(Parte del contenido de este artículo proviene del "Informe de encuesta de estado de AIOps de China (2023)", Xiaobian deduce 1 para obtener la versión completa del informe )
El 18 de julio de 2023, se llevó a cabo con éxito en Beijing el Foro de Innovación y Desarrollo de la Industria Xops de la Academia de Tecnologías de la Información y la Comunicación. La conferencia tiene como objetivo mejorar el nivel de I+D y operación de la empresa, fortalecer el intercambio de experiencias en la construcción del sistema XOps y se compone de tres subforos con diferentes temas.
En la reunión se publicó el "Informe de la encuesta sobre el estado de AIOps de China (2023)", y se seleccionó "Casos prácticos de aplicación de valor y detección dinámica de los indicadores clave de rendimiento de Qingchuang" como artículo del proveedor de servicios. Esta parte solo se compone de tres casos excelentes. Esta es la tecnología Qingchuang Otra brillantez reconocida por los expertos de la industria como un excelente proveedor en el campo de la operación y el mantenimiento inteligentes.
Al mismo tiempo, la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones lanzó oficialmente Digital Governance Array (DGA).Zhang Jian, vicepresidente de experiencia del cliente en Qingchuang Technology, fue contratado para unirse a los expertos miembros del grupo de expertos en el campo de I + D y transformación de operaciones. Participará en diversas tareas del Array como miembro clave y proporcionará Suficiente comprensión de la industria, métodos de construcción, experiencia práctica, etc., hará esfuerzos precisos para promover el proceso de desarrollo de la transformación digital de mi país.
1. Breve informe de lectura
El informe examinó 2320 muestras, combinó con los análisis y análisis profundos de expertos de la industria, y se esforzó por reflejar las necesidades de las empresas para la implementación de AIOps de manera detallada y objetiva, y brindar un soporte de datos confiable y verdadero.
"Aviso del Consejo de Estado sobre la impresión y distribución del esquema del 14.º plan quinquenal", que propone claramente fortalecer el desarrollo de la fabricación inteligente y los servicios inteligentes, incluida la operación y el mantenimiento inteligentes. Con el surgimiento de una nueva ecología, nuevas tecnologías y nuevos negocios, la operación y el mantenimiento inteligente de AIOps se está convirtiendo en un medio esencial para que las empresas administren y controlen equipos físicos, realicen iteraciones rápidas de la demanda y garanticen la continuidad del negocio, transporte, fabricación y otros campos. rápidamente echó raíces y brotó. Aunque la economía de mercado aún se encuentra en un estado de declive después de la apertura debido al impacto de la epidemia, tras la tracción de las políticas, el ritmo de desarrollo empresarial no se ha ralentizado.
1. Mayor inversión en operación y mantenimiento inteligente
Según el informe, en 2023, más de la mitad de las empresas aumentarán su inversión en construcción inteligente de operación y mantenimiento, y se centrarán en la observación empresarial y la práctica de confiabilidad SRE como dirección de construcción. Al mismo tiempo, muchas empresas han despertado gradualmente a la conciencia de los datos. Más de la mitad de las empresas están llevando a cabo de manera integral la construcción del gobierno de datos de operación y mantenimiento, pero la mayoría de las empresas aún se encuentran en la etapa de planificación o exploración de la construcción.
2. La demanda de valor de las empresas para operación y mantenimiento inteligente ha cambiado
Con la diversificación y complejidad de los escenarios de aplicación de operación y mantenimiento inteligente, es necesario diseñar y construir sistemas de operación y mantenimiento inteligentes de acuerdo con diferentes escenarios comerciales y requisitos de aplicación. El enfoque de las empresas está cambiando de cómo lograr el efecto y el valor, y los requisitos para la tecnología inteligente de operación y mantenimiento y las plataformas de herramientas también están cambiando de "disponible y útil" a "fácil de usar y fácil de usar".
3. Los escenarios de operación y mantenimiento inteligente aún enfrentan desafíos
El informe muestra que la construcción de operación y mantenimiento inteligente actual aún enfrenta muchos desafíos. Desde el nivel de atención, se divide en: "difícil de medir el efecto y el valor de la operación y mantenimiento inteligente" (58,06%), "difícil de formulario de intercambio de datos y transferencia de conocimiento" (53,36%), "La calidad de los datos no es alta, lo que afecta la precisión y confiabilidad de los modelos de aprendizaje automático" (46,34%), "Falta de estándares unificados para admitir el acceso a diferentes tipos de datos fuentes" (31,47%), "Es difícil desarrollar y gestionar sistemas inteligentes de operación y mantenimiento" (25,56%).
2. Cómo planificar y construir operaciones y mantenimiento inteligentes
Al enfrentar los desafíos mencionados anteriormente y la situación actual, Qingchuang Technology, como proveedor líder de soluciones en el campo de la operación y el mantenimiento inteligente, resumió la experiencia práctica acumulada a lo largo de los años en empresas líderes en diversas industrias y cree que la construcción de inteligente la operación y el mantenimiento pueden ser de la siguiente manera:
1. Alineación con la planificación empresarial central
En primer lugar, con la rápida iteración de la nueva tecnología de la información, el sistema comercial central de la empresa también se está actualizando rápidamente. Como frente principal del sistema comercial central, la operación y el mantenimiento inteligentes deben desplazarse hacia la izquierda al planificar el sistema central. sistema de negocio Bajo el marco de la planificación a gran escala, para garantizar el buen progreso de la futura entrega y el trabajo de mantenimiento.
2. Estándares de datos unificados
En segundo lugar, comience desde la operación y el mantenimiento en sí. Siempre hemos estado convencidos de que "sin datos, sin inteligencia". La calidad de los datos y si los estándares están unificados determinan el resultado de los escenarios de consumo de nivel superior, que tendrán un impacto directo en el negocio. Qingchuang Technology cree que la tarea principal de construir una operación y mantenimiento inteligente es hacer un buen trabajo en el gobierno de datos y fortalecer la base de datos. De acuerdo con los estándares de la industria y las necesidades comerciales de la propia empresa, se lleva a cabo la gestión unificada, la disposición y el almacenamiento de datos en cada dimensión, y se asocian y modelan el registro, el indicador, la alarma, el evento, la cadena de llamadas y otros datos. para que la falla pueda ser rápidamente localizada, procesada y Capaz de llevar a cabo una revisión efectiva y acumulación de experiencia en accidentes después del evento.
3. Promover la construcción de operación y mantenimiento inteligente paso a paso
Finalmente, sobre la base de las necesidades comerciales, después de la optimización y el ajuste de la estructura organizativa, se construyen paso a paso varios escenarios de consumo de operación y mantenimiento de acuerdo con las condiciones locales, a fin de realizar el trabajo de operación y mantenimiento de ciclo cerrado de pre- predicción de riesgo de eventos, posicionamiento rápido durante el evento y revisión de resumen posterior al evento.Asegure una operación comercial fluida y eficiente, y proporcione resultados de datos muy valiosos para la toma de decisiones comerciales.
En términos de gobierno de datos, Qingchuang Technology está trabajando con el Instituto de Investigación Zhongzhi para implementar el proceso de evaluación de los estándares de gobierno de datos financieros y ya ha comenzado. Puede lanzar oficialmente servicios de evaluación relacionados en un futuro cercano. Las empresas interesadas pueden consultar.
3. Sobre la aplicación de AIGC en el campo de la operación y mantenimiento
La práctica actual de la tecnología de IA generativa en el campo de la operación y el mantenimiento aún se encuentra en la etapa exploratoria. Esta nueva tecnología mejorará aún más la capacidad de la operación y el mantenimiento inteligentes existentes, y la combinación con el campo de la operación y el mantenimiento en el futuro es Atraer la atención. Será una tendencia de desarrollo futuro para las empresas explorar escenarios de aplicaciones comerciales, crear capacidades de observación y mejorar aún más la eficiencia de operación y mantenimiento mediante la combinación de nuevas tecnologías como la IA generativa.
En general, para AIOps en sí mismo, debe desarrollarse más en el futuro, y es posible que se puedan tomar prestadas las capacidades del modelo grande de AIGC, a través de la capacitación y la comprensión de los datos, junto con los ajustes manuales realizados por expertos (como la anotación de idioma), Para lograr modelos automáticos de aprendizaje y calibración, que pueden completar activamente automáticamente el trabajo de operación y mantenimiento para lograr una inteligencia real.
La llegada de este día, muchas personas creen que no está lejos.
Qingchuang Technology, proveedor de referencia en el campo AIOps continuamente recomendado por Gartner. La compañía se enfoca en reducir el costo y aumentar la eficiencia de la operación y el mantenimiento al mejorar la percepción de los clientes empresariales sobre los datos de operación y mantenimiento, lo que refleja completamente la influencia de la operación y el mantenimiento de la tecnología en las operaciones comerciales.
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