Hinter AIGC stehen große Modelle und große Rechenleistung, die sich großer Beliebtheit erfreuen. Was sind ihre Anwendungsszenarien und welche Regeln können in der Geschäftspraxis befolgt werden? Multi-Cloud-Praxis, Weiterentwicklung der Geschäftsarchitektur, F&E-Effizienz und andere technische Hotspots, die „Klischees“ zu sein scheinen, gibt es in der aktuellen Ära der Förderung von Geschäftsinnovationen neue Entwicklungstrends?
Am 16. und 17. Juni versammelte 51CTO mehr als 50 Dozenten, Experten mit zukunftsweisender Vision und praktischer Erfahrung aus den Bereichen KI, Cloud Computing, Big Data, Architektur und anderen Bereichen sowie mehr als 800 Teilnehmer, um die WOT Global Technology Innovation Conference abzuhalten in Peking. Basierend auf den Prinzipien realer Szenarien, realer Schlachten und realer Methoden werden wir gemeinsam untersuchen, wie neue Technologien Unternehmen dabei helfen können, einen Sprung zu machen und ihre digitalen Fähigkeiten zu verbessern.
Zu Beginn der Konferenz sagte Xiong Ping, Gründer, Vorsitzender und CEO von 51CTO, in seiner Eröffnungsrede: „Es ist die Mission von 51CTO, 100 Millionen digitalen Talenten dabei zu helfen, ein Leben lang zu wachsen.“ Wir sind voller Vertrauen in die digitale Talentausbildung. Statistiken zeigen, dass der jährliche Zuwachs an digitalen Talenten in China eine Million erreicht und der Bestand über 20 Millionen liegt. Lernen wird zum wichtigsten Mittel, um den Digitalisierungsprozess in dieser Welt zu beschleunigen.
Seit seiner Gründung vor 18 Jahren ist 51CTO stets dem Konzept „Technologie verwirklicht Träume“ treu geblieben, hat sich ein ausgeprägtes technisches Verständnis bewahrt, Trends in der IT-Technologieentwicklung erforscht, sich auf die Umsetzung hochmoderner Technologieanwendungsszenarien konzentriert und technisches Personal mit hochmodernen Technologien ausgestattet. Hochwertige Inhalte und Dienste sowie leistungsstarke globale Technologie. Menschen wachsen. Bisher hat 51CTO 20 Millionen registrierte Benutzer und mehr als 12.000 technische Experten.
Wie stärkt das große Modell Tausende von Branchen?
Großmodelle sind im aktuellen Technologiekreis ein sehr heißes Thema, und die Popularität hält seit mehreren Monaten an, ohne dass Anzeichen eines Verfalls zu erkennen sind. Zhou Ming, Gründer und CEO von Lanzhou Technology, stellvertretender Vorsitzender des CCF der China Computer Federation und Chefwissenschaftler von Sinovation Ventures, hielt eine Grundsatzrede mit dem Titel „How Large Models Can Empower Thousands of Industries“.
Nach Ansicht von Zhou Ming hat das große Modell zu einer sprunghaften Entwicklung der kognitiven Intelligenztechnologie geführt. Vom KI-Großmodell 1.0 bis 2.0, von einfachen Fähigkeiten + dedizierten Modellen für bestimmte Aufgaben bis hin zu komplexen Fähigkeiten + Allzweckmodellen für allgemeine Aufgaben haben große Modelle das Sprachverständnis, den mehrstufigen Dialog und die Problemlösung bis in die Ära der Grundlagen gefördert Verfügbarkeit. Darüber hinaus kann die Entwicklung großer Modelle das Problem der Fragmentierung von NLP-Aufgaben effektiv lösen und die Effizienz von Forschung und Entwicklung erheblich verbessern, was auch darauf hinweist, dass NLP in die Phase der Industrialisierung und Implementierung eingetreten ist.
Angetrieben durch das große Modell hat sich das allgemeine große Modell in Richtung des großen Branchenmodells entwickelt, was den Prozess der digitalen Transformation von Unternehmen beschleunigt hat.
Nach Ansicht von Zhou Ming wird das große Modell zum Grundmodell aller Lebensbereiche und durch Cloud Computing, lokale Bereitstellung und Terminal zum Zentrum der Unternehmensdienste. Am Beispiel der Finanzbranche stellte er vor, wie das „Mencius Financial Big Model“ Finanzkunden dabei helfen kann, Geschäftsinnovationen durch das große Modell zu erzielen.
Wie hilft große Rechenleistung AIGC?
Die anhaltende Beliebtheit von Großmodellen hat viele inländische Technologieunternehmen dazu veranlasst, sich dem Bau von Großmodellen zu widmen. Sie verfügen über hervorragende technische Teams sowie umfangreiche Branchenkenntnisse und innovative Ideen, aber die größere Herausforderung besteht darin, dass sie oft Es mangelt an Systemen, die in groß angelegten Szenarien geübt wurden, und an technischen Fähigkeiten.
In seinem Vortrag stellte Luo Hao, Leiter der Cloud-Infrastrukturprodukte von Volcano Engine, vor, wie sich Volcano Engine im Zuge der Weiterentwicklung der Infrastruktur an die Anforderungen des Zeitalters großer Modelle und großer Rechenleistung anpasst. Volcano Engine bietet großen Modellkunden weiterhin eine hohe Stabilität und eine kostengünstige KI-Infrastruktur . Die selbstentwickelte DPU-Netzwerkleistung erreicht eine Weiterleitungsfähigkeit von 50 Millionen pps und die Verzögerung beträgt nur 20us. Auch die Leistung verschiedener Recheninstanzen auf Basis der selbst entwickelten DPU wurde deutlich verbessert. Beispielsweise hat sich die Leistung von GPU-Instanzen, die für groß angelegte verteilte parallele Trainingsszenarien geeignet sind, im Vergleich zum Instanzcluster der vorherigen Generation um das bis zu Dreifache gesteigert .
Warum brauchen wir „große Vorbilder“?
Chen Yuheng, Mitbegründer von SenseTime, teilte seine Denkweise und Produktpraxis im Zeitalter großer Modelle. Ihm zufolge hat die durchschnittliche jährliche durchschnittliche Wachstumsrate großer Modellparameter in den letzten vier Jahren 400 % überschritten und der Bedarf an Rechenleistung ist um mehr als das 150.000-fache gestiegen, was weit über Moores Gesetz hinausgeht.
Warum brauchen wir „große Vorbilder“? Denn „groß“ bedeutet bessere Generalisierung – Generalisierung bezieht sich auf die Fähigkeit eines maschinellen Lernmodells, sich anzupassen und genaue Vorhersagen zu treffen, wenn es mit neuen Daten konfrontiert wird.
SenseCore verfügt über eine Rechenleistung von 5000 Petaflops, unterstützt das gleichzeitige Training von 20 ultragroßen Modellen mit Hunderten von Milliarden Parametern und bietet Kunden und ökologischen Partnern ein umfassendes MaaS-Großmodell als Service. Seit Mai dieses Jahres hat SenseTime mehr als 40 Kernkunden bedient, darunter mehr als 10 Großmodellkunden, und Großmodelle in mehr als 20 Landungsszenarien geliefert.
Wie entwirft man eine groß angelegte Zahlungsplattformarchitektur?
Im Vergleich zu anderen Internet-Anwendungsplattformen erfordert die Zahlungsplattform eine höhere Effizienz, Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Im neuen Zeitalter von Cloud Native und KI ist die Frage, wie CTOs und Architekten in der Zahlungsbranche Tag und Nacht darüber nachdenken, wie man mithilfe neuer Technologien und Ideen eine hervorragende Internet-Zahlungsplattform aufbauen und optimieren kann.
In seinem Beitrag erklärte Chen Bin, CTO von NETSTARS, ausführlich, wie man beim Architekturdesign großer Zahlungsplattformen gute Arbeit leistet.
Über die Konferenz
Zusätzlich zum Austausch am Hauptveranstaltungsort wurden bei dieser Konferenz auch 12 parallele Aktivitäten am Nebenveranstaltungsort eingerichtet. Für AIGC, groß angelegte Modelle und große Rechenleistung, die derzeit die beliebtesten Technologien sind, sind alle Praktiker, die in diesen Bereichen studiert und kultiviert haben, eingeladen, ruhige Analysen und zukunftsweisende Vorhersagen zu geben.
Bei Themen wie Multi-Cloud-Praxis, Weiterentwicklung der Geschäftsarchitektur und Verbesserung der F&E-Effizienz, die seit langem die Aufmerksamkeit von Technikern auf sich ziehen, konzentrierte sich der Branchentreff auch auf die Praxis und lieferte qualitativ hochwertige Inhalte.
Seit 2012 hat 51CTO 11 Jahre in Folge an 19 WOT Global Technology Innovation Conferences teilgenommen. In den letzten 11 Jahren sind einige Technologien wie Mythen entstanden und dann wie Blasen verschwunden; einige Technologien sind immer wertvoller geworden, nachdem sie im Laufe der Zeit gemildert wurden; einige Technologien sind voller Kontroversen und die Kontroversen gehen weiter.
Im Jahr 2023, das voller Herausforderungen und voller Vitalität ist, werden wir diese Technologiekonferenz nutzen, um die Kraft und den Wert der Technologie zu erleben.