Algoritmo multimodal Solución personalizada de personalización de productos para la industria de la confección

1. Antecedentes del proyecto

La IA permite a los diseñadores de moda diseñar ropa atractiva, fácil de usar y fácil de vender

Puntos débiles de la industria de la confección tradicional

• Los diseñadores no pueden capturar con precisión las tendencias del mercado y captar las tendencias chinas

• El nuevo ciclo es largo y el riesgo de un alto inventario y ventas lentas es grande

• La mayoría de ellos son modelos básicos, que son difíciles de satisfacer las necesidades individuales de los consumidores

solución

• Perspectivas de datos de GPT+ para responder rápidamente a las tendencias de moda del mercado

• Respuesta rápida flexible + cadena de suministro inteligente digital para reducir los costos de inventario

• AIGC, bajando el umbral del diseño, todos pueden ser diseñadores

2. Introducción al programa

• Diseño de vestuario tradicional: el diseñador dibuja directamente en función de la experiencia: atractivo y fácil de usar.

• Diseñador+difusión: AIGC produce una gran cantidad de imágenes y el diseñador selecciona imágenes hermosas.

• Diseño de nueva visión: estilos de ropa más vendidos + patrones de moda, diseño de ropa atractiva, fácil de usar y fácil de vender

3. avance tecnológico

Construcción de la base de datos de diseño de ropa más vendida.

• El modelo de reconocimiento de ropa de desarrollo propio lleva a cabo un análisis inteligente multimodal de imágenes de ropa, extrae información de diseño multidimensional, como la textura, la tela y la silueta de las imágenes de ropa, y construye una base de datos de diseño de ropa basada en datos de revisión de ventas de ropa.

Generar imágenes de ropa personalizadas

• Basado en la difusión a medida de la arquitectura de desarrollo propio, de acuerdo con la información de diseño de la ropa, la información semántica se asigna al espacio visual latente, y el dibujo del diseño de la ropa del estilo especificado se genera a través del control de características de diseño de múltiples dimensiones.

modelo vestido mostrar

• El espacio de características integra la ropa y la información de la imagen del modelo, pone ropa personalizada en el modelo y muestra intuitivamente el efecto de las modelos de ropa personalizada probándose

Construcción de biblioteca de vectores de diseño de ropa más vendida

• Los atributos del logotipo se personalizan de forma inteligente de acuerdo con las características del usuario: a través de los datos de marketing de una gran cantidad de usuarios, los atributos como el color de la placa inferior, el tamaño, la posición y la forma del logotipo se asignan al espacio latente.

• De acuerdo con la información de la función del usuario, la función del logotipo original se agrega al atributo vector normal para compensar, y se obtiene la información del atributo del logotipo del usuario.

Al mismo tiempo, la ropa también se puede personalizar de forma inteligente.

• En la base de datos, hay imágenes de ropa, etiquetas de estilo de ropa correspondientes, datos de ventas de ropa, datos de comentarios o datos de tendencias de moda.

• Usar la base de datos es usar copiloto, el diseñador presenta el atractivo de diseñar productos, y el modelo grande se usa para capturar las etiquetas de estilo de ropa más vendidas/tendencias en la base de datos y generar palabras rápidas para alimentar la difusión

4. Práctica de aterrizaje

Se refinan las estrategias y los beneficios de crecimiento de usuarios de C2M:

Estrategia de crecimiento de usuarios C2M

1. Mejorar la interactividad del sitio web/APP

- Proporcione una variedad de plantillas de diseño y combinaciones de colores para que los usuarios elijan

- Permita que los usuarios carguen sus propios patrones de materiales para la creación secundaria

2. Introducir funciones sociales

- Los usuarios pueden publicar trabajos de diseño en la comunidad, y otros usuarios pueden dar me gusta y comentar

- Realice el acoplamiento de API con otro software social, lo cual es conveniente para que los usuarios compartan

- Organizar actividades como el Premio al Mejor Diseño para aumentar la participación de los usuarios

3. Llevar a cabo actividades promocionales periódicas

- Con el fin de fomentar los pedidos personalizados, se pueden proporcionar reducciones de precios por tiempo limitado, puntos de descuento, etc.

- Bloquee activamente grupos de usuarios específicos, como nuevos usuarios, usuarios activos, etc.

- Combinar con festivales, promociones en centros comerciales y otras actividades.

4. Establecer una tienda de experiencia fuera de línea

- Instale tiendas de experiencia en ubicaciones clave, como centros comerciales, y los usuarios pueden experimentar la personalización en escenas reales

- Se configura una pantalla interactiva en la tienda y los usuarios pueden escanear el código para continuar con el diseño en la APLICACIÓN

- El personal de ventas puede brindar comentarios en tiempo real sobre las necesidades del usuario para mejorar la precisión de la personalización

Beneficios del modelo C2M

1. Al fabricante

- Reducir la acumulación de dinero y fondos y el riesgo de bienes invendibles causados por errores de pronóstico

- Mejore la eficiencia de producción, acelere la producción según el pedido, acorte el tiempo de entrega

- Obtenga datos personalizados por el usuario, optimice el diseño y la producción

2. A los consumidores

- Realice un diseño personalizado y muestre su propio estilo.

- Participe en la interacción de la comunidad y obtenga inspiraciones de diseño.

- Conviértase en un KOL para ganar más atención y reconocimiento

- Productos pedidos en lotes pequeños, con descuento y únicos.

En resumen, al enriquecer las plantillas personalizadas, el marketing social, la experiencia fuera de línea y otras estrategias, C2M puede aumentar de manera efectiva los usuarios y lograr una situación en la que todos ganan.

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