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En los últimos años, los gigantes tecnológicos mundiales han hecho grandes avances en la promoción de la tecnología de conducción autónoma, trayendo una nueva era de transporte a la humanidad. Después de años de investigación y desarrollo y pruebas de campo, la tecnología de conducción autónoma se está convirtiendo gradualmente de la fantasía de las películas de ciencia ficción en realidad, liderando el camino de los viajes en el futuro.
En términos de tecnología de conducción autónoma, las empresas de tecnología líderes en el mundo han invertido enormes fondos y recursos humanos. Entre ellas, empresas extranjeras como Google, Tesla y Apple se han convertido en pioneras en el campo de la conducción autónoma. Waymo siempre ha estado a la vanguardia de la industria, impulsando el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma a través de la cooperación con los principales fabricantes de automóviles. Recientemente, Waymo se está preparando para expandir la escala de las operaciones de taxis sin conductor en San Francisco y Phoenix, las dos áreas son los puntos de implementación más importantes de Waymo.
Otro gigante tecnológico, Tesla, también ha logrado un gran avance en el campo de la conducción autónoma. Su fundador, Musk, dijo: "Creemos que estamos muy cerca de un estado de conducción completamente automático sin intervención humana. Esto ha sido probado en las carreteras de los Estados Unidos, y ahora la conducción automática rara vez requiere intervención humana". El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la conducción totalmente automática o este tipo de conducción totalmente automática L4-L5 se realizará a finales de este año.
Además de Google y Tesla, los gigantes tecnológicos nacionales también han aumentado su inversión en el campo de la conducción autónoma. Recientemente, la plataforma de servicio de viajes autónomos de Baidu, Luobokuaipao, recibió una licencia del distrito de Pingshan, Shenzhen, lanzando oficialmente operaciones piloto comerciales de conducción no tripulada L4 en Shenzhen. En la actualidad, el área operativa de Carrot Run en Shenzhen es de 188 kilómetros cuadrados. En 2021, Robin Li mencionó en su libro "Transporte inteligente" que la ruta de conducción autónoma de Baidu no es ni el "salto de rana" de Waymo ni el "progresivo" de Tesla, sino una combinación de los dos. Ruta ventajosa de "reducción de la dimensionalidad técnica, retroalimentación de datos".
El rápido desarrollo de la tecnología de conducción autónoma es inseparable del apoyo y la supervisión del gobierno. Los gobiernos de varios países también han formulado políticas relevantes para garantizar la seguridad y confiabilidad de la tecnología de conducción autónoma. Al mismo tiempo, con el fin de promover la aplicación y el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma, el gobierno también brinda activamente apoyo financiero y técnico y coopera con empresas de tecnología para investigación y desarrollo y proyectos piloto. Estas iniciativas proporcionan una base sólida para la promoción de la tecnología de conducción autónoma.
Sin embargo, a pesar de la promesa de la tecnología de conducción autónoma, todavía quedan algunos desafíos por superar. Uno de ellos son los problemas de seguridad. Aunque la tecnología de conducción autónoma tiene un gran potencial para reducir los accidentes de tráfico, debido al continuo desarrollo de la tecnología y la complejidad de las condiciones de las carreteras, garantizar la seguridad de los vehículos autónomos sigue siendo un tema clave. Además, se han planteado preocupaciones sobre la privacidad, con la preocupación de que las grandes cantidades de datos recopilados por los vehículos autónomos puedan ser mal utilizados o filtrados.
A pesar de los desafíos, el impulso de la tecnología de conducción autónoma es imparable. Los continuos esfuerzos e innovaciones de los gigantes tecnológicos promoverán aún más el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma y crearán una forma de viajar más inteligente, eficiente y segura para los seres humanos. La revolución de la tecnología de conducción autónoma ha comenzado y nos encontramos al comienzo de una nueva era del transporte.
Con la evolución continua de la tecnología de conducción autónoma, tenemos razones para creer que en un futuro cercano, los vehículos autónomos se convertirán en una parte indispensable de nuestra vida diaria, brindándonos una experiencia de viaje más conveniente y cómoda. Todo esto está cada vez más cerca de nosotros, y esperamos más avances e innovaciones en la futura tecnología de conducción autónoma.
Para discutir este tema en profundidad, Data Ape organizará una transmisión en vivo en línea e invitará a expertos de la industria: Wen Liang, socio y vicepresidente de Likrypton Technology; Ma Zhigang, arquitecto de soluciones de almacenamiento distribuido de Yanrong Technology; la persona a cargo de Driving Cloud realizó un intercambio en profundidad sobre el tema " la conducción autónoma, la expedición más valiosa pero también la más difícil en la industria automotriz ".
En esta discusión en vivo en línea, se discutirán los siguientes temas candentes:
❶
La conducción autónoma es el alma de los coches inteligentes, que cambia fundamentalmente la lógica operativa del sistema de transporte.❷ ¿Cómo pueden los algoritmos, la potencia informática y los datos lograr una conducción de ciclo cerrado y mejorar las capacidades de conducción autónoma?
❸ LiDAR VS pure vision, la ruta de la conducción autónoma
❹ En esta etapa, ¿es necesario perseguir la conducción totalmente automática o realizar un uso comercial a gran escala de la conducción asistida lo antes posible?
❺ ¿Es la coordinación vehículo-carretera basada en mapas de alta precisión una ruta ideal para la conducción autónoma?
❻ Dificultades en la identificación de responsabilidades por accidentes de tráfico provocados por la conducción autónoma, así como los avances legales actuales.
❼ Además de los turismos, la comercialización de la conducción autónoma en vehículos logísticos está madurando.
❽ Basado en el modelo de alquiler compartido no tripulado, ¿es posible tener un uso comercial a gran escala dentro de cinco años?
❾ Sistemas inteligentes, chips automotrices, radar, el statu quo y los desafíos de la construcción de la cadena de la industria automotriz inteligente de China.
Wen Liang丨Li Krypton Socio tecnológico y vicepresidente,
Wen Liang solía ser el director senior de productos del departamento de productos de MDC de la solución de automóvil inteligente de Huawei. Como miembro del equipo fundador del automóvil inteligente de Huawei, fue responsable de la comercialización del sistema de conducción inteligente del producto central. Durante su mandato como director del Instituto de Investigación Foton Motor Shanghai, estuvo a cargo de la creación de equipos "0 a 1", lideró el desarrollo de sistemas ADAS para vehículos comerciales y sistemas de cabina inteligente, y logró cero avances en el desarrollo de piezas independientes de Foton Motor. .
Ma Zhigang丨Yanrong Technology Arquitecto de soluciones de almacenamiento distribuido
Ma Zhigang ha estado involucrado en la planificación y el diseño de computación en la nube y soluciones de almacenamiento distribuido durante más de diez años. Tiene una rica experiencia en aplicaciones de HPC, IA, conducción autónoma, GIS, fabricación inteligente, energía y otras industrias. Ahora es principalmente responsable de los archivos distribuidos de alto rendimiento del trabajo de diseño de esquemas almacenados de Yanrong Technology.
Zhang Lu丨Volcano Engine Smart Driving Cloud Manager
Zhang Lu tiene 15 años de experiencia laboral sénior en los campos de teléfonos móviles, operadores, Internet de las cosas, OEM y computación en la nube. Es experto en soluciones de todos los campos, como extremo, borde, canalización, nube y aplicación de servicio. .
Zhang Yanfei, cofundador y editor en jefe de Data Ape
Zhang Yanfei tiene más de 12 años de experiencia en la industria de la tecnología y los medios de la industria de Internet. Estuvo a cargo del contenido y las operaciones de los medios en empresas reconocidas como iResearch y Netease. En 2015, cofundó el innovador servicio de medios para la industria de inteligencia de datos - Data Ape.
Zhang Yanfei ha sido honrado como conferenciante destacado en Tencent Cloud Community, consultor honorario de Kotler Consulting Group y observador del Premio Effie en la Gran China.Internet, fabricación inteligente y otros campos tienen una rica experiencia en organizaciones de terceros y medios de comunicación.
