Hola a todos, soy el hermano Qianxun, la última vez les expliqué tres artículos sobre modelos grandes SAM para segmentación de imágenes.
Muchos amigos estelares dijeron: Hermano Qianxun, el tutorial sobre el modelo de segmentación de imágenes que escribió es realmente bueno, pero ahora que la economía está un poco decaída, todavía quiero aprender a usar las herramientas de IA para vivir ChatGPT y ganar algo de dinero.
Entiendo el significado de amigos estrella, Chihiro también hará algunos trabajos secundarios, después de todo, la economía no es tan buena ahora.
La mayoría de los programadores y bloggers de la vida elegirán hacer algunos medios propios como Xiaohongshu y Douyin para ganar algunas tarifas de publicidad, pero para los medios propios con imágenes, textos y notas, si desea tener tráfico, una buena portada y las imágenes coincidentes son imprescindible ¡Imprescindible!
A menudo obtenemos información primero a través de la "visión", por lo que la información visual nos da la "sensación general" de las cosas en primer lugar.
¡Hoy, Chihiro le informará sobre proyectos relacionados con la pintura de IA y le enseñará cómo usar las herramientas de pintura de IA, lo ayudará a generar imágenes personalizadas y hermosas, y ayudará a que su cuenta aumente en popularidad!
1. Plataforma de modelo generativo DALL·E2
La plataforma DALL·E2 puede generar imágenes más realistas y de mayor resolución, y las imágenes generadas pueden alcanzar una resolución de 1024*1024.
Ingrese a la interfaz para generar la interfaz de usuario web, ingrese palabras de solicitud y genere imágenes. El sitio web solía usar el modelo grande DALL, pero el fondo del modelo actual usa la segunda generación de DALL.
¡Así que actualmente hay una tarifa por la generación de imágenes! Pero creo que el precio sigue siendo aceptable.
Se requiere una tarjeta de crédito para pagar, y la conversión es casi la misma, y se genera un conjunto de imágenes por un dólar.
Los siguientes son algunos efectos generados por el modelo grande DALL.
Por ejemplo, ingresamos:
Niños y cachorros sentados en el suelo mirando el cielo estrellado.
Efecto de imagen:
ingresar:
Siempre quise ser el panda genial en una patineta en Santa Mónica.
Efecto de imagen:
No solo eso, sino que la plataforma del modelo también puede especificar el estilo de generación de la imagen.
Ejemplo: una imagen estilo dibujo a lápiz de un astronauta en un caballo.
Efecto de imagen:
Cada ejecución de generación de imágenes le dará 10 imágenes para que elija, y el efecto es realmente bueno.
2. Modelo mini generación DALL·E
En comparación con el modelo generativo DALL·E2, la segunda plataforma de pintura de IA se caracteriza por ser de código abierto y gratuito.
En términos generales, es más adecuado para socios pequeños que inician una cuenta y el costo es muy bajo.
El modelo se implementa en la comunidad huggingface, una plataforma de aplicación de modelo de código abierto, compatible con Google Cloud TPU para poder de cómputo.
El método de uso también es muy simple, ingrese y genere palabras rápidas en la columna de entrada.
Entrada: hermoso cielo estrellado
Efecto generador:
生成图片速度，大约20秒生成一次，这个与stable diffusion相类比已经速度非常快了，同时避免了安装的繁琐流程。
体验链接地址：
https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini
三、Latent Diffusion 生成模型
说到stable diffusion绘画，每次进行生成需要指定很多的生成参数，而DALL·E mini 生成模型貌似太简单了！
别着急，这就安排！
Latent Diffusion模型生成社区，则是在DALL·E mini基础上的高级版。
输入关键词：
一只戴着滑稽帽子的狗的粉笔画
生成效果：
指定图片的生成参数：
图像的生成参数包括：图片的分辨率尺寸、生成的图片数量，以及多样性尺度 - 图像之间的差异程度。
将以上的图片进行参数的调整，分辨率为128x128，生成4张图片，差异化再调大。
生成效果：
你会发现，你看不同他生成的是什么了！星友们是不是已经开始跃跃欲试了！安排。
体验地址：https://huggingface.co/spaces/multimodalart/latentdiffusion
四、AI绘画与小红书涨粉
三种图片生成模型AI绘画平台可以说的上是各有千秋。
那么，到底应该怎么充分利用这三个平台进行小红书图文的素材生成呢？
我们可以结合三个图像生成模型的平台，进行素材图片的生成。
结合三个生成模型平台的不同优缺点：
1.DALL·E2生成模型平台
优点：商用网站，生成图片分辨率高，细腻
缺点：需要支付一定的费用
2.DALL·E mini 生成模型
优点：商用网站，生成图片分辨率高，细腻
缺点：需要支付一定的费用
3.Latent Diffusion 生成模型
优点：商用网站，生成图片分辨率高，细腻
缺点：需要支付一定的费用
千寻也在摸索，但是感觉在如今的内卷行情之下，自媒体也是非常不好做，需要坚持下去，同时也是需要不断学习新的知识，新的技术。
内容才会有新鲜感，以及流量。
这一期，为什么只是上集呢？
因为我们现在吸引了小红书的关注，那最后的变现怎么办呢？
那么，我们需要另一种图片，它也是用AI绘画生成！千寻先买个关子！
Soy Spirited Away, un codificador que solo habla de productos secos, ¡hasta la próxima!
Este artículo es publicado por mdnice multiplataforma