предисловие
Я хочу выучить Python, но что я могу делать после изучения Python? "
«Изучая Python сейчас, какое направление проще всего? Какое направление самое популярное?»
«……»
Я полагаю, что многие новички в Python столкнутся с вышеуказанными проблемами. Все знают, что Python очень популярен, с высокими зарплатами и широкими возможностями трудоустройства, но конкретно, какие направления есть и какие наиболее подходят именно вам, может не иметь конкретного понимания.
Сегодня мы разобрали 7 основных направлений работы Python, и надеемся, что каждый сможет найти то, что ему подходит, а затем продолжить учиться для достижения своих жизненных целей.
1. Веб-разработка (бэкенд на Python)
Python имеет множество отличных фреймворков для веб-разработки, таких как Flask, Django, Bootstar и т. д., которые помогут вам быстро создать веб-сайт. Когда нужна новая функция, нужно всего лишь добавить несколько строк кода на Python, что было единодушно одобрено многими начинающими компаниями.
Для крупных компаний, таких как Zhihu, Douban и Xiaomi, все самые ранние веб-сайты были созданы с помощью Python, а в зарубежных странах есть и другие веб-сайты, такие как: YouTube, Quora, Reddit, Instagram, Netflix и т. д., которые представляют собой самый высокий трафик на планета, все построены на Python поверх Python.
Требования к навыкам: основы интерфейса, основы Python, основные веб-фреймворки Python (Flask, Django и т. д.), базы данных и т. д.
Зарплата: Средняя 20-30 тыс. (взято с Lagou.com - Пекин, то же самое ниже)
2. Инженер-краулер Python
Как следует из названия, это использование Python для сбора и сканирования информации в Интернете, а также это первая движущая сила для друзей, которые входят в Python. Работа, которую можно выполнить только силами рабочей силы за неделю, вы можете приготовить кофе и запустить краулер в течение 10 минут, и он установлен с помощью X и практичен После изучения краулера Python, даже если вы не работаете программистом, вы можете получить много очков.
Зарплата: Средняя 20-30K
Требования к навыкам: основы интерфейса, библиотека краулеров Python, база данных, антикраулер JS и т. д.
Дружеское напоминание: обратите внимание на юридические риски
3. Аналитик данных Python
В наше время данные ценятся как золото. Самые популярные компании, такие как Toutiao, Douyin и Kuaishou, основаны на анализе пользователей, не говоря уже о Taobao, JD.com и Pinduoduo».
Можно сказать, что такая роль нужна всем коммерческим компаниям, а аналитики данных Python стали одной из самых востребованных профессий.
В настоящее время Python является наиболее часто используемым языком в сфере анализа данных. Изучив Python, вы сможете в основном удовлетворить потребности в найме менеджеров по анализу данных.
Заработная плата: 30-50 тыс.
Требуемые навыки: базовая статистика, библиотеки анализа данных Python (Pandas, NumPy, matplolib), базы данных, фреймворки машинного обучения (требуются для высококлассных должностей)
4. Инженер ИИ
Искусственный интеллект — одно из самых горячих направлений в настоящее время, а зарплата очень высокая (синоним местных самодуров). По рекрутинговому сайту видно, что есть много вакансий 80К и 100К. Редактор плакал без техники.Конечно, требования к этим позициям относительно высокие.
Python является ведущим языком в эпоху искусственного интеллекта.Будь то машинное обучение (Machine Learning) или глубокое обучение (Deep Learning), в Python необходимо вызывать наиболее часто используемые инструменты и фреймворки, такие как: Numpy, scipy, pandas, matplotlib, PyTorch, TensorFlow и т. д., поэтому Python — один из необходимых навыков для инженеров искусственного интеллекта.
Заработная плата: 30-50 тыс.
Требуемые навыки: основы статистики, Python, библиотеки анализа данных, машинное обучение, платформы глубокого обучения.
5. Инженер по эксплуатации и обслуживанию автоматики
Инженерам по эксплуатации и техническому обслуживанию часто приходится контролировать работу сотен машин или развертывать их одновременно. Использование Python может автоматизировать пакетное управление серверами, достигая эффекта 1 человека, равного 10 людям.
Автоматизированная эксплуатация и обслуживание также являются одним из основных направлений применения Python, он имеет мощные функции в управлении системой и управлении документами.
Зарплата: 20-30К
Требуемые навыки: Python, оболочка, Linux, база данных, библиотека openpyxl и т. д.
6. Инженер-испытатель по автоматизации
Работа по тестированию утомительна и повторяется: раньше при каждом обновлении продукта приходилось повторять тест, что было неэффективно и чревато ошибками.
Python предоставляет множество сред автоматизированного тестирования, таких как Selenium, Pytest и т. д., которые позволяют избежать большого количества повторяющихся работ, и автоматизированное тестирование Python становится все более и более популярным.
Зарплата: 10 - 20К
Требуемые навыки: Python, фреймворки для автоматизированного тестирования, Linux и т. д.
7. Разработка игр на Python
Набор разработчиков игр на Python сосредоточен в области игровых серверов и в основном отвечает за разработку серверных функций и оптимизацию производительности онлайн-игр.
Зарплата: 15 - 25К
Требуемые навыки: Python, веб-фреймворки Python, Linux, базы данных, Nginx и т. д.
Напоследок хотелось бы поблагодарить всех, кто внимательно прочитал мою статью.Взаимность всегда нужна.Хоть это и не очень ценная вещь, но если надо, то можно забрать:
1. Введение в Python
Следующий контент представляет собой базовые знания, необходимые для всех направлений применения Python.Если вы хотите заниматься поисковыми роботами, анализом данных или искусственным интеллектом, вы должны сначала изучить их. Все высокое построено на примитивном фундаменте. С прочным основанием дорога вперед будет более стабильной.Все материалы бесплатно в конце статьи！！！
Включать:
Основы компьютера
основы питона
Вступительное видео Python 600 эпизодов:
Просмотр обучающего видео с нуля — это самый быстрый и эффективный способ обучения Следуя идеям учителя в видео, все еще очень легко начать работу с основ до углубленного изучения.
2. Поисковый робот Python
Как популярное направление, рептилии — хороший выбор, будь то подработка или вспомогательный навык для повышения эффективности работы.
Релевантный контент может быть собран с помощью технологии сканирования, проанализирован и удален, чтобы получить информацию, которая нам действительно нужна.
Эта работа по сбору, анализу и интеграции информации может применяться в самых разных областях, будь то жизненные услуги, путешествия, финансовые инвестиции, рыночный спрос на продукцию различных производственных отраслей и т. д., гусеничная технология может использоваться для получения более точных и эффективная информация.
Видеоматериал краулера Python
3. Анализ данных
Согласно отчету «Цифровая трансформация экономики Китая: таланты и занятость», опубликованному Школой экономики и менеджмента Университета Цинхуа, ожидается, что к 2025 году дефицит талантов в области анализа данных достигнет 2,3 млн человек.
При таком большом дефиците талантов анализ данных подобен бескрайнему голубому океану! Стартовая зарплата в 10 тысяч — это обычное дело.
4. База данных и хранилище данных ETL
Предприятиям необходимо регулярно передавать холодные данные из бизнес-базы данных и хранить их в хранилище, предназначенном для хранения исторических данных.Каждый отдел может предоставлять унифицированные услуги данных на основе своих бизнес-характеристик.Это хранилище является хранилищем данных.
Традиционной архитектурой обработки интеграции хранилища данных является ETL, использующая возможности платформы ETL, E = извлечение данных из исходной базы данных, L = очистка данных (данные, которые не соответствуют правилам), преобразование (другое измерение и разная степень детализации). таблицы в соответствии с потребностями бизнеса) расчет различных бизнес-правил), T = загружать обработанные таблицы в хранилище данных постепенно, полностью и в разное время.
5. Машинное обучение
Машинное обучение заключается в том, чтобы изучить часть компьютерных данных, а затем предсказать и оценить другие данные.
По своей сути машинное обучение — это «использование алгоритмов для анализа данных, извлечения уроков из них, а затем принятия решений или прогнозов в отношении новых данных». То есть компьютер использует полученные данные для получения определенной модели, а затем использует эту модель, чтобы делать прогнозы.Этот процесс чем-то похож на процесс обучения человека.Например, люди могут предсказывать новые проблемы после получения определенного опыта.
Материалы по машинному обучению:
6. Продвинутый Python
От базового грамматического содержания до множества углубленных дополнительных знаний, чтобы понять дизайн языка программирования, после изучения здесь вы в основном понимаете все точки знаний от начального до продвинутого.
На этом этапе вы можете в основном соответствовать требованиям компании к трудоустройству.Если вы все еще не знаете, где найти материалы для интервью и шаблоны резюме, я также составил для вас копию.Это действительно можно назвать систематическим обучением. маршрут для няни и .
Но изучение программирования не достигается в одночасье, а требует длительного упорства и обучения. В организации этого маршрута обучения я надеюсь добиться прогресса вместе со всеми, и я могу сам рассмотреть некоторые технические моменты. Являетесь ли вы новичком в программировании или опытным программистом, который нуждается в повышении, я считаю, что каждый может извлечь из этого пользу.
Это может быть достигнуто за одну ночь, но требует длительного упорства и тренировок. В организации этого маршрута обучения я надеюсь добиться прогресса вместе со всеми, и я могу сам рассмотреть некоторые технические моменты. Являетесь ли вы новичком в программировании или опытным программистом, который нуждается в повышении, я считаю, что каждый может извлечь из этого пользу.
Сбор данных
Эта полная версия полного набора учебных материалов Python была загружена на официальную CSDN.Если вам это нужно, вы можете щелкнуть официальной сертификационной карточкой WeChat CSDN ниже, чтобы получить ее бесплатно ↓↓↓ [Гарантируется 100% бесплатно ]
Хорошая статья рекомендуется
Поймите перспективы Python: https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127194835
Узнайте о дополнительной работе Python: https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127196603