¿Qué más puede hacer cuando la comunidad de desarrolladores de IA está equipada con herramientas de plataforma de desarrollo de infraestructura de IA?
La respuesta es: en los últimos seis meses, con la acumulación a largo plazo en campos verticales como la meteorología, la medicina y las ciencias sociales, y el apoyo de múltiples socios, la comunidad Whale ha realizado conjuntamente tres lanzamientos de nuevos libros, desde Python hasta Lenguaje R, desde meteorología hasta medicina. Los libros de texto de alta calidad recién publicados son conocidos por los amigos de la audiencia que los necesitan antes y más rápido a través de la comunidad, y también se derivan de proyectos de alta calidad en la comunidad, proporcionando a todos una novela. , "experiencia de lectura" lista para usar .
Pero como comunidad de aprendizaje y práctica de ciencia de datos, en realidad preferimos llamarlo, esto es lo que podemos lograr, una nueva forma de "comunicación y uso compartido".
Tres libros y tres ruedas de prensa
01 "Programación de aplicaciones meteorológicas Python"
El 4 de marzo, el Sr. Yang Xiaoye, candidato a doctorado en Meteorología en la Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Nanjing, quien también es el creador de la Comunidad Hejing y un maestro profesional en el campo meteorológico de la estación B, "Moyu" , llevó a cabo una nueva conferencia de presentación de libros en la comunidad de Hejing. El maestro compartió las ideas lógicas comunes y los métodos de aprendizaje de la programación Python en el campo de la meteorología, respondió muchas preguntas de todos y también compartió y recomendó nuevos libros.
Cómo aprender a programar el clima es una gran pregunta que se ha quedado en la cabeza de muchas personas del clima durante muchos años. Aunque las abundantes bibliotecas de terceros de Python hacen que Python se pueda aplicar bien en el campo de la meteorología, hay muy pocos libros dedicados a la programación meteorológica .
Para el procesamiento de datos complejos en el campo meteorológico y el análisis de datos y las necesidades de aprendizaje de los usuarios en una amplia gama de campos, el libro "Programación de aplicaciones meteorológicas de Python" tiene 13 capítulos que van desde el conocimiento básico de Python hasta la lectura y el procesamiento de datos meteorológicos, y varios capítulos meteorológicos. dibujos Ayude a las personas en la industria a dominar las habilidades de programación comunes de Python en el procesamiento y visualización de datos meteorológicos en un corto período de tiempo. Todos los códigos y datos involucrados en el libro se pueden reproducir a través del banco de trabajo de ModelWhale, y los lectores con una base de programación cero también pueden implementar fácilmente el aprendizaje y la aplicación.
02 "Programación en lenguaje R: basada en tidyverse"
El 26 de abril, Zhang Jingxin, doctor en matemáticas básicas del Instituto de Tecnología de Harbin, director y profesor asociado del Departamento de Matemáticas y Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Comercio de Harbin, y usuario de la comunidad, realizó una conferencia de prensa para su nuevo libro " Programación en lenguaje R: basada en el tidyverse".
Este libro está dirigido a lectores amantes de la programación en lenguaje R. Combinado con el nuevo paradigma de programación en lenguaje R, se explica en base al lenguaje R 4.2.2 y tidyverse 1.3.2, lo que permite a los lectores aprender una programación R más eficiente y un "flujo limpio". Pipeline Flow, pensamiento de ciencia de datos de flujo funcional. Tan pronto como se publicó el libro, recibió amplia atención y fuerte recomendación de profesores y estudiantes. También fue escrito por el Sr. Zhang en el prefacio del libro, "Quiero escribir un libro que use la nueva tecnología R para facilitar a los principiantes . para comenzar rápidamente con la programación en lenguaje R. Ven a justificar el nombre del lenguaje R ", respondió.
El Sr. Zhang ha publicado los datos de origen, el programa R, las conferencias PPT y el plan de estudios (como referencia) del libro en el sitio web oficial de la comunidad asíncrona, GitHub, Code Cloud y otras plataformas, que están disponibles para que los lectores las descarguen de forma gratuita. . Del mismo modo, Hejing Community proporciona una versión que se puede ejecutar en línea, lo cual es conveniente para que los lectores la reproduzcan y ejecuten mientras leen.
03 "Aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes médicas"
El 2 de agosto, Liang Longkai, Fu He y Chen Fengwei, tres ingenieros de algoritmos del principal equipo creativo de "Aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes médicas", colaboraron con Jing Community y Asynchronous Community para realizar una sesión de intercambio sobre el tema "Cómo to Use AI Technology to Help Medical Image Processing", es también el lanzamiento de su nuevo libro.
Desde el estado de desarrollo de la inteligencia artificial en el campo médico hasta la aplicación de la inteligencia artificial en el campo médico y los ejemplos de proyectos de inteligencia artificial en el campo médico, los tres profesores explicaron paso a paso, permitiendo que todos apreciaran la maravillosa combinación. de medicina e ingeniería y casos reales de combate.
Este libro introductorio que presenta "cómo usar métodos de aprendizaje profundo para resolver problemas de procesamiento de imágenes médicas" es un libro indispensable para investigadores, médicos y técnicos de ingeniería que se ocupan de "inteligencia artificial + imagen médica" en la disciplina interdisciplinaria médica y de ingeniería. libros de referencia , incluidos los conocimientos básicos de imágenes médicas, la resolución de tareas comunes de visión artificial en el procesamiento de imágenes médicas, la optimización de modelos y el aprendizaje de transferencia y otro contenido rico y práctico. Los casos de apoyo del libro están estrechamente relacionados con las aplicaciones clínicas, y los códigos están escritos en Python 3 utilizando conjuntos de datos de código abierto. También se pueden obtener de la comunidad y ejecutar en línea a través del banco de trabajo de ModelWhale.
Creación de valor conjunta multipartidista
En primer lugar, me gustaría agradecer a la comunidad asincrónica por la oportunidad de cooperación. Recientemente, el octavo aniversario de Asynchronous Community, como una comunidad de libros profesionales de TI fundada por People's Posts and Telecommunications Publishing House, Asynchronous Community se compromete a publicar y compartir contenido de aprendizaje de alta calidad, realizando comunicación e interacción en línea entre autores y lectores y la integración. de la edición tradicional y la edición digital . La publicación de libros profesionales TI tiene ciertas particularidades, el texto solo puede llevar la parte del contenido, además hay que tener en cuenta los datos, el código fuente, etc.
Para permitir que los lectores comprendan mejor el conocimiento y la tecnología relevantes, y optimizar la experiencia de lectura y aprendizaje, la comunidad asincrónica también continúa desarrollando formas como "paquete de libro y clase" para facilitar los ejercicios de combate reales de los lectores, y esta cooperación con Hejing también es su primera vez Nueva exploración: ModelWhale, la plataforma de colaboración de ciencia de datos lista para usar de Hejing, admite múltiples lenguajes de programación. Los lectores pueden ejecutar el código fuente de soporte en línea cuando leen libros y reproducirlo con un solo clic . La forma interactiva del texto de Jupyter Notebook también es más conveniente para los lectores Tome notas mientras codifica para profundizar su impresión.
En segundo lugar, quisiera agradecer a los autores de los tres libros por brindar contenido de alta calidad a la comunidad. Desde el Cuarto Paradigma hasta la reciente "IA para la ciencia", el rápido desarrollo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial es inseparable del código abierto y la apertura de datos, que es también lo que Hejing ha estado insistiendo en hacer. La forma de sincronizar el código de los libros publicados con la comunidad, por un lado, reduce el costo de tiempo para que los lectores obtengan recursos para la práctica, y por otro lado, también forma un vínculo de comunicación entre autores y lectores —los autores pueden se ven a sí mismos a través de la plataforma Hejing. Cuántos lectores han reproducido su proyecto y cómo es la retroalimentación de todos, formando una comunicación bidireccional.
Finalmente, cite un discurso clásico de Jim Gray: "Debido al impacto de la tecnología de la información, casi todo lo relacionado con la ciencia está cambiando. Los métodos científicos experimentales, teóricos y computacionales están siendo inundados por datos y el emergente Paradigma científico intensivo en datos: cuarto paradigma, que tiene como objetivo tener un mundo donde toda la literatura científica y los datos científicos estén en línea y sean interoperables entre sí, lo que requiere muchas herramientas nuevas para habilitarlo”.
El éxito del progreso científico siempre proviene del efecto común de "replicación + innovación". En 2023, los modelos a gran escala y la IA generativa acelerarán la popularidad de la inteligencia artificial. Hejing es muy afortunado de que en este nodo de desarrollo crítico, ya contamos con las herramientas de infraestructura de inteligencia artificial más adecuadas y la comunidad de desarrolladores de IA más cercana. Podemos hacer más .
No hace mucho tiempo, Hejing estableció formalmente la plataforma de expertos en ciencia de datos de Hejing, con la esperanza de empoderar por completo a los expertos desde múltiples ángulos de la industria, la educación y la investigación , incluida la visualización y difusión de recursos de publicación de alta calidad. Siempre damos la bienvenida y esperamos unirnos a más socios de ideas afines para crear conjuntamente una nueva ecología científica, abierta y compartida en una variedad de formas de cooperación, y promover la prosperidad y la inclusión de la ciencia de datos y la tecnología de inteligencia artificial.