Introducción
En el contexto de la era de los grandes datos, los datos han sido durante mucho tiempo un importante medio de producción en la economía digital. La capacidad de extraer datos se ha convertido en la fuerza motriz de la transformación digital de las empresas. En lo que respecta a la industria financiera, si los métodos de operación y gestión no pueden mantenerse al día con el desarrollo de la era de los grandes datos, el valor de los datos no se utilizará por completo. Como una plataforma de datos integral que combina almacenamiento de conocimiento, representación de conocimiento y razonamiento de conocimiento, el gráfico de conocimiento se puede aplicar al negocio financiero y puede cooperar bien con los procesos tradicionales para proporcionar a las empresas un punto de partida en la era de los grandes datos.
Tabla de contenido
● 1. Introducción al gráfico de conocimiento
● 2. Puntos débiles en la construcción y aplicación de gráficos de conocimiento
● 3. Whale Map: una plataforma de gráficos de conocimiento conveniente y confiable
● 4. El valor y las características de Whale Chart
● 5. Escenarios de aplicaciones financieras de la plataforma Jingtu
● 6. Conclusión
En Whale Map Knowledge Graph Platform, Facilitating Deep Insights into Financial Business (Parte 1), explicamos la función del gráfico de conocimiento y cómo crear un gráfico de conocimiento, y presentamos la arquitectura del producto de la plataforma de gráfico de conocimiento Whale Map. En el artículo de hoy, continuaremos presentándole el valor, las características y los escenarios financieros de la plataforma de gráficos de conocimiento Whale Map.
4. El valor y las características de Whale Chart
■ Proporcionar una plataforma de servicio y construcción de mapas de conocimiento
Whale Map es una plataforma de construcción integral que ayuda a los usuarios a crear de manera simple y rápida varios gráficos de conocimiento comercial para obtener valor comercial. La plataforma proporciona capacidades de proceso completo desde la gestión de datos de origen, el diseño de esquemas de gráficos, la construcción de gráficos (extracción de conocimientos, fusión de conocimientos, etc.), el almacenamiento de gráficos, la gestión de gráficos, la visualización y el análisis de gráficos. Whale Map se puede utilizar como una plataforma para capacidades de conocimiento empresarial para producir varios mapas de cadenas industriales para escenarios de aplicación. Con base en esta plataforma, en el seguimiento, de acuerdo con las necesidades reales de los clientes en escenarios de investigación de inversiones, se puede llevar a cabo el desarrollo de mejora de funciones de editores de mapas y navegadores.
■ La construcción de mapas es simple y flexible
WhaleGraph proporciona una variedad de métodos de construcción, incluida la construcción de mapas, la construcción de extracción, etc. El modelo de construcción de enlaces puede reducir efectivamente la carga de trabajo de la arquitectura en más del 25%.
■ Gran capacidad de procesamiento del lenguaje natural
Whalemap puede reducir la cantidad de etiquetado de datos de texto en más de un 30 % mediante el aprendizaje activo y otros métodos. Una variedad de métodos de extracción de datos y soluciones de fusión de conocimiento están integrados en la plataforma, y 18 tipos de algoritmos NLP están integrados. Basado en su modelo base eficiente, puede admitir de manera efectiva el cambio de dominio comercial.
■ Excelentes capacidades analíticas para respaldar de manera efectiva las necesidades comerciales
Whalemap admite el almacenamiento de datos de miles de millones de niveles y la consulta de datos de segundo nivel. La plataforma está integrada con más de 30 algoritmos de análisis en cinco categorías, que se pueden aplicar a más de diez escenarios. Su algoritmo de análisis incorporado puede cubrir la mayoría de los escenarios comerciales comúnmente utilizados en la actualidad, incluida la identificación de facciones grupales, la transmisión de eventos de riesgo, la correlación de productos básicos, la identificación de la cadena de garantía, el razonamiento gráfico de preguntas y respuestas, etc. Además, WhaleGraph también puede proporcionar servicios de personalización y expansión de algoritmos de acuerdo con las necesidades comerciales reales, y puede adaptarse a escenarios de aplicaciones complejos y exigentes.
5. Escenarios de aplicación financiera de Whale Chart
Whale Map es una plataforma de gráficos de conocimiento especialmente diseñada para el ámbito financiero, que se caracteriza por un sólido proceso de construcción, excelentes capacidades analíticas y una potente arquitectura. En la actualidad, Whale Map se ha adaptado a las necesidades comerciales específicas de una variedad de industrias financieras y también puede cooperar con los clientes en la personalización de escenarios comerciales, lo que puede ayudar de manera efectiva a las empresas financieras a mejorar la eficiencia del contenido comercial específico.
5.1 Gestión de riesgos
auditoría inteligente
El actual sistema de control interno y cumplimiento no es perfecto y la velocidad del cambio es lenta. Es difícil acoplarse con el rápido desarrollo y los cambios de la industria bancaria nacional. Casos financieros como préstamos fraudulentos, apropiación indebida de fondos, financiamiento falso y telecomunicaciones. el fraude ocurre de vez en cuando.Los auditores bancarios carecen de herramientas efectivas.Pueden desenterrar de manera efectiva la información oculta bajo la información superficial en datos comerciales masivos y grandes grupos de clientes.
La plataforma de auditoría inteligente Jingtu puede importar una gran cantidad de datos bancarios existentes a la base de datos de gráficos para generar gráficos y usar algoritmos expertos para rastrear flujos de capital anormales y determinar la transmisión de riesgos.
El uso de Whale Chart para realizar auditorías bancarias puede ayudar a los bancos a reducir costos de manera efectiva y aumentar la eficiencia, y mejorar de manera integral las capacidades comerciales. Las ventajas específicas del mapa de ballenas son las siguientes:
■ más rápido
Puede realizar rápidamente una exploración de datos masiva, completar la revisión y el análisis de datos de auditoría general más rápido que el manual y puede descubrir leyes e información desconocidas durante la exploración de datos, lo que ayuda a las organizaciones y empresas a comprender la situación general de manera más intuitiva.
■ más preciso
Puede ubicar con precisión problemas de datos y ubicar módulos comerciales de alto riesgo con mayor precisión que el trabajo manual.A través de un análisis preciso y profundo de la correlación entre varios datos, puede proporcionar a las instituciones y empresas advertencias de riesgo y predicciones de resultados más efectivas.
■ más barato
No hay restricciones de límites, el costo es mucho menor que la mano de obra acumulada invisible y el rendimiento del costo es mayor. Puede hacer frente fácilmente al rápido desarrollo comercial. También puede regularizar y solidificar problemas en el sistema para facilitar el cálculo o juzgar el desarrollo. tendencia de los problemas.
Control de riesgos de empresa a público
El uso de Whale Chart para el control de riesgos corporativos puede profundizar en los riesgos ocultos de la empresa y descubrir los datos no revelados relacionados con los riesgos de la empresa. Tomando como ejemplo a la empresa A, la información pública muestra que la empresa no tiene situaciones de alto riesgo. Sin embargo, de acuerdo con la información de asociación de datos en el mapa, se puede encontrar que tiene el mismo accionista C que la empresa B con infracciones graves. El gráfico de conocimiento del mapa de ballenas puede alertar a los auditores sobre los riesgos potenciales al extraer información profunda y brindar avisos de alerta temprana, lo que ahorra una gran cantidad de costos de mano de obra y tiempo para la búsqueda y, al mismo tiempo, reduce la probabilidad de pérdidas de la empresa.
5.2 Campo de seguros
Reclamos de seguro
Durante el proceso de liquidación de reclamos de rutina, el personal de liquidación de reclamos debe juzgar si la enfermedad principal reclamada por el cliente está dentro del alcance de la cobertura del seguro en función de los registros médicos del cliente, las instrucciones de diagnóstico, los registros de admisión y alta hospitalaria, etc. Este proceso necesita integrar información de múltiples dimensiones, como los productos de seguros comprados por los clientes, las responsabilidades de protección de productos y las enfermedades cubiertas por la protección de responsabilidad civil. En la actualidad los siniestros de seguros involucran múltiples procesos como ingreso, revisión preliminar, revisión y ajuste, el negocio es complejo y requiere de un alto conocimiento profesional del personal de siniestros, este es también uno de los factores importantes que dificultan mejorar la oportunidad de los siniestros. reclamos de seguro.
El sistema de reclamaciones de seguros basado en Whale Map puede correlacionar automáticamente la responsabilidad del seguro del producto asegurado y la cobertura correspondiente a través de la información del seguro del asegurado, para razonar rápidamente y sacar la conclusión de la reclamación. Al mismo tiempo, a través de la relación entre los gastos médicos en la factura del cliente y la responsabilidad del seguro médico, los artículos médicos dentro de la cobertura del producto de seguro se pueden descartar automáticamente y el monto de la compensación se puede ajustar rápidamente. Tomando el seguro de salud como ejemplo, el diagnóstico y el tratamiento, la hospitalización, el juicio de la racionalidad de la medicación y las reglas de suscripción refinadas se pueden realizar rápidamente a través de Whale Chart.
Whale Map no solo puede aportar innovación tecnológica y mejora de la eficiencia al negocio de reclamos de seguros, sino también mejorar el negocio a través de las siguientes características:
■ Asociación inteligente
A través de la información del seguro del asegurado, se asocian automáticamente la responsabilidad del seguro del producto asegurado y la cobertura correspondiente, y se puede deducir rápidamente la conclusión del siniestro.
■ Mejorar la puntualidad
En comparación con los reclamos manuales, Whale Chart puede mejorar la puntualidad de los reclamos y descubrir de manera efectiva los riesgos de los reclamos, lo que reduce la probabilidad de reclamos falsos.
■ Ajuste rápido
A través de la relación entre los gastos médicos en la factura del cliente y la responsabilidad del seguro médico, Jingtu puede filtrar automáticamente los elementos médicos cubiertos por el producto de seguro, para ajustar rápidamente el monto de la compensación.
Asistencia de marketing inteligente
Hay muchos productos de seguros en varias categorías de compañías de seguros, incluido el seguro médico general, el seguro médico de un millón de dólares, el seguro de enfermedades críticas, el seguro de prevención del cáncer, el seguro de vida, el seguro de pensión, el seguro de dotación, etc. Los canales de promoción del producto incluyen actividades fuera de línea, activos Exposición de portales de marketing y tráfico, etc. Para mejorar la tasa de conversión de marketing, los corredores de seguros deben recomendar productos de seguros que coincidan con sus características a los clientes.
Whalemap puede ayudar en cada etapa del negocio de marketing. En el período de entrada al mercado, Jingtu impulsa inteligentemente a los clientes potenciales aguas arriba y aguas abajo a los corredores de seguros de primera línea, lo que puede ayudar al personal comercial a identificar y juzgar rápidamente las preferencias de seguros de los clientes. En la etapa de transformación del período de crecimiento, Whale Map utilizará la plataforma de gráficos de conocimiento para impulsar productos de seguros adecuados y habilidades de habla relacionadas para el personal comercial.
Al expandirse a problemas comerciales específicos, Whale Map puede ayudar a las compañías de seguros a resolver las dificultades comerciales actuales desde múltiples aspectos. En la actualidad, las capacidades comerciales de los vendedores de seguros (agentes de seguros) son desiguales, y las recomendaciones de productos basadas en gráficos de conocimiento pueden ayudar a los vendedores a desarrollar sus carreras. Hay muchos tipos de productos de seguros y tipos de seguros, y es posible recomendar productos de seguros adecuados a través de modelos de intereses múltiples de usuarios mejorados por el conocimiento. En el caso de que el vendedor no tenga suficiente conocimiento de los productos de seguros en la industria, el vendedor generalmente no puede dar una buena respuesta a la consulta de comparación del usuario sobre otros productos de la compañía de seguros.En este momento, el análisis de productos de la competencia basado en el El gráfico de conocimiento puede brindar apoyo rápidamente al vendedor, para ayudar a los empresarios a dar respuestas de alta calidad.
5.3 Investigación de inversiones
La investigación fundamental de inversiones debe considerar la relación entre upstream y downstream, la competencia, el capital, los principales productos de la empresa, los productos subdivididos, los indicadores financieros, etc., y el mapa de la cadena industrial sirve para ello. Sus principales escenarios de aplicación incluyen ayudar a la investigación fundamental de inversiones, el control de riesgos fundamentales, la alerta temprana de transmisión de eventos, etc., junto con la diversidad de datos y la integración estructurada y gráfica, forman una capacidad de aplicación digital inteligente para la derivación y transmisión de efectos.
Tomando como ejemplo el análisis de la cadena de la industria basado en productos de conocimiento, Whale Map puede cubrir todas las empresas que cotizan en bolsa y todas las industrias, proporcionar un análisis de la industria preciso y cuantificable, y realizar un seguimiento de la información del mercado cruzado y la integración de datos para un seguimiento dinámico del mercado en tiempo real.
epílogo
Como líder en la aplicación inteligente de la economía de datos, la industria financiera ha logrado logros notables en el negocio de empoderamiento de inteligencia artificial + datos. En el contexto de los tiempos, Whale Map Knowledge Graph Platform, con su poderosa tecnología de análisis de gráficos y su tecnología de construcción de gráficos orientada al usuario, puede ayudar a comprender en profundidad el negocio financiero, mejorar el valor de los datos y aprovechar los riesgos potenciales.
En el futuro, los productos de mapas de conocimiento también se mejorarán gradualmente junto con el avance de la tecnología de inteligencia artificial y la mejora de la industria financiera. En el próximo desarrollo de los productos Jingtu, continuará mejorando el nivel de gobierno de datos de acuerdo con las necesidades de la industria y se esforzará por establecer una plataforma de aplicación de gráficos de conocimiento para todo el banco.Al expandir continuamente las capacidades existentes de análisis y algoritmos de extracción, promoverá la digitalización de la industria bancaria e incluso financiera Transformación, aprovechando el nuevo patrón de elementoización de datos en la industria financiera.