La enseñanza del entrenamiento de código admite "asignaciones grupales", los estudiantes cooperan y aprenden juntos | Actualización de la versión ModelWhale

El sol abrasador es como el fuego, y el calor aprieta. En pleno verano de julio, ModelWhale marcó el comienzo de una nueva ronda de actualizaciones de versiones.

En esta actualización, ModelWhale realiza principalmente las siguientes iteraciones funcionales:

• Asignaciones grupales agregadas (versión de equipo ✓)

• Nueva biblioteca de recursos del curso (versión de equipo ✓)

• Nuevo kit de herramientas, espejo de búsqueda de versión de idioma (versión básica ✓ versión profesional ✓ versión de equipo ✓)

1. Agregar trabajo en grupo (versión de equipo ✓)

Real Coding ayuda a los estudiantes a comprender los métodos de la ciencia de datos, y el aprendizaje grupal permite que los estudiantes se motiven entre sí y progresen juntos. ModelWhale integra herramientas de investigación de ciencia de datos, enseñanza en el aula y sistemas de gestión de tareas para ayudar a los maestros a cultivar talentos aplicados en ciencia de datos y materias interdisciplinarias. Los profesores pueden usar la plataforma para completar el diseño del contenido de las tareas grupales , las tareas grupales y la evaluación en línea (admite la operación en línea); los estudiantes pueden usar el entorno estable y la potencia informática de la plataforma (sin instalación), ejecutar y reproducir los proyectos de código preparados por el maestro y llame al maestro con un clic Y los datos de alta calidad proporcionados por la comunidad de código abierto para llevar a cabo la práctica de manera eficiente. Además, ModelWhale está equipado con la función de "gestión de versiones" necesaria para la colaboración, que puede evitar de manera efectiva los "conflictos de código" y la "pérdida de resultados de trabajo/códigos de cualquiera de las partes" , lo que puede provocar el riesgo de una posible duplicación.

Consejos: también proporcionamos una variedad de formularios de tarea , como capacitación en codificación, pruebas en papel de prueba y evaluación automática de modelos , así como datos multidimensionales Kanban utilizados por los estudiantes en las aulas y sistemas , para ayudar a los maestros a realizar análisis académicos y evaluar la enseñanza del curso. calidad.

Para obtener más detalles, consulte la descripción del manual: Edición educativa · Enseñanza de ciencia de datos (profesor)

2. Nueva biblioteca de recursos del curso (versión de equipo ✓)

La ejecución y reaparición del material didáctico de código depende de los datos y el entorno. La distribución local de datos no es lo suficientemente segura y no se puede rastrear ; el entorno de instalación local (marco de análisis, conjunto de herramientas, etc.) es engorroso, complicado, lento y laborioso . La plataforma de práctica docente ModelWhale ha agregado una "biblioteca de recursos del curso" para ayudar a los maestros a distribuir datos e imágenes a los estudiantes con un solo clic: cuando los estudiantes están en clase, pueden usar directamente el mismo entorno y datos, ejecutar el código del curso, obtener resultados sin problemas, y empieza a aprender rápidamente.

Sugerencias: si el material didáctico utiliza "imágenes oficiales proporcionadas por ModelWhale" y "conjuntos de datos proporcionados por la comunidad de código abierto", el profesor no necesita redistribuirlos y los estudiantes tienen acceso automáticamente a estos valiosos recursos de aprendizaje después de unirse al curso .

3. Nuevo kit de herramientas, espejo de búsqueda de versión de idioma (versión básica ✓ versión profesional ✓ versión de equipo ✓)

Los kits de herramientas/bibliotecas de análisis de datos y los marcos de aprendizaje automático de uso común se han instalado y adaptado en ModelWhale , y puede usarlos directamente a través de la "duplicación" (no es necesario instalar los kits de herramientas por separado y depurar los problemas de adaptación de la versión). la función de búsqueda de filtrado de imágenes: admite la búsqueda de imágenes que contienen el kit de herramientas por "nombre del kit de herramientas" y admite el filtrado de imágenes elegibles por versión de idioma (como Python 3.7.3), lo que lo ayuda a encontrar la imagen deseada de manera más rápida y sencilla Complete la investigación y el estudio relevantes tareas.

Sugerencias: la interfaz de programación también es compatible con "Switch Mirroring", y también proporcionamos una "Guía de expansión del entorno" para su referencia.

Para obtener más detalles, consulte: Descripción del espejo

Lo anterior es todo el contenido de la actualización de la versión de ModelWhale en este número.

Ingrese a ModelWhale.com , pruebe la versión profesional (investigación individual) o la versión de equipo (colaboración organizacional) de forma gratuita, ¡y obtenga potencia de cómputo de CPU y GPU gratis! (Se recomienda usar la computadora para la experiencia de prueba)

Si tiene alguna sugerencia, pregunta sobre ModelWhale o necesita renovar la versión de prueba, comuníquese con MW , MoMo se complace en atenderlo y comunicarse con usted.

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Origin blog.csdn.net/ModelWhale/article/details/131833070
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