La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2023 se inauguró en el Centro Mundial de Exposiciones de Shanghái. El tema de esta conferencia es "El mundo conectado inteligente crea el futuro". Discutiremos y discutiremos las tendencias y leyes del desarrollo de la inteligencia artificial, oportunidades y desafíos, y trabajaremos juntos. para crear un mejor mundo inteligente. . Xu Xiaolan, viceministro del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, Christian Bessiere, presidente de la Federación Internacional de Inteligencia Artificial, Chen Jining, secretario del Comité del Partido Municipal de Shanghái y otros líderes pronunciaron discursos.
Como uno de los foros importantes de esta Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial, el Foro de Construcción de Código Abierto de Modelos Grandes de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial organizado por la Fundación Open Atom Open Source (en lo sucesivo, la "Fundación") se llevó a cabo con éxito en la Exposición Universal de Shanghái. Centro el 8 de julio. Sun Wenlong, presidente de la fundación, y Luo Qing, miembro del Comité del Grupo de Trabajo de Informatización Económica de Shanghái y líder del Equipo de Supervisión e Inspección Disciplinaria de la Comisión Disciplinaria Municipal en el Comité del Grupo de Trabajo de Información y Economía Municipal, asistieron al evento y entregaron discursos
punto uno
La fundación promueve enérgicamente el establecimiento del comité de trabajo de modelo grande de código abierto
Sun Wenlong, presidente de la Open Atom Open Source Foundation
Sun Wenlong dijo en su discurso que en la actualidad, el código abierto se ha convertido en una de las formas más efectivas de construir un ecosistema tecnológico. Promover el desarrollo de modelos a gran escala en forma de código abierto y la apertura es propicio para recopilar sabiduría global y construir un ecosistema de tecnología viable que se puede actualizar continuamente de forma iterativa. A través del sistema de modelo grande de código abierto, todas las empresas pueden compartir datos, compartir poder de cómputo y construir algoritmos de manera conjunta, y varias industrias también pueden crear de manera conjunta un ecosistema de cooperación diversa en tecnología, recursos y escenarios, acelerando así la optimización iterativa de los recursos básicos. modelos grandes y promoción Los modelos grandes aplican la práctica de múltiples puntos.
Zhu Qigang, Director del Departamento de Desarrollo Comercial de Open Atom Open Source Foundation
Zhu Qigang compartió la "Introducción al trabajo de los modelos grandes de código abierto de Open Atom". Dijo que la ecología de innovación de código abierto de los modelos grandes nacionales aún enfrenta problemas como la inversión repetida de recursos, la falta de mecanismos de coordinación, recursos subyacentes y garantías de seguridad. Como fundación nacional, la fundación tiene ventajas únicas en la puesta en común de recursos y servicios profesionales. Con el objetivo de la propuesta de la era de la construcción de código abierto de modelos grandes, se planea unir varias instituciones profesionales, integrar las fortalezas y recursos de todas las partes y construir una plataforma de servicio público neutral y avanzada.
En la actualidad, la fundación está promoviendo el establecimiento del comité de trabajo de modelo grande de código abierto, con el objetivo de confiar en la plataforma de bienestar público de código abierto de la fundación para organizar fuerzas de todos los ámbitos de la vida, reunir socios ascendentes y descendentes, construir un modelo grande plataforma de código abierto y cooperación abierta, y proporciona poder de cómputo, datos y El servicio de bienestar público de código abierto del algoritmo acelera la aplicación industrial de modelos grandes y promueve el desarrollo de la ecología de código abierto de modelos grandes.
Aspecto dos
Shanghái toma múltiples medidas para continuar promoviendo el desarrollo de código abierto de modelos grandes
Miembro del Comité del Partido del Trabajo de Informatización Económica de Shanghái
Líder del Equipo de Inspección y Supervisión Disciplinaria de la Comisión Municipal de Inspección Disciplinaria en el Comité del Grupo de Trabajo Económico e Informativo Municipal
luo qing
Luo Qing dijo en su discurso que en el camino hacia la promoción de la innovación y el desarrollo de modelos a gran escala, China se adherirá a la colaboración de código abierto, promoverá aún más el intercambio abierto de recursos informáticos y digitales, y acelerará la formación de modelos a gran escala. ecología de la industria. Centrándose en el desarrollo de modelos a gran escala, Shanghái ha tomado activamente medidas para establecer continuamente mecanismos de cooperación y vinculación entre gobiernos, universidades, instituciones de investigación científica, organizaciones industriales y empresas, aumentar el código abierto de algoritmos, la apertura de datos y la apertura de potencia informática, y promover la co-creación modelo, la co-creación y el intercambio.
punto tres
Expertos de producción, aprendizaje, investigación y uso se enfocan conjuntamente en la construcción de código abierto de modelos grandes
Wang Wei, profesor de la Escuela de Ciencia e Ingeniería de Datos, Universidad Normal del Este de China
Wang Wei compartió "Observando la tendencia de desarrollo de modelos grandes globales a partir de los conocimientos digitales de las comunidades de código abierto", y presentó que los modelos de lenguaje grande de código abierto se han desarrollado rápidamente desde 2018, con indicadores de actividad e influencia en aumento, y tenderán a alcanzar Estabilizar. huggingface/transformers ocupa el primer lugar en términos de actividad e influencia, muy por encima de otros modelos.
Zhou Wenmeng, director técnico de Mota Community, experto técnico sénior de Alibaba
Zhou Wenmeng compartió "Unidos al futuro: ModelScope Magic Building Open Source Community x Large Model Ecology". Dijo que para ModelScope Agent, hemos abierto el tutorial de capacitación de Agent correspondiente. Más cosas interesantes.
Zhao Qiao, Jefe del Equipo de Producto de Flying Paddle
Zhao Qiao compartió "Aumentando el modelo de la plataforma de aprendizaje profundo para promover el desarrollo coordinado de software y hardware básicos de IA", y presentó que la industrialización de modelos grandes aún enfrenta los desafíos de un alto umbral y dificultad de I + D, confiando en el apoyo integral de algoritmos, poder de cómputo y datos El desarrollo de la industria inteligente requiere una profunda optimización conjunta de software y hardware.
Su Bin, Gerente General de Beijing Huaheng Shengshi Technology Co., Ltd.
Su Bin compartió "Programación de potencia informática" y "Modelo grande de IA", y presentó en detalle que el modelo grande de IA es el producto de la combinación de "grandes datos + gran potencia informática + algoritmo fuerte". El modelo grande AI es una parte de HPC. Una aplicación importante, y el sistema de programación de potencia informática es un software básico central importante de HPC, que desempeña un papel vital.
Jiang He, científico jefe del Laboratorio Clave de Integración y Aplicación de Big Data Industrial, Ministerio de Industria y Tecnología de la Información
Jiang He compartió "Nueva plataforma de servicios de industrialización: transformación digital de IA basada en ingeniería industrial moderna". Dijo que en la era de los datos, las dos modernizaciones de las capacidades industriales y la seguridad industrial son inseparables de la "infraestructura de modelado de datos" y la "infraestructura de red de cadena digital confiable" de las empresas industriales. En la actualidad, ambas infraestructuras se han desplegado en la plataforma y pronto serán de código abierto.
Chen Ran, fundador y director ejecutivo de OpenCSG
Chen Ran compartió "Cómo construir competitividad central basada en modelos grandes de código abierto". Dijo que en el ecosistema de código abierto, construir competitividad central depende de la calidad y la riqueza del conjunto de datos, la innovación y el efecto del modelo, y la facilidad de uso. de código Factores importantes como el rendimiento y la escalabilidad, así como la optimización de la potencia informática y las estrategias de distribución.
Wang Wuyue, director de negocios de inteligencia artificial de Shenzhen Data Exchange
Wang Wuyue compartió "Modelo grande AI+: el intercambio de datos de Shenzhen potencia las aplicaciones de la industria vertical de modelos grandes: tomando la industria médica como ejemplo". El middleware realiza la asignación eficiente de elementos de datos y recursos de potencia informática, y maximiza el valor de la aplicación de la industria de los elementos de datos con el método de tracción en dos ruedas de "base de modelo de alto rendimiento + datos de la industria vertical de alta calidad".
CEO de Monkey Unlimited, Yin Bohao
Yin Bohao compartió: "Basado en cadenas de herramientas de código abierto, realmente realice el ajuste del modelo a gran escala de código abierto y la implementación de aplicaciones". Dijo que la mejora del modelo es lo más digno de atención. El proceso desde los requisitos del modelo de lenguaje grande hasta la implementación está emergiendo, y la construcción de flujos de trabajo de modelos a gran escala, que pueden liberar todo el potencial de los modelos grandes.