1. El sistema de matriz de cuenta de video corto resuelve el problema de autenticación de nombre real de una máquina, ¿un número?
En la actualidad, desde la perspectiva de los desarrolladores, existen muchas interrogantes ¿Cómo resolver la multicuenta requerida para el desarrollo de herramientas basadas en tecnología matrix saas?, esto requiere ser desarrollado y resuelto desde dos vertientes.
Primero, desde la perspectiva del desarrollo, el desarrollo técnico primero resuelve el problema de la distribución de proxy IP, es decir, para usar la interfaz oficial formal--api para hacer el desarrollo del mercado, y la autoridad de la api oficial formal--la autoridad para ser ¿Es esto lo mismo que el oficial El escenario de desarrollo no involucra el atributo ip, y el número de matriz empresarial no se verá afectado de ninguna manera
En segundo lugar, se configura el número de matriz del empleado. Los antecedentes de la cuenta empresarial se pueden dividir en múltiples números principales de empleados registrados con direcciones de correo electrónico. En la etapa inicial, con la ayuda de las herramientas de software del sistema de matriz, se pueden enviar múltiples enlaces directamente al video. gestión
2. Ejemplo de desarrollo de código fuente del sistema de matriz de cuenta de video corto de Douyin
//素材数量统计
$attachment_model = new App_Model_Douyin_MysqlShopAttachmentStorage();
$attachment_count = $attachment_model->getTotalByGroup($this->sid);
$count_data = [
'image_count' => 0,
'image_size' => '0B',
'audio_count' => 0,
'audio_size' => '0B',
'video_count' => 0,
'video_size' => '0B ',
3. La investigación y el desarrollo del sistema inteligente de edición por lotes de IA involucra principalmente las siguientes tecnologías
1. Tecnología de procesamiento de video: incluye compresión de video, conversión de formato, eliminación de marcas de agua, procesamiento de estabilización, etc.
2. Tecnología de edición de video: incluida la edición de línea de tiempo, separación de materiales de audio y video, empalme de clips, etc.
3. Tecnología de algoritmos de IA: incluye reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo, etc.
4. Tecnología de base de datos: organice, clasifique, administre e indexe materiales de video para mejorar la eficiencia y la velocidad de respuesta del sistema.
5. Tecnología de interfaz de usuario: diseñe una interfaz de operación intuitiva y fácil de usar, que sea conveniente para que los usuarios recorten y editen videos.
La investigación y el desarrollo del sistema inteligente de edición por lotes de IA requiere un equipo con una gran fortaleza técnica y una rica experiencia, que puede comenzar con los siguientes aspectos:
1. Análisis de requisitos: comprender las necesidades de los usuarios, determinar los requisitos funcionales y los requisitos técnicos.
2. Plan de I+D: formular un plan de I+D basado en los resultados del análisis de la demanda y aclarar el ciclo de desarrollo, las fases de I+D y la asignación de tareas.
3. Selección de tecnología: elija la solución técnica adecuada, incluido el lenguaje de desarrollo, el marco, la base de datos, etc.
4. Implementación de I + D: de acuerdo con el plan de I + D y la selección de tecnología, complete las tareas de diseño del sistema, codificación, prueba, depuración, etc.
5. Mantenimiento en línea: una vez que el sistema está en línea, se realizan actualizaciones y mantenimiento de seguimiento para optimizar la experiencia del usuario y el rendimiento del sistema.