Sistema inalámbrico de medición de temperatura y reconocimiento de mascarillas basado en el diseño STM32

1. Requisitos de diseño

Sistema inalámbrico de medición de temperatura y reconocimiento de mascarillas basado en el diseño STM32

1.1 Antecedentes del proyecto

Con el desarrollo de la lectura rápida en el aprendizaje profundo y la visión por computadora, los equipos técnicos relacionados se han utilizado ampliamente, no solo en estos dos aspectos, sino también en muchos campos. Como todos sabemos, el paso más importante en la comprensión de la imagen es la detección de objetivos, y para la detección de objetivos, en realidad es muy simple Entre la gran cantidad de información de la imagen capturada, seleccione el objetivo más interesante y determine aún más su diversa información, como tamaño de posición, etc., dicho trabajo es uno de los núcleos clave en el campo de la visión artificial. La detección de objetos es la base en el campo de la visión artificial, ya que se trata de tareas de clasificación de objetos y tareas de posicionamiento de objetos, por lo que la importancia de esta tecnología para la comprensión de imágenes es evidente.

En 2020, la nueva neumonía corona está arrasando el mundo. El nuevo coronavirus puede transmitirse a través de gotitas respiratorias y otros medios. El uso correcto de una máscara puede cortar efectivamente la transmisión del nuevo virus de la neumonía corona y es una medida efectiva para prevenir la infección. Se requiere el uso de máscaras en lugares públicos en China, y las medidas de respuesta en lugares concurridos como centros comerciales, restaurantes y subterráneos a menudo no son satisfactorias para las horas pico de tráfico humano, y generalmente hay factores complejos como la oclusión, multitudes densas , y objetivos a pequeña escala en escenas naturales Tiene un impacto en el efecto de detección de usar una máscara en la cara.

En respuesta a este problema, este sistema tiene un algoritmo de detección de uso de máscaras en escenas complejas, que puede identificar de forma automática, precisa y rápida si las personas en imágenes o videos usan máscaras, cooperar con el sistema de medición de temperatura diseñado por STM32 y prevenir virus por poder detectar personas con fiebre con antelación propagación y

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