definitivamente incluirá algunos de sus propios escritos, y también deben tener en cuenta la parte de referencia. Dado el alto riesgo de ser descubierto, muchos estudiantes temen ser descubiertos por detectores de plagio o profesores, en lugar de copiar y pegar directamente material de Internet.
Pero desde el momento en que se lanzó ChatGPT, estos problemas parecieron resolverse: hacer trampa en los documentos nunca ha sido tan fácil. Puede responder a cualquier pregunta de forma específica.
Si todavía hay fallas en Chat GPT, entonces se puede decir que GPT-4 es más perfecto, la precisión ha mejorado enormemente, puede generar una respuesta completa, casi no es necesario que los estudiantes editen o busquen información, y en términos de citación Sigue mejorando. No solo eso, sino que a medida que OpenAI continúe innovando, su precisión seguirá mejorando.
Los estudiantes tampoco tienen que preocuparse por ser detectados, ya que los detectores de IA tienen graves fallas y no se han implementado ampliamente en los campus universitarios. Además, el contenido escrito por GPT-4 es diferente cada vez. Con el tiempo, el chatbot será cada vez más bueno creando un estilo de escritura personal y único. GPT-4 puede incluso aprender el estilo de escritura de todos y adaptar sus respuestas para que se ajusten. ese estilo.
La tecnología hace que las trampas sean tan fáciles y hasta ahora difíciles de detectar que Maya espera que muchos estudiantes utilicen GPT-4 para sus trabajos.
Alrededor del 60 por ciento de los estudiantes universitarios admiten haber hecho trampa de alguna forma , según un estudio de 2020 realizado por el Centro Internacional para la Integridad Académica .
Encuestas recientes realizadas por Intelligent.com, BestColleges y Study.com también encontraron que la proporción de estudiantes universitarios encuestados que usan ChatGPT para tareas escolares oscila entre el 33% y el 89%, y este es solo el primer año que ChatGPT ha estado disponible. A medida que ChatGPT continúa mejorando, su tasa de uso será cada vez mayor y el entusiasmo de los estudiantes por usar ChatGPT también aumentará.
Los estudiantes de primer año que ingresan este otoño no deberían tener problemas para aprobar todos sus trabajos si usan GPT-4 para sus tareas.
En otras palabras, la IA eliminará las calificaciones D y F en humanidades y ciencias sociales a menos que los profesores hagan ajustes en el formato de los ensayos y evaluaciones, un fenómeno que ChatGPT ha visto en solo ocho meses desde su lanzamiento.
GPT-4 se lanzó en mayo de este año y su conjunto de datos de entrenamiento es 571 veces mayor que el modelo original. Nadie puede predecir el futuro, pero si la inteligencia artificial continúa avanzando a este ritmo rápido, con GPT-4 en constante mejora u otras versiones más avanzadas, todos los estudiantes podrán tomar todas las clases de ciencias sociales y humanidades en la universidad y lograr excelentes resultados. .
Parece que estamos en el camino de la “plena mercantilización de la educación general” : GPT-4 permite a los estudiantes completar cursos universitarios sin aprender, sin desarrollar habilidades de pensamiento crítico, sin hacer ningún esfuerzo.
Si no se acepta plenamente la IA, es necesario prevenir eficazmente su uso.
Respecto al auge de la inteligencia artificial, la reacción inicial de Maya es: los profesores deberían aceptarlo, al igual que aceptar Internet que empezó a crecer hace 20 o 25 años, tal vez los profesores puedan equiparar los trabajos generados por ChatGPT con el estándar de grado D.
Pero ahora parece que, de acuerdo con la velocidad del desarrollo de la inteligencia artificial, los chatbots pronto superarán la capacidad de escritura de los estudiantes universitarios comunes, por lo que no es razonable establecer el estándar de calificación D para los trabajos generados por GPT-4.
El analista técnico Ben Thompson sugirió una vez que las universidades pueden permitir a los estudiantes generar artículos en sus modelos internos de LLM y verificar las respuestas generadas por la inteligencia artificial, y la principal evaluación de las universidades es la capacidad de verificación de los estudiantes.
Sin embargo, tal propuesta no evitaría las trampas: los estudiantes podrían verificar las respuestas utilizando diferentes modelos LLM y luego ingresar esas respuestas en el sistema de la escuela, todo sin que el maestro lo sepa. Más importante aún, no basta con enseñar a los estudiantes a verificar los resultados generados por la inteligencia artificial, deben aprender a desarrollar el pensamiento analítico y expresar sus propias ideas.
Maya cree que si no podemos aceptar plenamente la inteligencia artificial, debemos prevenir eficazmente su uso excesivo.
El primer método consiste, naturalmente, en hacer un buen uso de los detectores de inteligencia artificial para evitar las trampas. Sin embargo, estos detectores todavía tienen muchos defectos: "Actualmente, la aplicación práctica de los detectores de inteligencia artificial no es confiable. Simplemente modifique ligeramente los documentos generados por la inteligencia artificial de acuerdo con su propia redacción, incluso si usamos los mejores detectores, distinguimos La tasa de precisión es sólo el 50% ", dijo en un estudio Soheil Feizi, profesor de la Universidad de Maryland.
El detector de OpenAI fue cerrado recientemente por baja precisión, y el Washington Post probó recientemente el detector de Turnitin, que se equivocó en la mayor parte del texto que probaron.
Aunque los detectores de inteligencia artificial seguirán mejorando y se utilizarán ampliamente en el futuro, la demanda de los estudiantes de evitar tales herramientas de detección de inteligencia artificial puede exceder la demanda de las escuelas de mejores detectores. No es difícil imaginar que querer crear un detector preciso e infalible En realidad es más difícil que un detector evasivo. Incluso si los detectores son precisos, si los estudiantes están dispuestos a tomarse el tiempo para reescribir la redacción de la inteligencia artificial por su cuenta, hay muchas posibilidades de que puedan "salirse con la suya".
Dadas las limitaciones actuales de la detección de IA, Maya cree que el enfoque más apropiado ahora es cambiar el formato del trabajo : hacer que los estudiantes escriban trabajos en clase bajo la supervisión de profesores o asistentes de enseñanza, en lugar de pedirles que se lleven las tareas a casa. completo.
Alternativamente, los estudiantes pueden escribir un primer borrador de una tesis bajo supervisión, enviar el primer borrador a un asistente docente y luego continuar ampliándolo y revisándolo en casa. Los asistentes de enseñanza pueden calificar los trabajos finales de los estudiantes y, al mismo tiempo, revisar los primeros borradores para asegurarse de que los estudiantes no hayan revisado drásticamente los puntos principales de sus primeros borradores mientras los escribían en casa con la ayuda de la inteligencia artificial.
No sólo los profesores universitarios, sino también los educadores de todos los niveles están tratando de descubrir cómo evitar que los estudiantes utilicen la IA para escribir ensayos. En los niveles de secundaria y preparatoria, las escuelas claramente necesitan evitar que la IA haga trampa para garantizar que los estudiantes realmente puedan desarrollar habilidades de escritura y pensamiento crítico.
Sin embargo, a nivel universitario, los esfuerzos para evitar que los estudiantes universitarios abusen de GPT-4 son más complejos y lo que está en juego es aún mayor. Incluso si las universidades logran impedir que los estudiantes utilicen GPT-4 para escribir ensayos , no impedirá que la inteligencia artificial les quite el trabajo después de graduarse.
Muchos graduados en ciencias sociales y humanidades realizan trabajos similares a los que hacían en la universidad, y si la IA puede replicar perfectamente lo que hacen estas especialidades en la universidad, pronto podrá replicar el trabajo real con el que ingresan a la fuerza laboral.
Tomemos el campo legal, por ejemplo, donde la IA puede hacer la mayor parte del "trabajo servil" de la redacción legal, y hay otros campos administrativos que enfrentan amenazas similares: marketing, ventas, servicio al cliente, consultoría empresarial, redacción de guiones, oficina ejecutiva. El trabajo, el periodismo, la industria, etc., saben que la nueva inteligencia artificial de Google ya puede escribir informes de noticias.
El impacto de la inteligencia artificial en los empleos en artes liberales y ciencias sociales también refleja las amenazas actuales a los campos profesionales a los que tienden a ingresar los graduados en artes liberales y ciencias sociales.
Quizás a lo que realmente deberíamos prestar atención no es "¿cómo combinar la tecnología de inteligencia artificial actual para rediseñar las tareas y las formas de evaluación de las artes liberales y las ciencias sociales?", sino "¿qué cambios funcionarán en los próximos 10 a 20 años? ¿Cómo deberíamos prestar atención?". ¿Cómo cultivamos que los estudiantes tengan éxito en un entorno tan profesional?
Los estudiantes de artes liberales y ciencias sociales pasan la mayor parte de su carrera académica escribiendo trabajos y enfrentarán mayores dificultades en la era post-inteligencia artificial. La inteligencia artificial no sólo está dirigida a los trabajos universitarios, sino también a una nueva generación de "cerebros".