Del mismo modo, Venkataramani, quien se desempeña como director ejecutivo además de ser cofundador de Rockset, dijo que un aspecto clave de agregar soporte para la incrustación de vectores es que el proveedor ahora permite a los usuarios administrar y explorar todo tipo de datos en un solo lugar .
"Una sola base de datos ahora puede almacenar sus datos estructurados, sus datos semiestructurados y sus incrustaciones de vectores para crear aplicaciones ricas de IA", dijo. "Ya somos una base de datos que es buena para almacenar datos estructurados y semiestructurados y combinarlos para crear aplicaciones en tiempo real. Ahora, con la compatibilidad con vectores nativos, ahora puede crear aplicaciones que [habiliten] la búsqueda híbrida".
aplicación práctica
Venkataramani continuó diciendo que uno de los principales casos de uso habilitados al combinar incrustaciones de vectores con datos estructurados y semiestructurados en aplicaciones híbridas es la personalización en tiempo real para el comercio electrónico.
Cada producto en el sitio web contiene imágenes y texto y puede codificarse como vectores. Asimismo, a cada cliente se le podría asignar un vector basado en el conjunto de productos que vio y compró.
Estos vectores se pueden combinar con otros datos, como qué productos están en stock, para filtrar los datos actualmente irrelevantes.
A partir de la combinación, los proveedores de comercio electrónico pueden descubrir la probabilidad de que los clientes quieran comprar un producto en particular, al mismo tiempo que se aseguran de que el producto que se envía al cliente esté en stock o disponible.