La Universidad China de Hong Kong (Shenzhen) Li Haizhou/Profesor Wang Benyou recluta estudiantes de doctorado (otoño de 2023/primavera y otoño de 2024), asistentes de investigación y becarios postdoctorales en la dirección de modelos grandes

introducción del equipo

Tutor de Doctorado

Li Haizhou

Li Haizhou , Decano Ejecutivo de la Escuela de Ciencias de la Información, Universidad China de Hong Kong (Shenzhen), Profesor Titular del Presidente, Académico de la Academia de Ingeniería de Singapur, Becario Changjiang del Ministerio de Educación, también es profesor invitado en la Universidad Nacional de Singapur y un destacado catedrático de la Universidad de Bremen, Alemania. Fue profesor en la Universidad Tecnológica de Nanyang y en la Universidad Nacional de Singapur de 2006 a 2016, profesor invitado en la Universidad de Finlandia Oriental en 2009, profesor invitado en la Universidad de Nueva Gales del Sur en Australia de 2011 a 2016 y profesor invitado profesor en la Universidad de Nueva Gales del Sur de 2003 a 2016. En 2009, se desempeñó como científico jefe y director de investigación del Instituto de Comunicación e Información de la Agencia de Ciencia, Tecnología e Investigación de Singapur. El profesor Li es IEEE Fellow, ISCA Fellow y AAIA Fellow. Fue editor en jefe de las principales revistas IEEE/ACM Transactions on Audio and Speech and Language Processing (2015-2018). También ha sido presidente de varias conferencias académicas internacionales importantes, incluidas ACL 2012, INTERSPEECH 2014 e ICASSP 2022.

Página de inicio https://colips.org/~eleliha/

sentencia wu

Wu Zhizheng es profesor asociado en la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen). Antes de esto, recibió un doctorado de la Universidad Tecnológica de Nanyang en 2015 y participó en investigación académica y liderazgo técnico en Meta (anteriormente Facebook), JD.com, Apple, la Universidad de Edimburgo, Microsoft Research Asia y otras instituciones. Ha ganado el Premio al Mejor Trabajo Estudiantil en INTERSPEECH 2016 y el Premio al Mejor Trabajo en la Cumbre Anual de la Asociación de Procesamiento de Información y Señales de Asia Pacífico de 2012. El profesor Wu dirigió el desarrollo del sistema de código abierto de síntesis de voz Merlin, inició y organizó la primera evaluación internacional de reconocimiento de huellas de voz y detección de engaño (ASVspoof), la primera evaluación internacional de conversión de voz y organizó la evaluación internacional de síntesis de voz de 2019 (Blizzard Reto 2019) .

Página de iniciohttps ://drwuz.com

Wang Benyou

Benyou Wang es profesor asistente en la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen). Sus principales líneas de investigación son el procesamiento del lenguaje natural (PNL), el aprendizaje automático aplicado y la recuperación de información. Hasta ahora, ha ganado el premio SIGIR 2017 Best Paper Nomination, NAACL 2019 Best Interpretable NLP Paper, NLPCC 2022 Best Paper, Huawei Spark Award y EU Marie Curie Scholarship. Lideró el desarrollo del modelo multilingüe Phoenix y el modelo Huatuo GPT. El modelo Phoenix ocupó el quinto lugar en la evaluación manual SuperCLUE Nirvana Ranking ^1. El médico evaluó que Huatuo GPT ha superado ChatGPT 3.5 y actualmente está acelerando su iteración.

Página de inicio https://wabyking.github.io/old.html

Ventajas de la escuela y el equipo.

El equipo tiene vínculos estrechos con la industria y tiene una cooperación a largo plazo con MSRA/Huawei/Amazon/Microsoft Montreal/MILA/Zhiyuan/Tencent/Ali, brindando abundantes oportunidades de pasantías y visitas, y alentando a los miembros a ir a universidades de clase mundial. e instituciones de investigación para intercambios (Universidad Nacional de Singapur/Universidad de Hong Kong/Universidad de Montreal/MILA/Universidad de Copenhague, etc.).

La escuela implementa el mismo sistema de enseñanza que en América del Norte, con un período de escolarización de cinco años (cuatro años para una maestría) y un título de la Universidad China de Hong Kong después de graduarse; un campus internacional abierto, una vida buena y conveniente e instalaciones de aprendizaje; los estudiantes destacados pueden solicitar subsidios generosos;
Debido a la costosa formación de los estudiantes de doctorado (la matrícula anual y los gastos de manutención están cerca de los 20 W), los estudiantes de doctorado pueden concentrarse en cuestiones académicas en la mayor medida posible y reducir algunas interferencias triviales (personas especialmente contratadas para ser responsables); porque los fondos de formación son demasiado alto y similar al mecanismo de financiación de América del Norte, los estudiantes de doctorado son más Participan menos en proyectos horizontales.
Supervisores de doctorado de primera clase, temas de doctorado de vanguardia, fuerte atmósfera de investigación científica, libre cooperación y comunicación dentro del equipo sin ningún escrúpulo; bienvenido a mantener la cooperación con contrapartes nacionales y extranjeras, y apoyar reuniones e intercambios nacionales y extranjeros;
Coopere estrechamente con empresas/instituciones de investigación de primera clase reconocidas en la industria, tenga abundantes recursos informáticos, intente que los recursos informáticos no limiten la imaginación y dé rienda suelta a la creatividad de las personas; actualmente el equipo tiene suficiente potencia informática A100, datos masivos y otros recursos de investigación, y tiene una gran cantidad de recursos de implementación externos, y espera mostrar el contenido de la investigación en forma de un sitio web de demostración en línea;
La ventaja del equipo es que hay PI jóvenes enérgicos y PI senior que pueden proporcionar orientación multifacética y de varios niveles.
El profesor Liu Qun (miembro de ACL) y el Dr. Jiang Xin del Laboratorio del Arca de Noé de Huawei, el profesor Zong Chengqing del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China (miembro de ACL/IEEE), el profesor Wan Xiang del Instituto de Big Data de Shenzhen y el profesor Xu Jinchao de KAUST (SIAM Fellow)) y otra cooperación cercana, hay un programa de doctorado de formación conjunta.
Apoyar a los graduados para que vayan a la academia/industria para el desarrollo; esperamos sinceramente capacitar a estudiantes de doctorado independientes que puedan ser independientes después de la graduación y tengan el potencial de convertirse en IP independientes en universidades de primera clase; realizar conferencias de alto nivel en campos relacionados en el país y en el extranjero y apoyar a los estudiantes para que emprendan servicios de conferencias. Facilitar el comienzo temprano de la carrera en la academia y la industria.

acerca de la investigación

dirección de investigación

Construcción de modelos lingüísticos a gran escala: la investigación sistemática se centra principalmente en los enlaces básicos, como el entrenamiento previo, el ajuste fino de las instrucciones y el aprendizaje por refuerzo. Al mismo tiempo, también se centra en los complementos, la generación de mejoras de recuperación y otras investigaciones. instrucciones para mejorar las capacidades de los modelos grandes;
Optimización y aplicación de modelos de lenguaje a gran escala: incluyendo pero no limitado a la modularización de modelos a gran escala, inyección de conocimiento, ingeniería rápida (Prompt Engineering), evaluación, etc., pero también investigación sobre la interacción humano-computadora basada en modelos a gran escala. modelos de lenguaje, detección de contenido generado, razonamiento para la toma de decisiones, etc.;
Investigación sobre modelos grandes multimodales: realice la comprensión unificada y la generación de modelos de lenguaje para múltiples formatos de datos, incluidos, entre otros, imágenes, audio, tablas, códigos y videos;
La civilización de modelos grandes: hacer que los modelos lingüísticos a gran escala estén más disponibles, lo que incluye mejorar la eficiencia de la capacitación y el despliegue, reducir el umbral para la recopilación de datos, etc. (consulte nuestro modelo grande de Phoenix);
Industrialización de modelos grandes: integre modelos de big data en todos los aspectos de la vida para mejorar la eficiencia laboral y la calidad de vida, incluidas las aplicaciones en el campo médico (consulte nuestro Hua Tuo GPT).

Ejemplos de investigación existentes

Hemos desarrollado varios modelos grandes ( Phoenix Large Model , Huatuo GPT ), bienvenidos a experimentar, o puede experimentarlo buscando el applet "Shenxian Lake" en WeChat.

filosofía de la investigación

La investigación científica del equipo aboga por "descubrir nuevos fenómenos, definir nuevos problemas y diseñar nuevos paradigmas". La filosofía de investigación es la siguiente:

El equipo de investigación se adhiere al concepto de investigación científica de "Menos es más" y realiza un trabajo simple y efectivo;
Hacer investigaciones impactantes, artículos como una forma (en lugar de un fin) para mostrar nuestro trabajo, hacer artículos interesantes o útiles, y esforzarnos por contribuir a la comunidad;
Investigar sobre la reducción de la entropía hará que los profesionales sean más ilustrados, no más confusos;
Hacer una investigación general y profunda;
Realicen juntos investigaciones científicas, de productos y de ingeniería, y utilicen métodos de investigación científica para resolver problemas que la ingeniería y los productos no pueden resolver.

Requisitos de contratación

Los profesores Li Haizhou y Wang Benyou de la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen) planean contratar a 4 estudiantes de doctorado, 3 asistentes de investigación y 6 becarios posdoctorales. La dirección de la investigación es la que se presentó anteriormente. Nuestro equipo también recluta un número ilimitado de estudiantes de maestría, estudiantes/académicos visitantes. Los estudiantes con experiencia en informática, procesamiento del lenguaje natural, procesamiento del habla, ciencia de datos, aprendizaje automático, recuperación de información, etc. pueden postularse.

Reclutamiento Doctoral

requerimientos básicos

Objetivo de inscripción: doctorado directo (estudiantes de pregrado), estudiantes de posgrado que pretenden estudiar para un doctorado (se adopta el sistema de solicitud, no se requiere examen de ingreso de posgrado)

Licenciatura o superior (el sistema de solicitud no requiere un examen de ingreso de posgrado), consulte los antecedentes escolares de los estudiantes admitidos en años anteriores ( https://sds.cuhk.edu.cn/student-search ), aquellos con informática y se prefieren otros antecedentes profesionales relacionados;
Excelentes calificaciones durante la escuela, base sólida en matemáticas, buenas habilidades de lectura, escritura y programación en inglés;
Se prefieren aquellos que tienen experiencia en investigación en modelos de lenguaje a gran escala, sistemas de diálogo, generación de texto y multimodalidad, y tienen artículos correspondientes en conferencias o revistas reconocidas en el país y en el extranjero;
Amar la investigación científica, tener sentido de la responsabilidad, buenas dotes de comunicación, profesionalismo y espíritu de trabajo en equipo;
Obtuvo un título o certificado de estudio en Hong Kong o en un país de habla inglesa; TOEFL (no menos de 550 puntos en la prueba escrita, no menos de 213 puntos en la prueba basada en computadora, no menos de 79 puntos en la prueba de Internet- basado en la prueba); IELTS (no menos de 6.5 puntos en la categoría académica).

Procedimientos de aplicación

El proceso de solicitud de doctorado es el siguiente:

Prepare un currículum completo en chino/inglés (adjunte calificaciones y registros de publicación en papel) y envíelo al Dr. Jiang Feng, miembro del equipo, a la dirección de correo electrónico: [email protected], con el título del correo electrónico indicando : solicitud de doctorado + nombre personal + dirección de investigación interesada;
Entrevista para comprender los antecedentes, la capacidad de investigación y los intereses de investigación del candidato;
Proceso de admisión a la universidad.

Hora importante:

Fecha de inscripción: septiembre de 2023 (otoño), enero de 2024 (primavera), septiembre de 2024 (otoño)
Plazo de admisión: Todavía hay un pequeño número de plazas para la admisión de otoño, que están abiertas a estudiantes especialmente destacados. No hay una fecha límite para los plazos de primavera de 2024 y otoño de 2024, cuanto antes, mejor.

Para obtener detalles sobre la solicitud de doctorado en la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen), consulte:

Doctor. en ciencia de datos: https://sds.cuhk.edu.cn/en/phd-programmes\
Ph.D. en Ingeniería Informática y de la Información: http://sse-mphil-phd.cuhk.edu.cn/en/basic/249
Ph.D. en Ciencias de la Computación: https://sds.cuhk.edu.cn/en/phd-programmes-CSE

Asistente de investigación a tiempo completo (Research Assistant) y postdoctorado

requerimientos básicos

asistente de investigación

Licenciatura o superior (los estudiantes de maestría y doctorado pueden postularse);
Tener ciertas habilidades de lectura, escritura y programación en inglés;
Apasionado por la investigación científica, lleno de responsabilidad y espíritu de trabajo en equipo.

posdoctorado

Se requiere una defensa de doctorado;
Se prefieren candidatos con conocimientos de informática, matemáticas y otros antecedentes profesionales relacionados;
Fomentar la libertad para explorar y hacer un trabajo de clase mundial.

Responsabilidades laborales, salario y beneficios

Las responsabilidades laborales, el salario y los beneficios son los siguientes:

Participar en investigaciones científicas y escribir artículos de investigación científica;
Salario competitivo, determinado de acuerdo con las calificaciones personales y la experiencia; los becarios posdoctorales pueden postularse para el programa posdoctoral Rising Star, el salario anual más alto puede llegar a 74W RMB, más 30W de fondos iniciales de investigación, consulte https://sds.cuhk.edu. cn/ para detalles artículo/952 ;
Los excelentes asistentes de investigación pueden solicitar una maestría o un doctorado en la Escuela de Ciencias de la Información de la Universidad China de Hong Kong, Shenzhen;
Los becarios posdoctorales pueden ayudar a guiar a los estudiantes de pregrado, maestría y doctorado en el equipo, y escribir cartas de recomendación sólidas para apoyar la próxima parada de la carrera académica;
Los estudiantes extranjeros que hayan regresado y cumplan con las condiciones pueden solicitar el plan de talento;
La mayoría de los becarios posdoctorales de la Escuela de Ciencias de la Información se unieron al 985 nacional y al 211 superior después de dejar la estación, y muchos de ellos obtuvieron puestos docentes permanentes.

Procedimientos de aplicación

El procedimiento de solicitud es el siguiente:

Prepare un currículum completo en chino/inglés (adjunte calificaciones y registros de publicación) y envíelo al Dr. Feng Jiang, miembro del equipo, por correo electrónico: [email protected]. El título del correo electrónico indica: el puesto que está solicitando + su nombre;
Los candidatos adecuados serán entrevistados por miembros del equipo para comprender los antecedentes, la capacidad y los intereses de investigación del candidato;
Esta vacante es válida hasta que se contrate a un candidato adecuado.

introducción de fondo

La Universidad China de Hong Kong (Shenzhen) es una universidad aprobada por el Ministerio de Educación para heredar la filosofía educativa y el sistema académico de la Universidad China de Hong Kong. En la actualidad, más de 8000 estudiantes destacados de todo el mundo estudian en CUHK-Shenzhen. Después de nueve años de desarrollo, la construcción de la disciplina de la universidad se ha mejorado gradualmente y se han reclutado más de 400 destacados académicos e investigadores de renombre internacional de todo el mundo, incluidos 5 ganadores del Premio Nobel, 2 ganadores del Premio Turing y ganadores de la Medalla Fields. 1, casi 30 académicos de varios países (incluidos 10 a tiempo completo), casi 60 expertos nacionales especialmente designados y casi 40 miembros de ACM/IEEE y otras asociaciones. En la actualidad, el 100% de los docentes introducidos tienen experiencia docente o investigadora en universidades de primer nivel. La universidad ha sido la universidad con el puntaje de admisión más alto entre las instituciones de la provincia de Guangdong durante seis años consecutivos, y los graduados reciben un certificado de grado de la Universidad China de Hong Kong.

La Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen) cuenta actualmente con 62 profesores (incluidos 15 empleados a tiempo parcial), incluidos 4 profesores asistentes principales, 10 profesores principales, 12 profesores, 11 profesores asociados, 23 profesores asistentes, 1 conferenciante. La facultad incluye 1 doble académico extranjero de la Real Academia Canadiense de Ciencias y la Academia China de Ingeniería, 1 doble académico de la Real Academia Canadiense de Ciencias y la Academia Canadiense de Ingeniería, 1 académico de la Academia de Ingeniería de Singapur, 1 miembro de INFORMS, la Ingeniería Eléctrica y Electrónica Internacional Hay 4 becarios IEEE, 1 becario IASCYS de la Academia Internacional de Sistemas y Ciencias de Control, 2 becarios IMS de la Sociedad Internacional de Estadísticas Matemáticas, 2 becarios SIAM de la Sociedad Estadounidense de Matemáticas Industriales y Aplicadas , 1 becario ISCA de la International Speech Communication Society, hay 9 talentos de alto nivel nacional y 7 talentos de alto nivel provinciales y municipales. En la actualidad, los estudiantes de doctorado admitidos por la Escuela de Ciencias de la Información provienen de universidades reconocidas, como la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Pekín, la Universidad de Shanghai Jiaotong, la Universidad de Zhejiang, la Universidad de Nanjing, la Universidad Renmin de China, la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, Universidad de Wuhan, Universidad de Tongji, Universidad China de Hong Kong (Shenzhen), Universidad de Ciencia y Tecnología del Sur, etc. Las carreras de pregrado incluyen Matemáticas y Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación, Ciencias de la Información, Ingeniería Industrial, etc. Entre ellos, el 42% de las calificaciones de pregrado de los estudiantes se ubican en el 5% superior de sus especializaciones, y el 80% de las calificaciones de pregrado de los estudiantes se ubican en el 10% superior de sus especializaciones.

https://www.superclueai.com/ ↩︎