AIGC ha llevado el ritmo de la digitalización un gran paso adelante, y la tendencia de adoptar tecnologías de nueva generación se está dando entre las empresas atendidas por i HR.
@商科星球
autor original丨Yuan Jing
editor丨Big Rabbit
2023 es el año de AIGC. Después de que terminó el ajetreo y el bullicio y la vacilación, se abrió oficialmente la segunda mitad del año. A medida que el mercado se calma, las personas también tienen una comprensión más profunda de la inteligencia artificial generativa.
En el lado de To C, Digital Planet (ID: digital-planet) ha visto las historias de muchas empresas que utilizan el dibujo, la pintura y la generación de contenido como puntos de avance, aprovechando la tecnología y las ventajas de precio, y una serie de "AIGC-nativos “Las empresas aparecen con frecuencia en los periódicos, refrescan el círculo de amigos. Pero, por otro lado, los "jugadores" de AIGC en la industria To B son principalmente empresas de servicios empresariales principales.
iPersonnel es un ejemplo típico entre muchos proveedores de To B, y la industria de recursos humanos a la que sirve se enfoca en la gestión organizacional. Una diferencia significativa de la lógica To C de usar la tecnología para generar contenido es que en el campo To B, todo gira en torno a las "personas". Wang Jingfei, cofundador y director de tecnología de i HR, cree que el valor de las empresas To B en el contexto de AIGC es insustituible y que se acerca la era del "arte y la ciencia" en la industria de la gestión.
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Aplicación de los Primeros Principios en el Software de Recursos Humanos
La tecnología se abre paso cada diez años, y esta vez le toca el turno a la inteligencia artificial. En comparación con TCP/IP e Internet móvil, la popularidad del contenido generativo no es menor que la del primero. Desde la perspectiva de los diferentes desarrollos tecnológicos, la aplicación a gran escala de modelos grandes debería seguir siendo popular durante mucho tiempo y continuar afectando a diferentes industrias.
Todo recién comienza.
En opinión de Wang Jingfei, la composición actual del mercado de AIGC consta de tres grupos de personas: proveedores de capacidades de IA, usuarios finales que disfrutan directamente de los dividendos de IA y adaptadores entre las capacidades de IA y las necesidades del cliente final. Clasificó al personal i como el adaptador de capacidades y necesidades. Si bien proporciona capacidades de IA, el valor central de esta empresa es empoderar a las organizaciones compuestas por personas.
Como empresa integrada de HR SaaS que atiende a clientes medianos y grandes, ha atendido a miles de clientes de empresas medianas y grandes, incluidas cientos de empresas conocidas o empresas que cotizan en bolsa en manufactura avanzada, empresas de cadena, Internet y otros campos. Sus productos incluyen seis módulos de gestión de recursos humanos, incluidas funciones como asistencia, desempeño salarial, contratación, capacitación y desarrollo, y aprobación de OA.
En el círculo tecnológico, Elon Musk respeta el "primer principio", que tiene como objetivo defender que el problema de investigación debe partir de la esencia y no basarse en suposiciones y experiencias para sacar conclusiones. En la industria de la tecnología nacional, esta teoría fue elogiada una vez por la gente. Wang Jingfei dijo a Digital Planet (ID: digital-planet): "En la industria del software de recursos humanos, el primer principio es el negocio de servicios".
La lógica detrás de esto es que la gestión está orientada en última instancia hacia el crecimiento y el éxito empresarial. Por lo tanto, servir a las empresas también se considera el punto de partida y el punto final de todo en la industria del software de recursos humanos. Después de contactar a un gran número de empresas de To C y To B AIGC en el planeta digital (ID: digital-planet), vi la diferencia subyacente entre los dos: es decir, el último no está interesado en el "loco y genial" de To C. , pero más Centrarse en el empoderamiento de los negocios de la empresa.
En otras palabras, aunque los productos de To C también tienen el atributo de promover el crecimiento empresarial, las empresas de To B le dirán a la Parte A "por qué y cómo hacerlo". Para el personal i, el impacto de los primeros principios es más directo. Como resultado, en el entendimiento de AIGC, esta empresa es más transparente y penetrante.
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AIGC en condiciones de rendimiento y OKR
En la gestión de recursos humanos, los centros de servicios compartidos, los expertos en dominios y los HRBP se consideran los tres pilares de la industria. Entre ellos, el papel de HRBP es el vínculo entre los dos primeros pilares.
Un HRBP calificado puede trabajar en estrecha colaboración con el departamento comercial para formular estrategias y planes de gestión razonables, y el rendimiento y los OKR son aspectos importantes que reflejan los resultados del trabajo del departamento. Por cierto, de manera similar a cómo AIGC es popular en varias industrias, OKR, como un marco de gestión de objetivos, también está saliendo de Intel y el círculo tecnológico y llegando a todos los ámbitos de la vida.
Lo importante es que la esencia de este método de gestión es que se puede desmontar el trabajo, se unifica el horario y el responsable, y hay muchos beneficios como la trazabilidad del trabajo y la medición del desempeño. Por lo tanto, en este escenario, el problema que AIGC debe resolver es: cómo ayudar a los empleados a desmantelar los OKR y fortalecer la colaboración entre departamentos.
Wang Jingfei cree que para el personal i, la importancia de AIGC es ayudar a Recursos Humanos y a los empleados a formular el desempeño. Bajo el valor de los productos de contenido generativo, los usuarios pueden entender cómo desmontar el objetivo y cómo medirlo con indicadores clave a través de métodos interactivos simples. como la interpretación del diálogo.
Como mencionamos anteriormente, los servicios empresariales generalmente les dicen a los usuarios "cómo hacerlo". En iPersonnel, los usuarios pueden obtener soporte en términos de metodología de actuación y casos prácticos a través de productos AIGC. En este sentido, los productos que ofrece esta empresa de software de recursos humanos no se centran únicamente en la mejora de la eficiencia individual, sino que prestan más atención a la mejora de las capacidades del equipo.
"Nuestra estrategia interna es construir una 'integración de la industria y las personas', y AIGC es la tecnología que nos ayuda a implementar este concepto", dijo Wang Jingfei.
En la industria, obtener un modelo vertical generalmente requiere varios pasos: seleccionar un modelo de código abierto, realizar una inyección de conocimiento para obtener un modelo de dominio, ajuste fino, ajuste de seguridad e implementación. El modelo iPersonnel se centra en la especialización. En este proceso, la base de conocimientos y las preguntas y respuestas de conocimientos generales deben presentarse de una manera más razonable. En comparación con la capacidad de los modelos grandes, i HR presta más atención a la creación de productos modelo en expertos de dominio con funciones de formulación de desempeño y entrenamiento de desempeño, para que puedan responder las preguntas diarias de los empleados.
Para mejorar la competitividad del modelo de dominio, entre el modelo vertical y el modelo general, Wang Jingfei y su equipo verifican constantemente el límite superior de las capacidades del modelo general y agregan capacidades incrementales al modelo vertical.
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Auge del modelo vertical y evolución empresarial
En este momento, el equipo de i HR también está explorando la implementación privada del modelo.
En una conversación en profundidad con Wang Jingfei, le reveló a Digital Planet (ID: digital-planet) que él mismo ha visto el crecimiento de una nueva generación de emprendedores a lo largo de los años. Esencialmente diferente de la generación anterior de empresarios, la nueva generación de empresarios ha demostrado una gran capacidad de aprendizaje, una gran adaptabilidad y la capacidad de utilizar la gestión de IA.
Después de casi diez años, después de visitar un gran número de empresas. El equipo de Digital Planet (ID: digital-planet) ve la realidad de que la mayoría de los propietarios de negocios privados tienen antecedentes comerciales. Al iniciar un nuevo negocio, la cognición del fundador suele ser la mejor en la industria. Sin embargo, en el proceso de expansión del equipo, existe una gran brecha entre la sangre fresca y la cognición original del equipo. Por lo general, cuando el radio de gestión alcanza el límite, la transferencia de experiencia y metodología a menudo no es fácil de realizar, por lo que demasiados subordinados confiar en conjeturas o incluso en especulaciones.
Ahora, después de que la empresa tenga las condiciones para combinar la metodología con el AIGC, el ChatBot/humano virtual ha asumido el papel de una "separación" experta. A este nivel, se puede decir que la aplicación de AIGC en el campo de la gestión ha abierto una nueva ventana para el desarrollo de empresas de vanguardia.
Las tendencias que vemos son:
Los emprendedores de vanguardia están gestionando las empresas de forma más científica: cada vez más empresas utilizan el análisis de datos y son buenas para resumir la metodología (los escenarios de HR SaaS utilizan más datos comerciales y financieros, pero en un sentido amplio, se puede incluir la unificación de otros terminales de datos en Interior);
La gestión "artística" que solía depender de la experiencia y el juicio individuales del fundador o del equipo, está siendo reemplazada por una gestión científica, y cada vez más empleados comienzan a comprender el verdadero significado detrás de los datos específicos;
Los empleados están utilizando datos efectivos para guiar el trabajo de individuos o equipos, y se espera que el modelo de implementación privada de la empresa convierta los conocimientos en productividad y los integre en la competitividad central de la empresa.
Para la industria de servicios empresariales, el aumento de AIGC también tiene un significado positivo. "Nuestro objetivo de ayudar a los clientes a tener éxito permanece sin cambios", mencionó Wang Jingfei. En esta lógica, AIGC en realidad promueve y acelera la realización del ideal de los proveedores de software: es decir, obtener apoyo a largo plazo de las empresas ayudando a que sus negocios tengan éxito. Además, desde el punto de vista de los fabricantes de To B, potenciar el éxito comercial de la Parte A es el significado último de la realización de su valor.
Esta es una nueva forma de pensar para la industria AIGC: las empresas To B han encontrado el denominador común de los beneficios entre el software y el progreso tecnológico, pero en comparación, en la industria To C, todavía hay algunos inversores que son el valor final de AIGC. Dudoso.
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La iteración de contenido generativo de la industria aumenta silenciosamente
Desde una perspectiva industrial más amplia, i HR ha pintado un panorama más amplio del desarrollo.
Desarrollado en el delta del río Yangtze, inicialmente, la mayoría de los clientes de i HR procedían de esta región. Afortunadamente, es una coincidencia que el personal de i tenga la oportunidad de ponerse en contacto con muchas industrias de servicios de cadena y fabricación. En opinión de Wang Jingfei, AIGC todavía tiene una enorme depresión de valor para la mayoría de las empresas nacionales.
La realidad objetiva es que, en el contexto de la modernización de la fabricación, además de la tradicional evaluación del desempeño por períodos de tiempo y por piezas, también hay una gran cantidad de escenarios sobre la combinación de I+D y fabricación y la necesidad de movilizar a los independientes. capacidades de innovación de la fuerza laboral. "Muchos de estos escenarios se pueden combinar con OKR", mencionó Wang Jingfei. Para el propio personal i, debido a los diferentes atributos y necesidades de los clientes, también han nacido nuevos escenarios de demanda de software.
“Creo que en el futuro, la tecnología AIGC se integrará en la vida de todos en un estado natural como la computación en la nube anterior.” En la actualidad, los grandes modelos participan en la toma de decisiones comerciales de las empresas. En la entrevista en profundidad con el personal de i, este último mencionó varias tendencias de desarrollo:
En primer lugar, se pueden extraer datos anómalos. En un modelo grande, esta anomalía también puede generar automáticamente resultados de análisis, omitiendo el tedioso trabajo de generar informes o gráficos en el pasado y guardando los procesos de generación de informes relacionados;
La mayor utilización de modelos grandes ayudará a muchas empresas a transformarse de la forma de "Internet +" a empresas inteligentes. Al mismo tiempo, la capacidad de generalización del lenguaje natural reducirá en gran medida el umbral de uso del análisis de datos y ampliará el alcance de los participantes;
El modelo grande ayuda a los proveedores de software a integrar aún más la relación entre los usuarios y los clientes. Los clientes potenciales pueden sentir el valor del producto más directamente y, al mismo tiempo, simplificar mucho el proceso de uso.
En general, iHR ha reformado el proceso de entrega de la metodología en la empresa. La importancia para la mayoría de las empresas es que se pueden construir nuevas capacidades sobre la base de predecesores. "Es muy difícil para algunas empresas implementar OKR, y cómo hacerlo y cómo implementarlo molestará al equipo", mencionó un miembro del personal de i. Pero en la era de AIGC, con la asistencia de ChatBot y personas virtuales en la implementación de OKR, la participación de todos tendrá un punto de partida y canales de comunicación.