El bloguero escribió esta publicación de blog cuando estaba aprendiendo a usar el comando conda para instalar el paquete torch Para obtener detalles sobre el método de instalación, consulte: Instalar paquetes torch usando los comandos pip y conda
Considere agregar fuentes espejo nacionales. Los sitios espejo comúnmente utilizados incluyen el sitio espejo de código abierto de la Universidad de Tsinghua , el sitio espejo de código abierto de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y el sitio espejo de código abierto de Alibaba :
Agregar comando de fuente espejo
Tenga en cuenta que el orden de adición afectará el orden de recuperación, y conda install dará prioridad a las fuentes agregadas después de la recuperación. Similar al principio de la pila en la estructura de datos, la parte superior de la pila se empuja más tarde.
Por ejemplo : agregue A, B, C en secuencia; C se recuperará primero, luego B, luego A y finalmente la fuente de imagen predeterminada.
Si hay un paquete en C, este último no se recuperará, por lo que también se puede entender como un cambio de la fuente del espejo.
Agregue el comando de fuente de imagen de la Universidad de Tsinghua:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
Agregue el comando de fuente de imagen de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China:
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
Agregar comando de fuente de imagen de Ali:
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Después de agregar el origen del espejo, se recomienda agregar un comando para mostrar la ruta de búsqueda, de modo que la ruta del origen del paquete se muestre cada vez que se instale el paquete:
conda config --set show_channel_urls yes
comando mostrar todas las rutas de los canales reflejados
conda config --show channels
Borrar fuentes espejo añadidas
Originalmente, quería usar el comando conda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/para importar el paquete pytorch a través de esta fuente espejo de la Universidad de Tsinghua. Actualmente, solo veo el paquete pytorch en esta fuente espejo doméstica, pero este canal es actualmente inaccesible.
Eliminar comando: (Tenga en cuenta que este comando borrará todas las rutas de origen espejo agregadas por los usuarios y solo mantendrá la ruta predeterminada que comienza con repo.anaconda.com）
conda config --remove-key channels
La solución al problema de descarga lenta del comando pip se detalla en: Click para ver
Referencia:
Tsinghua Open Source Software Mirroring Station Anaconda mirror use help: Haga clic aquí para ver
la fuente del espejo USTC: Haga clic aquí para ver
Blog: Haga clic aquí para ver