El siguiente es un resumen del discurso que el experto sénior en soluciones de Inspur KaiwuDB, Zhou Xingjun, fue invitado a pronunciar en la Conferencia de Desarrollo de Bases de Datos de Confianza celebrada en Beijing el 4 de julio .
0 1 centrarse en "tiempo"
Según estadísticas autorizadas como IDC, se estima que los datos generados por dispositivos IoT alcanzarán los 79,4 ZB en 2025; 3/4 de los dispositivos globales serán dispositivos IoT en 2023. Si la era actual se define como "Internet de consumo", entonces el futuro previsible puede ser el principal campo de batalla de la "Internet industrial".
Con el vigoroso desarrollo de las tecnologías emergentes, cómo manejar los datos masivos de series temporales generados por los dispositivos IoT y extraer el valor de los datos se ha elevado a una altura sin precedentes. Zhou Xingjun resumió y extrajo dos problemas principales que necesitan urgentemente nuestro pensamiento y avance:
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Los datos generados por dispositivos masivos plantean grandes desafíos para las capacidades informáticas y de almacenamiento de datos del sistema, así como los requisitos de alta concurrencia y baja latencia de los escenarios comerciales;
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La demanda de análisis de big data en tiempo real ha aumentado, y la plataforma de servicio de big data existente tiene una arquitectura de sistema compleja, altos costos de operación y mantenimiento, y el rendimiento es difícil de satisfacer.
02 " Alto rendimiento " para afrontar retos reales
Centrándose en los dos problemas clave planteados anteriormente, KaiwuDB crea el motor de temporización principal de KaiwuDB para escenarios de aplicaciones prácticas basados en la arquitectura multimodo, y se compromete a crear un "pedestal de datos" de alto rendimiento, respuesta rápida e inteligente .
Con escritura de alto rendimiento de datos masivos de series temporales, consulta compleja de alta velocidad por lotes y agregación multidimensional, alta estabilidad y alta seguridad, alta relación de compresión de datos, soporte para lenguajes de programación de varios tipos convencionales, operación y administración unificadas, bajo costo. operación y mantenimiento, soporte multiplataforma& Con 7 funciones principales de administración de clústeres y colaboración en la nube, KaiwuDB ayuda a los usuarios a deshacerse de manera efectiva de las dificultades prácticas mencionadas anteriormente en escenarios comerciales reales.
7 funciones básicas del motor de sincronización
03 "Boxeo combinado" lanza nuevo valor de datos
Para aprovechar mejor el valor profundo de los datos masivos en "dormir" y reducir el costo de almacenamiento de datos por unidad, KaiwuDB lanzó un método de "boxeo combinado": "Solución combinada KaiwuDB+KDP (plataforma de servicios de datos)". KDP es una plataforma de servicio de datos integral creada para escenarios de AIoT con KaiwuDB como núcleo, que proporciona requisitos comerciales integrales para la recopilación, el procesamiento, el cálculo, el análisis y la aplicación de datos.
KDP no solo es compatible con una variedad de protocolos de recopilación de equipos, sino que también admite la importación de varios datos de equipos en KaiwuDB a través de la configuración de la página, lo que ayuda a las empresas a crear una biblioteca de activos de datos completa; además, este conjunto de "boxing combinado", basado en tecnologías centrales como como computación in situ y computación de transmisión, admite varias funciones, como desglose de datos multidimensionales y de niveles múltiples, y puede realizar estadísticas y análisis en tiempo real de datos masivos generados por dispositivos IoT, lo que proporciona una toma de decisiones de gestión científica base para la gestión, optimizando así el proceso de producción de la empresa y mejorando la eficiencia de producción de la empresa.En última instancia, lograr la reducción de costos y el aumento de la eficiencia.
La "Solución combinada KaiwuDB+KDP (plataforma de servicio de datos)" se basa en el "sistema de base de datos integrado de extremo a extremo de la nube", utiliza la poderosa potencia informática de análisis de datos de KDP para maximizar el valor de los datos publicados, apoya la construcción del nivel superior La plataforma de desarrollo de aplicaciones SaaS, y es más inteligente. El análisis optimizado y la toma de decisiones pueden promover de manera efectiva el progreso constante de los negocios.
Solución general de KaiwuDB
Desde la nueva infraestructura hecha en China hasta el discurso de apertura de la política del 14.º Plan Quinquenal, la transformación digital se ha convertido en una estrategia de desarrollo importante en mi país. Frente a la digitalización e inteligencia continuas que generarán muchas necesidades de datos de series temporales, KaiwuDB ha siempre insistió en explorar cómo extraer mejor y liberar nuevo valor en los datos.
En el futuro, KaiwuDB se esforzará por cubrir las necesidades comerciales del ciclo de vida completo de los datos, desde la recopilación, el procesamiento, el cálculo, el análisis hasta la aplicación en diferentes escenarios comerciales, revitalizar los activos de datos, realmente "dejar que los datos hablen" y realizar mejor la inteligencia de datos y la industria. aumento de valor .