Con la fermentación continua de modelos grandes de IA, la industria presta cada vez más atención a la aplicación de modelos grandes de IA en diversas industrias. Por ejemplo, "IA+educación" y "IA+atención médica"... el concepto de IA que alguna vez se promocionó tiene tendencia a volver a promocionarse, y los autos de IA no son una excepción.
Recientemente, en el seminario estratégico de NavInfo, se aclaró que se centrará en la pista principal de "inteligencia del automóvil", utilizará datos de mapas y productos de navegación como base, y utilizará la conducción inteligente y la interacción hombre-vehículo como los principales escenarios de aplicación para proporcionar orientado al automóvil inteligente La combinación de productos de software y hardware acelera la formación de un circuito cerrado de innovación basado en datos de "chip + algoritmo + datos + nube". Además de NavInfo, el lanzamiento de la versión de conducción inteligente Huawei Wenjie M5 también ha despertado fuertes repercusiones en la industria. Muchos usuarios están dispuestos a actuar como "agua del grifo" y pedir la conducción inteligente de Wenjie. Durante un tiempo, la voz de AI coches ha vuelto a subir.
La popularidad de los coches inteligentes se dispara de nuevo
En la Conferencia Pionera del Automóvil del Futuro 2023 y la Conferencia de Innovación en la Comercialización de Vehículos Inteligentes Globales Conectados celebrada el 16 de junio, Yu Chengdong, CEO de Huawei Terminal BG y CEO de Smart Vehicle Solution BU, dijo: "Los fabricantes pequeños y medianos pueden fusionarse o reorganizarse por grandes fabricantes Si las empresas de automóviles que pueden sobrevivir en el futuro tienen una producción anual de menos de 5 millones o menos de 10 millones de vehículos, puede ser difícil afianzarse en esta era ". La versión de conducción inteligente Jie M5 también fue entregado el mismo día, atrayendo la atención de la industria. Desde el punto de vista actual, hay una razón para que la popularidad de los autos inteligentes vuelva a dispararse.
Por un lado, el desarrollo de soluciones de automóviles inteligentes se ha vuelto cada vez más maduro, y la conducción inteligente actual de nivel L3 ha entrado en la etapa de implementación madura. Al ingresar a la era de los autos inteligentes, la arquitectura electrónica y eléctrica tradicional de los automóviles se está acelerando de distribuida (modularización, integración) a dominio centralizado (incluyendo centralizado, dominio integrado) y centralizado (computadora del vehículo, computación en la nube del vehículo). Bajo la arquitectura de control de dominio, el rendimiento de comunicación del automóvil es mejor y el costo es menor. Al mismo tiempo, se ahorra el uso de una gran cantidad de ECU (Unidades de control electrónico), lo que ahorra mucho espacio, consumo de energía y materiales. , y mejora en gran medida la potencia informática en el dominio central. Inteligente El desarrollo de funciones personalizadas se ha vuelto más fluido y la velocidad de carga de la aplicación se ha mejorado considerablemente.
Por ejemplo, Huawei ha migrado las capacidades básicas acumuladas en las TIC a lo largo de los años a los automóviles inteligentes, como la cabina inteligente Hongmeng de Huawei, el control inteligente del automóvil y las tecnologías de conducción inteligente, todo lo cual se ha aplicado a los socios de Huawei, como Cyrus Wenjie y Avita. de Changan Automobile han creado una fuerte experiencia de conducción inteligente. El Wenjie M5 Smart Driving Edition es el primer modelo en la industria que está equipado con el sistema de conducción inteligente HUAWEI ADS 2.0 y Hongmeng Smart Cockpit 3.0. Ya puede proporcionar una experiencia de conducción inteligente que está infinitamente cerca del nivel L3 de conducción autónoma.
Por otro lado, a medida que los vehículos eléctricos se vuelven cada vez más populares, el nivel de inteligencia del vehículo se ha convertido cada vez más en el punto central de venta para que las empresas de automóviles creen diferenciación de productos. En los últimos años, con la rápida penetración de las nuevas energías en la industria, los usuarios tienen una percepción relativamente más profunda de la experiencia de electrificación de los automóviles y están menos interesados en la inteligencia, especialmente en la inteligencia de "basura". Este también es el caso de BYD. , etc. Los fabricantes, aunque el nivel de inteligencia no es alto, pero con una fuerte experiencia en electrificación, la razón por la que todavía se encuentran a la vanguardia de la industria.
Pero hoy no es lo mismo que en el pasado. Después de una ronda de reorganización importante, la competencia entre las principales compañías de automóviles eléctricos se vuelve cada vez más ansiosa. Además de la experiencia eléctrica, la experiencia inteligente se ha convertido cada vez más en un punto de venta central para las compañías de automóviles. competir por la diferenciación. Por ejemplo, la integración del dominio de la cabina y el dominio del cuerpo (incluidos los limpiaparabrisas, las llaves del automóvil y las ventanas del automóvil) permite a los usuarios experimentar la sensación de que la tecnología cobra vida, y la mejora del nivel de conducción inteligente elevará la experiencia inteligente del automóvil. a un nuevo nivel alto. Desde este punto de vista, el resurgimiento actual de la inteligencia se parece más al comienzo de la reacumulación de la industria después de las grandes olas anteriores.
Los autos inteligentes entran en un punto de inflexión crítico
Desde el punto de vista actual, la inteligencia de los automóviles puede haber entrado en la etapa de "cambio cualitativo crítico" en esta etapa. En la Conferencia de soluciones de automóviles inteligentes de Huawei de 2023 celebrada el 16 de abril, Yu Chengdong, director ejecutivo de Huawei, dijo: "La electrificación en la primera mitad está determinada por la experiencia del hardware; la inteligencia en la segunda mitad está determinada por la experiencia del software. Y ahora puede que ya sea cuando se trata de automóviles, incluso se puede decir que la etapa de transición de los atributos de fabricación a los atributos de tecnología + consumo es un punto de inflexión clave”.
En primer lugar, los principales fabricantes de tecnología, como Huawei, están redefiniendo los productos de automóviles inteligentes con una experiencia inteligente de primer nivel. Según el "Informe de información sobre tendencias de desarrollo de automóviles inteligentes de China de 2022" (en lo sucesivo, el "Informe") publicado por Autohome, las marcas nacionales de automóviles inteligentes actuales tienen diferentes características de rendimiento inteligente, con fortalezas y debilidades obvias, y generalmente presentan un " cabina fuerte". , conducción con discapacidad mental ", y al mismo tiempo, la presión de la iteración del algoritmo es alta, y los problemas como la experiencia interactiva insuficiente también son obvios.
La diferencia en la experiencia inteligente también es obvia entre las empresas de automóviles y las empresas de automóviles. Según los resultados de la rigurosa evaluación de los usuarios del "Informe", entre los 10 mejores puntajes de cabina inteligente en 2021, los automóviles de marcas chinas ocupan 8 asientos. Entre ellos, Xiaopeng P7 tiene una gran comodidad interactiva y su función de voz es particularmente potente; el sistema de entretenimiento integral ideal es fuerte, la cobertura de las escenas de Xingyue es alta y la experiencia de comunicación interactiva de Weilai es buena. Aun así, cada uno todavía tiene sus propias deficiencias. Como un "recién llegado" que solo ingresó a la industria de automóviles inteligentes en los últimos dos años, el sistema de automóvil-máquina Hongmeng 4.0 de Huawei ha traído nuevos cambios al mercado de cabinas inteligentes existente.
Sus aspectos más destacados específicos son los siguientes: posicionamiento de la fuente de sonido en seis zonas de sonido, control simultáneo de zonas multipersona, multipantalla y multisonido, seguimiento de la posición de los ojos y reconocimiento del estado de los ojos en la cabina, multipantalla y multicanal dos. flujo multidireccional y proyección multipantalla entre dispositivos. Al mismo tiempo, también se presentaron simultáneamente la nueva generación de pantallas inteligentes para automóviles HUAWEI, la solución de iluminación inteligente para automóviles xPixel y la pantalla frontal de realidad aumentada HUAWEI xHUD AR-HUD.Otros, como la cabina digital y los servicios en la nube para automóviles inteligentes, Hongmeng de Huawei sistema, etc. fueron llevados al coche juntos. Esto indica que está naciendo el verdadero "tercer espacio móvil digital", que obviamente es completamente diferente de la cabina inteligente que simplemente conecta funciones inteligentes como la pantalla de control central.
En segundo lugar, está surgiendo ampliamente una nueva revolución inteligente que trae nuevos estímulos externos a la inteligenciaización de los automóviles. Desde principios de este año, el modelo de IA representado por ChatGPT se ha extendido rápidamente a través de varias industrias, brindando nuevas oportunidades digitales a muchas industrias, incluidos los automóviles inteligentes. En la actualidad, incluidos Baidu y Huawei, que han lanzado modelos grandes de IA, han anunciado que sus propias aplicaciones de modelos grandes de IA se conectarán a los productos de automóviles inteligentes correspondientes.
Entonces, ¿qué cambios traerán los grandes modelos de IA a los autos inteligentes? A juzgar por la información actualmente conocida, hay dos cambios que trae el modelo grande a los autos inteligentes: primero, la combinación del modelo grande y la cabina inteligente puede realizar la comunicación libre entre las personas y los vehículos en el automóvil a través de negocios y escenas, y mejorará la experiencia interactiva de la cabina; en segundo lugar, promoverá el desarrollo de la conducción autónoma. Su rendimiento específico es: en la nube, el modelo grande puede aprovechar la capacidad generada por el aumento en el número de parámetros y acelerar las capacidades de tareas de minería de datos y etiquetado en el automóvil; El modelo guarda la inferencia y el cálculo tiempo del coche y aumenta la seguridad del coche.
En resumen, ya sea la participación de las principales empresas tecnológicas en "catalizar" el desarrollo de autos inteligentes o el impacto externo de los grandes modelos de IA en toda la cadena de la industria, significa que los autos inteligentes ahora están entrando en un punto crítico.
La batalla de las rutas continúa
A medida que aumenta la popularidad de la conducción inteligente, la competencia de la industria por las rutas de conducción inteligentes en torno a las soluciones de visión pura y las soluciones lidar ha vuelto a surgir. En particular, el lanzamiento de la versión de conducción inteligente Wenjie M5 ha polarizado más la evaluación de muchas personas sobre la solución visual pura representada por Tesla: uno piensa que la solución visual pura es una ruta poco realista porque no puede resolver los problemas de seguridad en la conducción, enfrentará presión política durante mucho tiempo; el otro cree que las soluciones de visión pura tienen valor a largo plazo, y lidar puede ser una solución de transición en este momento. Entonces, ¿cuál de estas dos soluciones es más adecuada para el entorno actual?
Por un lado, la solución puramente visual tiene una ventaja de costo, pero es difícil ocultar la seguridad "defectuosa". Específicamente, la solución de visión pura se basa en tecnología de imágenes de alta resolución y alta velocidad de cuadro para percibir información ambiental externa, a fin de lograr una cobertura completa de escenas sin puntos muertos, y luego cargar los datos ambientales obtenidos en el sistema con la ayuda de sensores y confiar en el sistema para el análisis Juzgar y tomar decisiones son más similares a los sistemas de retroalimentación humana.
Como representante en este sentido, las empresas de automóviles como Tesla, Baidu y Jikr utilizan esta solución. Por ejemplo, Tesla está equipado con 8 cámaras, incluida la cámara trinocular delantera (respectivamente, ángulo de visión estrecho de largo alcance, ángulo de visión medio de alcance medio y ojo de pez de corto alcance), y dos en los lados izquierdo y derecho del vehículo. Mirando hacia el lado frontal y lateral trasero, 8 cámaras completan la percepción visual pura de 360° sin cobertura de ángulo muerto, mientras que el Apollo Lite de Baidu es básicamente el mismo que el Tesla, excepto que se agregan 2 cámaras de visión envolvente para complementar la percepción.
En comparación con la solución lidar, esta solución evita la necesidad de comprar un lidar que cuesta decenas de miles de dólares, evitando así el problema de los altos costos de fabricación de vehículos. Pero el tablero corto también es obvio, es decir, depende en gran medida de la unidad de algoritmo y el soporte de alta potencia informática, y su velocidad de respuesta es ligeramente más lenta que la de lidar, y se ve fácilmente afectada por entornos extremos como la luz, y hay Hay muchos riesgos de seguridad. Esto también es pura visión. La causa raíz del programa está siendo "criticado".
Por otro lado, LIDAR es realmente costoso, pero es sensible y seguro. Cuando el lidar está funcionando, puede juzgar de forma rápida y precisa la posición y el tamaño de los objetos externos mediante la emisión de haces de luz y, al mismo tiempo, adquirir datos para formar un modelo digital preciso. En comparación con la escuela visual, tiene una distancia de monitoreo más larga (objetos dentro de los 300 metros a la redonda), mayor precisión, una velocidad de respuesta más sensible (arco de reflexión más corto), no se ve afectado por el entorno y puede lidiar con extremos como lluvia intensa. y tiempo de granizo. Tomando como ejemplo la respuesta de la versión de conducción inteligente M5, puede hacer frente a la fuerte lluvia en el sur con facilidad.La conducción inteligente puede pasar por varias condiciones complejas de la carretera sin agarrarse de la mano, y tiene una gran capacidad para adaptarse a las ambiente.
Combinando las dos soluciones, no es difícil encontrar que el requisito previo para la popularización de la inteligencia sigue siendo la seguridad de la conducción inteligente. Hablando en términos relativos, la solución lidar es más segura. Pero desde una perspectiva a largo plazo, con la mejora de los algoritmos y el poder de cómputo, las soluciones de visión pura recibirán gradualmente atención y atención desde dentro y fuera de la industria.
La comercialización será la clave del éxito en el futuro
Al observar todo el proceso de desarrollo de los autos inteligentes domésticos, no es difícil encontrar que desde el "calor" inicial hasta el "silencio" posterior, y luego la atención del mundo exterior nuevamente, lo que afecta la evaluación de los autos inteligentes por parte del mundo exterior. nunca ha sido si es importante o no, pero si se puede comercializar, es decir, si su lógica comercial puede funcionar sin problemas es la clave principal.
En primer lugar, si existen riesgos potenciales para la seguridad en la aplicación de la tecnología y si se ajusta a la ética empresarial "humanista" son factores importantes que afectan la implementación de la industria de conducción inteligente. Como se mencionó anteriormente, aunque la solución de visión pura es buena, de bajo costo y tiene un valor comercial a largo plazo, todavía hay muchas compañías automotrices que eligen la solución LiDAR debido a los riesgos de seguridad, que son inaceptables para los usuarios. a la sociedad y los departamentos gubernamentales, lo que afectará directamente la velocidad de apertura del gobierno para promover la implementación de políticas relevantes.
En otras palabras, solo la tecnología de conducción inteligente segura permitirá a los departamentos gubernamentales incluir en la lista blanca a las empresas de automóviles y permitir que las empresas de automóviles prueben tecnologías de conducción autónoma más avanzadas. Recientemente, Huawei lanzó la conducción inteligente M5 porque es demasiado llamativa, por lo que el mundo exterior predice si implementará la conducción automática de nivel L3 por adelantado. no es hasta cierto punto, no es una coincidencia, sino un consenso social gradual sobre la tecnología.
En segundo lugar, si todas las partes pueden aceptar el plan de costos para la implementación inteligente. En el pasado, Tesla rechazó mucho LiDAR Además de considerar el trabajo técnico de las soluciones visuales, que son buenos para hacer, el costo también es una consideración muy importante. Para controlar el costo del vehículo, Musk no solo no instala lidar, sino que incluso anunció el año pasado que el modelo 3 y el modelo Y que se entregarán en Europa, Medio Oriente y América del Norte eliminarán el radar ultrasónico de manera uniforme. , y el costo de este último es de solo unos pocos cientos de yuanes. . Porque según el plan de Musk, los autos inteligentes de Tesla deben hacerse cada vez más baratos, por lo que el costo solo puede ser cada vez más bajo, y no se puede usar hardware costoso que sea demasiado "alto".
Bajo la guía de este plan, Tesla puede lograr una experiencia de automóvil inteligente de bajo costo sobre la base de la electrificación, lo que puede atraer a más usuarios a comprar el FSD de Tesla y lograr el propósito de ganar dinero con el software. Sin embargo, el "costo" de lidar no es irresoluble. En la actualidad, Huawei, Sagitar y otros fabricantes ya han fijado el precio de decenas de miles de lidar a un nivel adecuado para la industrialización (los productos relacionados de Huawei están a 200 dólares estadounidenses). y con los envíos a gran escala de productos de sus empresas automotrices cooperativas, el efecto de escala se ha vuelto cada vez más significativo, se ha abierto aún más el espacio para la reducción de costos (por ejemplo, Wenjie, Weilai, etc. han entregado cientos de miles de coches), y la industrialización se ha acelerado aún más.
Desde este punto de vista, de hecho, detrás de la llamada disputa de ruta, el núcleo sigue siendo el problema de la comercialización. Mientras la comercialización pueda ir bien, ese tipo de ruta técnica puede realizarse. Teniendo en cuenta la implementación compleja y a largo plazo de la conducción autónoma, la estrategia clave para que los futuros fabricantes de automóviles compitan por el derecho hablar de conducción autónoma.