La IA generativa cambiará profundamente la forma en que opera cada empresa, marcando un nuevo punto de inflexión en el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial. Amazon Cloud Technology anunció ayer en la Cumbre de Nueva York que ha lanzado siete nuevas funciones de IA generativa, lo que reduce aún más el umbral para el uso de IA generativa , para que tanto los usuarios comerciales como los desarrolladores puedan beneficiarse de ella. Con estas nuevas capacidades, las empresas de todos los ámbitos de la vida pueden concentrarse más en su negocio principal, mejorar la productividad y desbloquear completamente el valor de los datos y el potencial de la IA generativa.
Swami Sivasubramanian, vicepresidente global de base de datos, análisis de datos y aprendizaje automático de Amazon Cloud Technologies, pronunció un discurso de apertura en la Cumbre de Nueva York de Amazon Cloud Technology
Amazon Bedrock se expande con nuevos modelos base, proveedores de modelos base y capacidades de agentes
Amazon Cloud Technology anunció la expansión integral de su servicio de modelo básico totalmente administrado Amazon Bedrock , incluida la incorporación de Cohere como proveedor de modelo básico, la adición de los modelos básicos más recientes de Anthropic y Stability AI, y el lanzamiento de la nueva función transformadora Amazon Bedrock Agents .
Cohere se compromete a desarrollar plataformas de inteligencia artificial empresarial líderes y modelos subyacentes de vanguardia que generen, recuperen y resuman información de manera más intuitiva. Anthropic es una empresa de investigación centrada en la seguridad de la IA, que crea sistemas de IA fiables, explicables y controlables. Anthropic ha portado su último modelo de lenguaje, Claude 2, a Amazon Bedrock. Stability AI es una empresa de IA abierta impulsada por la comunidad que proporciona modelos fundamentales que crean texto, imágenes, audio, video, código y más a partir de comandos de texto simples. Stability AI está lanzando la última versión de su conjunto de modelos gráficos Vincent, Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0), en Amazon Bedrock .
La función de agentes de Amazon Bedrock ayudará a los desarrolladores a crear fácilmente agentes de IA completamente administrados. La función Agentes de Amazon Bedrock ayuda a las empresas a acelerar la entrega de aplicaciones de inteligencia artificial generativa que administran y ejecutan tareas mediante llamadas API a los sistemas corporativos. Las capacidades de los agentes de Amazon Bedrock amplían el modelo subyacente para comprender las solicitudes de los usuarios, desglosar tareas complejas en pasos, realizar conversaciones para recopilar información adicional y tomar medidas para satisfacer las solicitudes de los usuarios. Con la función Agentes de Amazon Bedrock, los usuarios pueden automatizar tareas para clientes internos o externos, como administrar pedidos minoristas o procesar reclamos de seguros. Por ejemplo, con la función Agentes, una aplicación de IA generativa para una empresa de comercio electrónico de servicios no solo puede responder preguntas simples (como "¿Hay una chaqueta azul?"), sino también ayudar a los usuarios a completar tareas complejas (como actualizar pedidos o gestionar transacciones).
Instancias Amazon EC2 P5 generalmente disponibles para acelerar la IA generativa y las aplicaciones informáticas de alto rendimiento
Amazon Cloud Technology anunció la disponibilidad general de las instancias P5 de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Esta es una instancia de GPU de próxima generación que satisface las necesidades de los clientes de alto rendimiento y alta escalabilidad cuando ejecutan cargas de trabajo de inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento. La instancia funciona con las últimas GPU Nvidia H100 Tensor Core , lo que reduce el tiempo de capacitación hasta 6 veces (de días a horas) en comparación con las instancias basadas en GPU de la generación anterior. Este aumento del rendimiento ayudará a los clientes a reducir los costos de capacitación hasta en un 40 %.
Las instancias P5 de Amazon EC2 proporcionan 8 GPU NVIDIA H100 Tensor Core con 640 GB de memoria de GPU de gran ancho de banda, al tiempo que proporcionan procesadores AMD EPYC de tercera generación, 2 TB de memoria del sistema y 30 TB de almacenamiento NVMe local. Las instancias P5 de Amazon EC2 también ofrecen 3200 Gbps de ancho de banda de red agregado y compatibilidad con GPUDirect RDMA, lo que permite la comunicación entre nodos que pasa por alto la CPU para lograr una latencia más baja y un rendimiento de escalamiento horizontal eficiente .
Vector Engine para Amazon OpenSearch Serverless facilita a los clientes la creación de aplicaciones modernas de IA generativa
Amazon Cloud Technologies anunció el lanzamiento de Vector Engine para Amazon OpenSearch Serverless. Después de la disponibilidad general, el motor vectorial admite llamadas API simples y se puede usar para almacenar y consultar miles de millones de incrustaciones. En el futuro, todas las bases de datos de tecnología en la nube de Amazon tendrán funciones vectoriales para ayudar a los clientes a simplificar las operaciones y facilitar la integración de datos.
Las incrustaciones deben almacenarse cerca de los datos de origen, y una variedad de factores afectará la forma en que una empresa elige la mejor opción para ellos, incluida la ubicación actual de almacenamiento de datos, la familiaridad con la tecnología de la base de datos, la expansión de las dimensiones vectoriales, la cantidad y el rendimiento de las incrustaciones. demanda etc Por lo tanto, Amazon Cloud Technology también ofrece las siguientes opciones para necesidades de almacenamiento de datos vectoriales más avanzadas:
● Base de datos relacional compatible con Amazon Aurora PostgreSQL, compatible con el complemento de búsqueda de similitud de vectores de código abierto pgvector;
● Servicio de búsqueda y análisis distribuido Amazon OpenSearch con complemento k-NN (k vecino más cercano) y motor vectorial para Amazon OpenSearch Serverless;
● Compatible con la base de datos relacional Amazon RDS (Amazon Relational Database Service) de PostgreSQL y admite el complemento pgvector.
Amazon CodeWhisperer se integra con Amazon Glue para mejorar aún más la eficiencia del desarrollo
Recientemente, Amazon Cloud Technology anunció que Amazon CodeWhisperer está oficialmente disponible . Este es un asistente de programación de IA que utiliza los modelos subyacentes subyacentes para ayudar a los desarrolladores a ser más productivos. Puede generar sugerencias de código en tiempo real basadas en comentarios dejados por desarrolladores usando lenguaje natural y código histórico en IDE (Entorno de Desarrollo Integrado). Además, Amazon Cloud Technology ha lanzado la extensión Amazon CodeWhisperer Jupyter, que genera sugerencias de código de función completas o de una sola línea en tiempo real para los portátiles Python de los usuarios de Jupyter en Jupyter Lab y Amazon SageMaker Studio.
Ahora, Amazon Cloud Technology anunció oficialmente que las computadoras portátiles Amazon Glue Studio son compatibles con Amazon CodeWhisperer , lo que ayuda a los usuarios de Amazon Glue a optimizar su experiencia y mejorar la eficiencia del desarrollo. Con los portátiles de Amazon Glue Studio, los desarrolladores pueden escribir tareas específicas en lenguaje natural (inglés), como "crear un Spark DataFrame a partir del contenido de un archivo json". Según esta información, Amazon CodeWhisperer recomienda uno o más fragmentos de código directamente en los portátiles que realizan esta tarea. Los desarrolladores pueden optar por "Aceptar la sugerencia más recomendada", "Ver más sugerencias" o "Continuar escribiendo el código usted mismo".
Amazon QuickSight agrega una función de BI generativa para mejorar la interacción hombre-computadora en lenguaje natural
Amazon Cloud Technology anunció que está combinando las capacidades del modelo de lenguaje grande proporcionadas por Amazon Bedrock con Amazon QuickSight Q, que admite la respuesta a preguntas en lenguaje natural, para proporcionar capacidades de BI generativa en Amazon QuickSight. La función, que pronto estará disponible en Amazon QuickSight, ayuda a las empresas a explorar datos, descubrir y compartir información fácilmente.
Con las nuevas capacidades de BI generativa en Amazon QuickSight, los analistas de negocios pueden usar el lenguaje natural para realizar fácilmente las tareas diarias, que incluyen:
● Cree gráficos de visualización de datos en segundos basados en la nueva experiencia de creación visual de Amazon QuickSight Q;
● Utilice lenguaje natural para ajustar y dar formato a los efectos de los gráficos;
● Las tareas computacionales se pueden crear a través del lenguaje natural sin aprender una sintaxis específica.
Para los usuarios empresariales que usan paneles y necesitan interactuar con ellos, Amazon Cloud Technology también lanzó la función Stories para ayudar a los usuarios empresariales a utilizar las potentes capacidades de BI generativo para generar, personalizar y compartir visualizaciones altamente informativas a través de un gráfico de indicaciones en lenguaje natural.
Amazon Entity Resolution está generalmente disponible, lo que permite a las empresas mejorar la calidad de los datos y obtener información de los clientes.
Amazon Cloud Technologies anunció la disponibilidad general de Amazon Entity Resolution. Es un servicio de análisis impulsado por aprendizaje automático que ayuda a las empresas a analizar, combinar y correlacionar fácilmente registros relacionados que pueden almacenarse en aplicaciones, diferentes canales de adquisición de datos y almacenes de datos.
Amazon Entity Resolution agrega información de clientes, negocios y productos utilizando tecnologías basadas en reglas y aprendizaje automático para personalizar los flujos de trabajo . Los analistas de negocios y los desarrolladores pueden mejorar rápidamente la precisión de los datos con flujos de trabajo preconfigurados integrados o personalizar los flujos de trabajo para satisfacer las necesidades de la empresa. Con Amazon Entity Resolution, las empresas pueden comprender mejor la asociación, la coincidencia y la vinculación de datos, mientras profundizan en los conocimientos de los clientes y capturan claramente los datos de la cadena de suministro para mejorar las capacidades operativas, realizar un marketing más efectivo y tomar decisiones de inversión financiera complejas. Amazon Cloud Technologies también anunció planes para agregar dos socios de resolución de entidades de Amazon, LiveRamp y TransUnion, al tiempo que mejora la interoperabilidad con el marco de código abierto Unified ID 2.0. A través de estas integraciones, los clientes podrán traducir o enriquecer más fácilmente sus registros mientras protegen mejor la información y reducen el movimiento de datos.
Amazon HealthScribe ayuda a crear aplicaciones médicas con IA generativa
Amazon Web Services anunció Amazon HealthScribe , un nuevo servicio compatible con HIPAA (Ley de Protección y Responsabilidad de Seguros Médicos) que ayuda a los proveedores de software médico a crear aplicaciones clínicas. Estas aplicaciones utilizan reconocimiento de texto y técnicas generativas de inteligencia artificial para generar documentos clínicos, lo que ahorra tiempo a los médicos.
Con Amazon HealthScribe, los proveedores de software de atención médica pueden crear automáticamente registros confiables llamando a una API, extraer información clave (como términos médicos y medicamentos), crear resúmenes de conversaciones médico-paciente y luego ingresar estos datos en el sistema de registros médicos electrónicos (EHR). . Amazon HealthScribe , con tecnología de Amazon Bedrock, permite a los proveedores de software médico integrar capacidades de IA generativa en sus aplicaciones de manera más rápida y sencilla. En medicina general y ortopedia, dos especialidades comunes, los proveedores de software médico ya utilizan Amazon HealthScribe, lo que elimina la necesidad de administrar la infraestructura de aprendizaje automático subyacente o entrenar sus propios modelos de lenguaje extenso (LLM) específicos para la medicina.
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