Hola a todos, soy Weixue AI. Hoy les presentaré la aplicación práctica del gráfico de conocimiento 21: sistema de recomendación de música china basado en el gráfico de conocimiento de Py2neo. Este artículo creará un gráfico de conocimiento de la música china. Este proceso incluye recopilar música china. información relacionada Datos, como canciones, artistas, álbumes, etc., y modele esta información como entidades y atributos en el gráfico de conocimiento. Puede usar la biblioteca Py2neo para conectarse a la base de datos de gráficos y escribir código para importar datos en el gráfico de conocimiento.
Luego, use la información en el gráfico de conocimiento para la recomendación de música. En primer lugar, podemos hacer recomendaciones personalizadas basadas en los registros históricos de escucha y preferencias del usuario. Al analizar información como canciones, artistas y álbumes que los usuarios ya han escuchado, podemos encontrar entidades musicales similares y recomendarlas a los usuarios. Esto se puede lograr aprovechando la información relacional y de atributos en una base de datos gráfica, como encontrar canciones similares a la canción favorita de un usuario u otras canciones del mismo artista.
Además, también se puede aprovechar más información en el gráfico de conocimiento para proporcionar una experiencia de recomendación más rica. Por ejemplo, podemos recomendar en función del género, recomendando canciones para los usuarios que coincidan con sus géneros musicales preferidos. Podemos usar los atributos del género de la canción en el gráfico de conocimiento para encontrar canciones que coincidan con el género favorito del usuario y agregarlas a la lista de recomendaciones.
Tabla de contenido
- introducción
- Antecedentes del proyecto
- Introducción a Py2neo
- Introducción a la base de datos de gráficos Neo4j
- preparación de datos
- Construir gráfico de conocimiento
- Sistema de recomendación musical
- en conclusión
1. Introducción
Con el rápido desarrollo de la sociedad de la información, la demanda de la gente por el sistema de recomendación de música también está aumentando. El sistema de recomendación de música puede proporcionar a los usuarios recomendaciones de música personalizadas de acuerdo con las preferencias personales del usuario y las características de la música, lo que facilita en gran medida la exploración y el disfrute de la música del usuario.
Este artículo presentará un gráfico de conocimiento basado en Py2neo combinado con un método de implementación del sistema de recomendación de música china. Un gráfico de conocimiento es una base de datos de gráficos para almacenar y representar el conocimiento del dominio, que puede conectar entidades, relaciones y atributos entre síÿ