prefacio
Recientemente, con la explosión de AIGC, se ha reavivado el auge de la IA. Todos deberían saber que el lenguaje de programación principal para el modelado de IA es Python, y las herramientas principales para el análisis y el trazado de datos también son Python, y Python también puede hacer big data (como pyspark). Entonces Python es especialmente importante en el contexto actual. El analfabetismo solía definirse como analfabetismo, y en el futuro, la ignorancia de la programación puede ser una nueva generación de "analfabetismo" .Esta frase solo la pueden ver los benévolos, pero estoy muy de acuerdo.
Durante este período, algunos empleados de tiempo completo a menudo hacen preguntas relacionadas con Python y me dejan mensajes, con la esperanza de que les recomiende algunos cursos, incluidos los de todas las edades: principiantes en inteligencia artificial de IA, padres de niños de secundaria y preparatoria, etc. Su núcleo es cómo mejorarse a sí mismos y a los niños, cómo ser más competitivos y abrir nuevas perspectivas y pensamientos (en resumen, "cómo rodar" para rodar bien). En base a estos antecedentes, después de discutir y comunicarnos con el Sr. Sita, decidimos compartir el " Curso práctico de introducción y aplicación empresarial de Python" cuidadosamente diseñado de forma gratuita ( se cobró antes, vea la captura de pantalla a continuación, y también puede compartirlo usted mismo) ) Baidu), espero que este intercambio pueda hacer que todos aprendan algo, y continuaremos compartiendo más contenido de alta calidad en el futuro.
A continuación, vayamos al tema. Este artículo se presentará en función de las siguientes partes:
Primero: Introducción al curso
Segundo: adecuado para el grupo.
Tercero: Descarga el paquete completo del curso
Cuarto: estudiar sugerencias
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Primero: Introducción al curso
Tutorial de Python "Aprender Python con base cero"|Pandas|seaborn|numpy|tutorial de matplotlib|tutorial de visualización|proyecto de combate|análisis de datos|pequeña tortuga|niños
Segundo: adecuado para el grupo ( Nota: base cero, ¡aprendible! )
Estudiantes actuales/recién graduados/personal de investigación: dibuje y analice tablas de datos en papel y mejore la competitividad en la búsqueda de empleo
Analistas de datos: mejore la eficiencia del trabajo y las ventajas laborales
Principiantes en inteligencia artificial: la programación de Python y las bibliotecas de computación científica son habilidades esenciales para que los leones de asedio de IA
operen/ Marketing/Finanzas: evite el trabajo repetitivo, libérese a través de la programación, mejore la eficiencia y las ventajas laborales
Cambio de carrera: puede ingresar rápidamente a la puerta de la programación y participar en el desarrollo de proyectos para ayudar a cambiar de
carrera Freelance: aprenda programación y desarrolle trabajos secundarios
Otros: pasatiempo programación O interesado en la programación, mejorar la calidad de la ciencia y la tecnología
(un curso de programación conmovedor de python)
Tercero: Descarga el paquete completo del curso
https://yv2c3kamh3y.feishu.cn/wiki/QGXZwGk8GiN6fjkcc38cS0O9nsgCuarto: estudiar sugerencias
4.1 Sugerencias de configuración de portátiles
①Si solo está aprendiendo Python, la memoria mínima de configuración de la computadora no es inferior a 4 GB, y no se requiere una tarjeta gráfica; generalmente procesador i5, disco duro 256G o más. ②Si desea analizar big data o modelos de inteligencia artificial, se recomienda configurar una memoria de 16G y la tarjeta gráfica independiente debe tener al menos 2G o más.
4.2 Sugerencias de estudio
① Se recomienda no abarrotar el aprendizaje al estilo pato, no estudiar a ciegas, sino estudiar sistemáticamente. Este curso completo dura aproximadamente 40 horas y el contenido del curso está establecido científicamente, por lo que puede dominar Python sistemáticamente al tomar un tiempo fijo todos los días (por ejemplo, 6 horas al día), 7 días a la semana.
②Se recomienda obtener una vista previa del material didáctico con anticipación y asegurarse de escribirlo después de aprender. ¡Noquealo! ¡Noquealo!
③ Se recomienda que después de completar el aprendizaje sistemático de Python, puede ir a nuestra base de conocimiento o github para encontrar algunos proyectos de Python que le interesen para practicar. ¡Solo aplicando lo que has aprendido puedes crecer más rápido!
④ Se recomienda mantener una actitud positiva. El fruto después del trabajo duro es el más dulce. ¡La programación no es realmente tan difícil! ¡vamos!