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En el entorno empresarial moderno, las necesidades comerciales de las empresas son cada vez más complejas y la confianza en el análisis de datos también es cada vez más profunda. Desde la situación de ventas en tiempo real hasta el análisis de tendencias del mercado, desde la investigación del comportamiento del cliente hasta la optimización y el ajuste del producto, cada enlace es inseparable del respaldo de los datos. Sin embargo, las plataformas de análisis de datos tradicionales, como las plataformas de indicadores y las plataformas de BI, a menudo se dividen en diferentes sistemas y equipos, lo que conduce a la formación de islas de datos, lo que reduce la eficiencia del análisis y la aplicación de datos y afecta la velocidad y precisión de la toma de decisiones. de empresas En este contexto, cómo integrar de manera efectiva todos los aspectos del análisis de datos, mejorar la eficiencia de la gestión y aplicación de datos y satisfacer las necesidades de las empresas para el análisis de datos precisos y en tiempo real y la toma de decisiones se ha convertido en una preocupación común en la industria.
En este contexto, la plataforma ABI de Sematic nos brinda una nueva perspectiva. Sematic realizará una conferencia de lanzamiento de nuevos productos con el tema "Toma de decisiones inteligente impulsada por indicadores" en el Hotel Ritz-Carlton en Guangzhou el 8 de agosto y anunciará su última solución: Smartbi V11, que es una plataforma que integra indicadores Productos innovadores que son profundamente integrado con la plataforma de BI para satisfacer las profundas necesidades de análisis de datos de las empresas. Con este fin, Data Ape entrevistó a Wu Huafu, director ejecutivo de Sematic, para obtener una comprensión profunda de su pensamiento sobre la plataforma ABI y la práctica innovadora de Sematic de integrar la plataforma de indicadores con la plataforma de BI.
El dolor de la separación entre la plataforma de indicadores y BI
Wu Huafu presentó que antes de la plataforma ABI, BI experimentó principalmente tres etapas: servicio de informes receptivo, análisis OLAP con Cube como núcleo y análisis visual distribuido con tabla ancha como núcleo. En este proceso de desarrollo, la plataforma de indicadores a menudo se separa de la plataforma de BI y se desarrolla de forma independiente, lo que provoca una serie de problemas, los problemas típicos incluyen:
Problemas de consistencia causados por la fragmentación del sistema. En el modelo anterior, la plataforma de indicadores se encarga principalmente de la definición de indicadores y almacenamiento de datos, mientras que la plataforma de BI se encarga del análisis y visualización de datos. Dado que el sistema de indicadores está más orientado a TI, es difícil para los usuarios comerciales autogestionar el procesamiento de datos en el sistema de indicadores, y solo pueden reprocesar datos en BI. La separación de los dos sistemas en términos de arquitectura ha resultado en la incapacidad para reutilizar y la inconsistencia de los datos, lo que plantea desafíos a la precisión y credibilidad de los datos.
El flujo de datos ineficiente y la eficiencia operativa no pueden respaldar el análisis de datos en tiempo real. En el proceso de migración de datos de la plataforma de indicadores a la plataforma de BI, si los datos no cumplen con los requisitos, los analistas comerciales deben remodelarlos de acuerdo con los requisitos y realizar una serie de operaciones de limpieza, conversión e importación de datos. Esto no solo requiere mucho tiempo y esfuerzo, sino que también puede provocar la pérdida de datos o errores durante el proceso de migración de datos. Además, este modo de flujo de datos ineficiente no puede soportar el análisis en tiempo real y la toma de decisiones de los datos. Wu Huafu señaló que el BI tradicional tiene sus propios problemas y no puede soportar bien las aplicaciones eficientes de análisis de datos. Por ejemplo, el análisis multidimensional tradicional tiene cuellos de botella de rendimiento y limitaciones de dimensión, y aún se basa en el modelado de TI; basado en métodos de tablas anchas, aunque la agregación a través del almacenamiento de columnas mejora el rendimiento y supera las limitaciones de dimensión, hay consistencia de datos y ajustes de dimensión El problema.
Problemas de experiencia del usuario y costos de mantenimiento de operaciones multiplataforma. Cuando los usuarios operan la plataforma de indicadores y la plataforma de BI, necesitan cambiar entre dos interfaces de operación y lógicas de operación completamente diferentes, lo que sin duda aumenta en gran medida la dificultad de uso y los costos de aprendizaje. Además, las empresas sin duda tendrán que pagar mayores costos y energía al mantener las dos plataformas.
Tomemos como ejemplo una empresa de fabricación mediana, que actualiza los indicadores de rendimiento de la línea de producción en la plataforma de indicadores al final de cada mes, como la velocidad de producción y la tasa de desperdicio. Al mismo tiempo, use otra plataforma de BI para analizar estos indicadores en profundidad, como explorar las razones del aumento en la tasa de desecho. Pero los datos deben transferirse de la plataforma de métricas a la plataforma de BI, lo cual es un proceso engorroso y lento. Para empeorar las cosas, debido a las diferencias en los métodos de procesamiento y almacenamiento de datos de las dos plataformas, los mismos datos pueden tener un rendimiento diferente en las dos plataformas, lo que genera problemas de coherencia de datos. Por ejemplo, los mismos datos de tasa de desecho se muestran como 15 % en la plataforma de indicadores, pero se muestran como 16 % en la plataforma de BI. Esto trae perspectivas de datos vagas o incluso incorrectas a los tomadores de decisiones, lo que afecta la precisión y la puntualidad de las decisiones basadas en datos.
En general, la separación de la plataforma de indicadores y la plataforma de BI ha traído problemas de consistencia de datos, flujo de datos ineficiente, problemas de experiencia de usuario y altos costos de mantenimiento, estos problemas han afectado seriamente la gestión de datos, el análisis de datos y la eficiencia y eficacia de la empresa. aplicaciones de datos Por lo tanto, romper esta separación y realizar la integración de la plataforma de indicadores y la plataforma de BI es una elección inevitable para promover la mejora de las capacidades de datos empresariales.
Utilice la plataforma ABI para unificar la perspectiva de los datos y mejorar la eficiencia de la gestión, el análisis y la aplicación de datos
Ante un problema de gestión de datos tan fragmentado y descentralizado, la plataforma ABI de la versión Smartbi V11 lanzada por Sematic nos brinda una nueva solución. Wu Huafu presentó que esta plataforma integra la plataforma de indicadores con la plataforma de BI, a través de la integración de datos subyacentes, modelado de indicadores de datos unificados, interfaz de usuario unificada, potentes herramientas de análisis y un sistema de control de autoridad y seguridad de ciclo completo para resolver problemas como consistencia de datos, eficiencia y experiencia de usuario. En concreto, las ventajas de la plataforma ABI se manifiestan principalmente en los siguientes aspectos:
En primer lugar, la plataforma ABI resuelve el problema de la coherencia de los datos al proporcionar una perspectiva de datos unificada.
La plataforma ABI integra la definición de indicadores, el almacenamiento de datos de indicadores, el análisis de datos de indicadores y la visualización de indicadores en una sola plataforma. El flujo y el procesamiento de todos los datos están en el mismo sistema, sin importar qué departamento o qué personal comercial, lo que ven son datos unificados y consistentes, evitando decisiones equivocadas causadas por la fragmentación de datos.
Tomando la plataforma Smartbi V11 como ejemplo, la plataforma ha abierto la definición de indicadores, el cálculo de indicadores, el almacenamiento de indicadores, la publicación de indicadores, la gestión de calidad de indicadores, etc., y se ha conectado con aplicaciones de indicadores como informes fijos, análisis de autoservicio, minería de datos y tableros interactivos. A través de la integración integral de datos subyacentes y el modelado de índices de datos unificados, Smartbi V11 fortalece aún más la consistencia de los datos y proporciona un soporte de datos de índices más preciso y completo.
En segundo lugar, la plataforma ABI mejora la eficiencia de la gestión, el análisis y la aplicación de datos.
La plataforma ABI integra todas las tareas de gestión de datos y completa la importación, el procesamiento, el análisis y la exportación de datos en una sola plataforma. Esto simplifica enormemente el proceso de gestión de datos, mejora la eficiencia del procesamiento de datos y reduce la posibilidad de errores.
Además, la plataforma ABI mejora la flexibilidad y la escalabilidad del análisis de datos al proporcionar una gran cantidad de herramientas de análisis de datos. Tomando Smartbi V11 como ejemplo, su plataforma proporciona consulta ad hoc, análisis de perspectiva, tablero interactivo, análisis de fusión de Excel, análisis conversacional, extracción de datos, uso compartido y colaboración y otras herramientas de análisis diversificadas.Los usuarios pueden usar varias herramientas de análisis de datos para el autoservicio. análisis de los datos. Además, la plataforma ABI también proporciona una variedad de plantillas de análisis de datos, los usuarios pueden elegir la plantilla adecuada según sus propias necesidades, sin crear un modelo de análisis de datos desde cero, y también pueden satisfacer necesidades de aplicaciones de datos más profundas.
En tercer lugar, la plataforma ABI también enfatiza la participación del personal comercial para mejorar la relevancia de los datos y el negocio.
En la conferencia de lanzamiento de nuevos productos el 8 de agosto, también se publicará el informe de análisis de la industria "Plataforma ABI centrada en indicadores, reconfigurando las operaciones digitales empresariales", escrito conjuntamente por Aianalytics y Sematic. Ser el centro no solo necesita satisfacer las necesidades de aplicaciones de datos locales, pero también toma los indicadores como el punto de partida de la gestión empresarial y realiza una toma de decisiones empresarial basada en datos completos y optimización de procesos a través de indicadores de "gestión" y "uso". Para lograr este objetivo, es necesario realizar la participación del personal comercial en todo el vínculo de gestión, análisis y aplicación de datos.
En el pasado, el análisis de datos solía ser el trabajo de los científicos y técnicos de datos, y la gente de negocios a menudo quedaba excluida. La plataforma ABI alienta al personal comercial a participar en el proceso de cálculo y recálculo de datos, ayudándolos a comprender mejor los datos, a fin de aplicarlos mejor para tomar decisiones comerciales. Por ejemplo, en la plataforma ABI de Sematic, el personal comercial puede derivar directamente indicadores de cálculo basados en el modelo de indicador establecido sin la participación del personal técnico, rompiendo el modelo tradicional de "negocio proporciona requisitos y TI proporciona requisitos". Para los indicadores de cálculo derivados, se puede usar directamente sin procesamiento y procesamiento de datos, ayudando a las empresas a construir un sistema de indicadores de datos de crecimiento propio y luego depositando activos de datos empresariales, sentando las bases para liberar el valor comercial de los activos de datos.
La mejor colaboración entre la empresa y TI, realice el crecimiento propio del sistema de indicadores y acumule activos de datos empresariales
En cuarto lugar, la plataforma ABI proporciona un sistema de control de autoridad y seguridad de ciclo completo para garantizar la seguridad de los datos y reducir los costos de mantenimiento.
En el modo tradicional de gestión de datos, debido a la necesidad de importar y exportar datos entre múltiples plataformas, la seguridad de los datos suele ser difícil de garantizar. La plataforma ABI concentra todo el trabajo de administración de datos en una sola plataforma y garantiza la seguridad de los datos a través de un sistema de control de autoridad y seguridad de ciclo completo. Al mismo tiempo, dado que solo se necesita mantener una plataforma, el costo de mantenimiento también se reduce considerablemente. La versión Smartbi V11 también tiene una mejora significativa en este aspecto, proporcionando capacidades de protección de seguridad más sólidas, para que la seguridad de los datos esté totalmente garantizada.
Wu Huafu le dio a Data Ape un caso de cliente específico para ilustrar el efecto de la aplicación de la plataforma ABI.
Tibet Pharmaceutical, como empresa farmacéutica líder que promueve activamente la transformación digital, enfrenta el desafío de administrar y utilizar de manera efectiva una gran cantidad de datos dispersos en múltiples sistemas comerciales en un entorno comercial en rápido desarrollo. Sus necesidades de datos incluyen la integración de datos dispersos, la unificación del calibre de los datos para mejorar la calidad de los datos y permitir que el personal comercial use los datos de manera eficiente por sí mismos.
Para satisfacer estas necesidades, Tibet Pharmaceutical Co., Ltd. cooperó con Sematic para construir un sistema ABI centrado en indicadores. Este sistema integra la solución de "sistema de análisis de indicadores + gestión de indicadores + visualización de indicadores", formando un sistema de análisis que combina indicadores comunes e indicadores de demanda propios en la industria farmacéutica. En el proceso de preparación de datos, Sematic realiza la recopilación rápida y la gestión estandarizada de datos al integrar los datos de múltiples sistemas comerciales. Al mismo tiempo, también se ha construido un modelo de gestión de índices unificado para ayudar a varios departamentos comerciales a proporcionar datos de índices precisos y creíbles. En el nivel del modelo de datos, Sematic agrega y correlaciona los datos de cada dominio comercial, realizando el transporte flexible del modelo de datos. En el enlace de presentación de datos, Sematic proporciona Kanban y cabina para realizar la visualización de indicadores y permitir que el personal comercial realice análisis de autoservicio.
Construcción ABI centrada en el índice de la Industria Farmacéutica del Tíbet
La aplicación de esta solución ha permitido a Tibet Pharmaceutical realizar la construcción y aplicación de un sistema de indicadores de 0 a 1, y ha ayudado a Tibet Pharmaceutical a completar el establecimiento de un sistema de indicadores de tres niveles para el desarrollo estratégico, la operación comercial y el apoyo administrativo. logrando un total de más de indicadores 400. Resuelve el problema del almacenamiento unificado y la gestión clasificada de indicadores empresariales, y satisface las necesidades de aplicación flexible de indicadores en múltiples escenarios. Al mismo tiempo, la puntualidad de los datos de Tibet Pharmaceutical se mejoró significativamente y la presentación de datos se actualizó de mensual a "T+1". En la actualidad, Tibet Pharmaceutical ha podido utilizar este sistema para desarrollar rápidamente kanbans y cabinas que satisfacen las necesidades de operaciones, marketing, finanzas y recursos humanos, y ha creado 25 kanbans de primer nivel. En el futuro, continuarán profundizando la cooperación con Sematic, mejorarán aún más la aplicación y el valor de los productos de datos, se darán cuenta de la eficiencia de la toma de decisiones comerciales basadas en datos de todo el grupo y ayudarán a las empresas a lograr un crecimiento rápido y sostenible.
Modelo grande + ABI, interacción humano-computadora más natural, análisis de datos más potente
Wu Huafu señaló que ABI no es estático, sino que está en proceso de rápido desarrollo. Wu Huafu cree que el modelo grande y la plataforma ABI tienen éxito mutuo: la introducción del modelo de lenguaje grande puede mejorar efectivamente la capacidad de las herramientas de análisis del lenguaje natural para comprender la semántica del "sentido común", mejorar la precisión de la comprensión semántica y efectivamente evitar que el sistema de BI "Las respuestas son irrelevantes" a las preguntas de los usuarios; por otro lado, el sistema de índices de la plataforma ABI, combinado con tecnologías de IA como gráficos de conocimiento, puede mejorar la precisión y la profesionalidad del contenido de AIGC y evitar el " serios problemas sin sentido" que pueden existir en modelos grandes.
En la actualidad, Sematic ha avanzado aún más sobre la base de la plataforma ABI, integrando la capacidad de los modelos grandes para crear una plataforma ABI más inteligente. Esta plataforma ha logrado una mejora significativa de la capacidad en muchos aspectos, específicamente en los siguientes aspectos:
El modelo de lenguaje grande puede manejar estructuras de lenguaje más complejas, lo que permite que la plataforma ABI realice la interacción humano-computadora basada en el lenguaje natural humano y hace que el informe de análisis de datos y la interpretación de la plataforma ABI estén más en línea con los hábitos del lenguaje humano. Por ejemplo, para el mismo resultado de análisis de datos, el modelo de lenguaje grande puede generar explicaciones y resúmenes de diferentes estilos y profundidades según las necesidades y el contexto del usuario, lo que es muy útil para usuarios con diferentes antecedentes y niveles de conocimiento.
Yendo un paso más allá, los modelos de lenguaje grande tienen capacidades de razonamiento más sólidas en el análisis de datos. Cuando se enfrenta a una gran cantidad de datos, el modelo grande puede encontrar rápidamente información clave, descubrir patrones ocultos y correlaciones en los datos y luego generar resultados de análisis de datos en profundidad. Esto es especialmente importante cuando se enfrentan escenarios comerciales complejos, porque los modelos grandes pueden descubrir asociaciones comerciales y patrones de datos de manera más rápida y precisa que los analistas humanos.
Además, los modelos de lenguaje grande pueden mejorar la eficiencia del gobierno de datos. Gracias a la capacidad del modelo grande para comprender el lenguaje, puede comprender mejor los errores y las incoherencias en los datos, lo que a su vez proporciona soluciones eficaces de preprocesamiento, gestión de la calidad de los datos y consistencia de los datos. Además, el modelo grande puede generar automáticamente políticas y reglas de gobierno de datos en función de los resultados del análisis, lo que es muy útil para mejorar la eficiencia y la calidad del gobierno de datos.
Con el rápido avance de la tecnología, la plataforma ABI ha subvertido los métodos tradicionales de procesamiento y análisis de datos, brindándonos una comodidad e inteligencia sin precedentes. Especialmente la plataforma ABI integrada en el modelo grande, su comprensión profunda del idioma, sus potentes capacidades de análisis de datos y su eficiencia en el gobierno de datos brindan un soporte técnico sólido para la actualización digital de la industria y la construcción de la economía digital.
Sin embargo, Sematic sabe que el poder de una plataforma radica en su ecosistema, por lo que desarrolla activamente la cooperación con socios en diversas industrias. Al combinar la plataforma ABI con el conocimiento de los socios de la industria, Sematic tiene como objetivo proporcionar soluciones inteligentes más profesionales y eficientes para diversas industrias y promover conjuntamente el rápido desarrollo de la industria. Por esta razón, Sematic no solo presentará las nuevas capacidades de V11 en la conferencia de lanzamiento de nuevos productos Smatbi V11 el 8 de agosto, sino que también invitará a varias empresas de evaluación comparativa a compartir las prácticas innovadoras de la plataforma ABI que impulsan el crecimiento de su negocio.
Como se señala en el informe "Plataforma ABI centrada en indicadores, remodelando las operaciones digitales empresariales", en la era de la economía digital, las empresas deben confiar en indicadores para impulsar la toma de decisiones y luego avanzar hacia las operaciones digitales. En términos de mejorar la competitividad, reducir costos, innovar modelos de negocios y mejorar la experiencia del cliente, la capacidad de aplicar indicadores determina en cierta medida el nivel de beneficios de la operación digital corporativa. En el futuro, con el mayor desarrollo de tecnologías como big data, IA y modelos grandes, la plataforma ABI se volverá más inteligente, automatizada y humanizada. No solo se convertirá en una importante herramienta de análisis de datos para las empresas, sino también en un factor clave para promover la actualización digital de las industrias y la construcción de la economía digital.
El registro de nuevos productos de la serie 2023 Smartbi V11 está caliente, haga clic en "leer el texto original" para registrarse en la conferencia .
Texto: Yuemanxilou / Data Ape
