Número de error Más de 34 caracteres ilegibles en la columna 8 del informe de errores de regresión de crestas de SPSS

1En primer lugar, la primera pregunta es encontrar el archivo Ridge Regression.sps.
Tenga en cuenta que todos los idiomas tienen este archivo. Seleccione inglés para
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obtener la ubicación. Generalmente, 安装路径+\Samples\English\Ridge Regression.sps
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aún se informa un error y la segunda línea se cambia a mayúsculas. : RIDGEREG ENTER, que comienza a ser confuso, supongo que es un problema de datos
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Ridge regression puede descargar módulos relacionados, o puede programarlo usted mismo. La mayoría de la gente elegirá el último método. Esto se debe principalmente a que el código es muy conciso y fácil de escribir. el código se muestra a continuación:

INCLUDE ' 文件 Ridge regression.sps 所在路径 ' .
RIGDEREG ENTER = 自变量

/DEP = 因变量

/START = k值起始值

/STOP = k值终末值

/INC = k值步长
INCLUDE’d:\spss20.0\Ridge Regression.sps’.
Ridgereg enter=X1 X2 X3
/dep=y

No, sólo tres líneas.
Complete su directorio de instalación de spss entre comillas simples en la primera línea. Por ejemplo, el mío está en la unidad D, por lo que llenaré d:\spss20.0, si el suyo está en la unidad C, entonces complete la unidad C. Luego, la regresión de cresta detrás del directorio es la llamada de la macro de mínimos cuadrados cuadrados.
Luego complete los nombres de sus variables independientes en las posiciones de X1, X2 y X3 en la segunda línea. Rellene todos los que tenga. separados por espacios. Completa la posición de y en la tercera línea con tu variable dependiente. Cuando se ejecute, abra el archivo - Nuevo - Gramática, ingrese a la ventana del editor de gramática, ingrese el código anterior y luego haga clic en Ejecutar - todo está bien. El resultado será una tabla de coeficientes. La primera columna de esta tabla es el valor K, la segunda columna es el coeficiente de determinación, y la tercera columna y posteriores son sus variables independientes. Entre ellos, el valor de k aumentará desde 0, y el coeficiente de determinación disminuirá gradualmente, y finalmente tenderá a ser estable. (La regresión de cresta descarta cierta información, mejorando así la multicolinealidad). Es necesario seleccionar un valor k apropiado de esta tabla para hacer que el coeficiente de determinación sea lo más grande posible y al mismo tiempo lo más estable posible. Después de elegir el valor de k, la ecuación se puede escribir con referencia al coeficiente. Además, las constantes no se generan en la regresión de cresta. Esto también es una diferencia con el método de regresión general.

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