Los indicadores meteorológicos se utilizan con mucha frecuencia en la investigación diaria. Anteriormente, hemos compartido con usted los datos ráster de indicadores meteorológicos proporcionados por el Centro Nacional de Datos Científicos de la Meseta Qinghai-Tíbet (consulte el artículo anterior para obtener más detalles):
- Datos ráster de la temperatura media mensual del aire con una resolución de 1 km desde 1901 hasta 2022
- Datos ráster de temperatura mínima mensual con resolución de 1 km de 1901 a 2022
Lo que compartimos esta vez también son los datos de la cuadrícula del índice meteorológico de alta precisión del Centro Nacional de Datos Científicos de la Meseta Qinghai-Tíbet: ¡los datos de la cuadrícula de temperatura máxima mensual con una resolución de 1 km desde 1901 hasta 2022 ! ¡Los datos se actualizan continuamente y los datos para 2022 se actualizaron el 31 de mayo!
La unidad de datos de temperatura máxima mensual descargada del sitio web oficial es 0,1 ℃, y el formato de datos es NETCDF, que es formato .nc. Para su comodidad, realizamos un procesamiento en los datos originales, convertimos la unidad a Celsius (°C) y convertimos el formato a formato ráster (.tif). Además, los datos a nivel nacional son muy grandes e incómodos de usar. ¡Hemos dividido los datos nacionales en datos provinciales! ¡Es importante tener en cuenta que la temperatura máxima mensual aquí es el promedio mensual de la temperatura máxima diaria en ese mes!
La siguiente es una introducción detallada de los datos:
01 Vista previa de datos
datos a nivel nacional
En primer lugar, echemos un vistazo a los datos a nivel nacional. Proporcionaremos tres tipos de datos:
①Datos en formato nc original
② datos en formato tif con un rango espacial mayor que la frontera nacional de China
Tomemos como ejemplo de vista previa la temperatura máxima nacional en agosto de 2022. El rango de los datos en formato .tif convertidos a partir de los datos originales en formato .nc es un rango rectangular, que es más grande que la frontera nacional de China:
③ datos en formato tif dentro de las fronteras de China
Extraemos los datos de temperatura máxima dentro de los límites nacionales:
Datos por Provincia
Para los datos por provincia, tomemos la temperatura máxima de las provincias de Hubei y Jiangsu en agosto de 2022 como ejemplo de vista previa:
02Detalles de datos
Fuentes de datos:
Los datos provienen de los datos compartidos por Peng Shouzhang en la plataforma del Centro Nacional de Datos Científicos de la Meseta Qinghai-Tíbet.
los datos muestran:
El conjunto de datos se explica en el sitio web oficial. Los datos se generan mediante la reducción de escala en China a través del esquema de reducción de escala espacial Delta basado en el conjunto de datos climáticos globales de 0,5° publicado por CRU y el conjunto de datos climáticos globales de alta resolución publicado por WorldClim. Además, los datos de 496 puntos de observación meteorológica independientes se utilizan para la verificación y los resultados de la verificación son creíbles. El ámbito espacial geográfico incluido en este conjunto de datos es la tierra principal del país (incluidos Hong Kong, Macao y Taiwán), excluyendo áreas como las islas y los arrecifes del Mar de China Meridional. Se recomienda utilizar el sistema de coordenadas de datos WGS84.
Formato de datos:
Formatos de formato ráster (.tif) y NETCDF (.nc)
Unidad de datos:
Formato ráster (.tif): Celsius (°C)
Formato NETCDF (.nc): 0,1 °C
límite de tiempo:
1901-2022 (mensual)
Coordenadas de datos:
para GCS_WGS_1984
Rango de espacio:
Nacional/Provincial
Resolucion espacial:
0.0083333° (alrededor de 1 km)
Referencias de datos:
Peng Shouzhang. (2020). Conjunto de datos de temperatura máxima mensual de 1 km para China (1901-2022). Centro Nacional de Datos Científicos de la Meseta Tibetana. Peng, S. (2020). Conjunto de datos de temperatura máxima mensual de 1 km para China (1901-2022). Centro Nacional de Datos de la Meseta Tibetana https://doi.org/10.5281/zenodo.3114194.
Cita del artículo que publica los datos:
1.Peng, SZ, Ding, YX, Wen, ZM, Chen, YM, Cao, Y. y Ren, JY (2017). Cambio espaciotemporal y análisis de tendencias de la evapotranspiración potencial sobre la meseta de Loess de China durante 2011–2100. Meteorología agrícola y forestal, 233, 183–194.
2. Ding, YX y Peng, SZ (2020). Tendencias espaciotemporales y atribución de la sequía en China entre 1901 y 2100. Sostenibilidad, 12(2), 477.
3. Peng, SZ, Ding, YX, Liu, WZ y Li, Z. (2019). Conjunto de datos mensuales de temperatura y precipitación de 1 km para China desde 1901 hasta 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019
4. Peng, S. , Gang, C. , Cao, Y. y Chen, Y. . (2017). Evaluación de las tendencias del cambio climático en la meseta de loess en China desde 1901 hasta 2100. International Journal of Climatology.
Si tiene necesidades de uso de datos, consúltelo de acuerdo con los requisitos de la plataforma oficial. Para obtener más detalles de datos, puede consultar el sitio web oficial para obtener más información.
En la parte inferior del artículo se encuentra nuestra tarjeta de presentación oficial de la cuenta. Presentaremos regularmente varios tipos de datos urbanos y tecnologías de visualización y análisis de datos. Con respecto a los datos de la cuadrícula de temperatura máxima mensual de resolución de 1 km de 1901 a 2022, puede prestar más atención. a nosotros para aprender más!