En la era de la inteligencia digital, la arquitectura de TI de las empresas necesita utilizar el pensamiento de plataforma para construir un sistema que pueda realizar la integración de datos y la acumulación de activos de TI , proporcionar a las empresas capacidades técnicas basadas en plataforma y utilizar la planificación como guía para unificar el gobierno de datos. bajo la guía, como una base numérica unificada. Sin embargo, los productos complejos de inteligencia digital y los proyectos a gran escala aún enfrentan algunos desafíos, como la verificación, reversión y migración del proceso de actualización de la versión principal del producto; los resultados del desarrollo del cliente del proyecto; la migración de datos de la aplicación; la construcción del entorno básico y la operación estable; las especificaciones de personalización del proyecto. gestión de parches, requisitos del producto y comentarios sobre problemas, etc.
Los días 21 y 22 de julio, en la Cumbre Global de Arquitectos ArchSummit (estación de Shenzhen) con el tema "Actualización de la arquitectura bajo la transformación digital", Luo Xiaojiang, vicepresidente de UFIDA Network y gerente general de la División de Plataforma de Inteligencia Digital del cliente de grandes empresas grupo empresarial Invitado a dar un discurso de apertura, compartiendo la práctica de construir un sistema de ingeniería de inteligencia digital empresarial a gran escala. Señala la forma de beneficiar la transformación de inteligencia digital de las empresas, a saber: actualización de modo, ingeniería ágil y menos "energía".
Ingeniería ágil, actualizaciones de modelos, menos "energía"
Como elemento de capacidad indispensable en el desarrollo de software empresarial, la capacidad de ingeniería estandariza, estandariza y automatiza completamente todos los aspectos del desarrollo de software empresarial, lo que puede reducir significativamente los costos de tiempo de desarrollo y los riesgos comerciales.
La transformación digital requiere el establecimiento de un mecanismo completo para garantizar el flujo, almacenamiento, procesamiento, cálculo y suministro de datos. A través de la práctica de la ingeniería ágil, Yonyou responde rápidamente a la demanda del mercado y mejora la eficiencia de la producción y la calidad del producto. Al mismo tiempo, el modo de producción tradicional se actualizará a la dirección de la digitalización y la inteligencia, y se realizará todo el proceso de automatización e inteligencia del proceso de producción.
actualización de modo
La computación en la nube permite a las empresas separar la computación, el almacenamiento, la red y las herramientas subyacentes utilizadas para la producción de software, desacoplar los datos del negocio y realizar la creación conjunta de inteligencia digital. Deje que la propia empresa "se concentre más en los negocios".
ingeniería ágil
Remodele el flujo de trabajo de desarrollo, cree un nuevo modelo de colaboración entre desarrolladores y mejore de manera integral las capacidades de suministro de TI.
Yonyou iuap se basa en el middleware de nube YMS, que realiza un conjunto de códigos en la nube y fuera de la nube, lo que permite que la plataforma de nube privada de la empresa experimente la eficiencia de actualización de la nube pública y hace que la aplicación se actualice bajo la nube. tan simple como AppStore. Un conjunto de códigos en la nube puede ayudar a las empresas a aumentar la eficiencia general de personalización en un 100 %, aumentar la eficiencia de inicio más de 3 veces, reducir la producción de parches SP de 10 días a 1 día y reducir la producción de discos dorados de el mes anterior a aproximadamente 2 días, la configuración independiente de negocios en cada campo se ha reducido de 1,000 a 0, lo que mejora en gran medida la eficiencia de configuración unificada de los segmentos comerciales en todos los campos y ayuda a las empresas a ajustar rápidamente su negocio.
Proporcione un conjunto completo de mecanismos de aprobación y control de acceso de calidad en múltiples entornos, como el entorno de prueba, el entorno diario, el entorno previo al lanzamiento y el entorno de producción para garantizar que todos los productos lleguen al cliente de forma completa. Puede detectar, garantizar y mejorar la calidad del código bajo, realizar un seguimiento de las tareas de desarrollo en tiempo real y mostrar una vista panorámica del proceso de lanzamiento; un mecanismo de lanzamiento completo en escala de grises puede especificar la distribución de usuarios para garantizar una actualización sin problemas de las aplicaciones comerciales; en el proceso de prueba , la tecnología RPA se utiliza para realizar pruebas automatizadas. Reduce los probadores y una gran cantidad de tiempo y costo.
Realice una operación y un mantenimiento inteligentes, como el análisis inteligente de escenarios y datos históricos de toma de decisiones, respalde una toma de decisiones futura más rápida y precisa y optimice las operaciones. Cambie el enfoque de su negocio de monitorear y responder a predecir e intervenir de manera proactiva para tomar decisiones proactivas con una latencia mínima.
Establezca un mecanismo completo para analizar y diagnosticar rápidamente problemas en la nube. Al analizar las operaciones de los usuarios y los enlaces de llamadas de aplicaciones, los eventos de operación se enumeran en el orden de invocación para restaurar los escenarios de operación de los usuarios, lo que ayuda a los técnicos a diagnosticar los problemas con mayor precisión. A través de la gestión detallada de servicios, API y métodos en la plataforma de gobernanza de servicios, la relación entre los servicios se puede resolver fácilmente y luego mostrar a través de diagramas de enlaces, diagramas de topología, cascadas, listas, etc., para encontrar problemas rápidamente. de varias dimensiones. Luego, a través del uso extensivo de negocios internos en varios campos y la experiencia de analizar datos en varias dimensiones, se pulen el marco y el esquema de análisis de asociación de datos comerciales, y el rendimiento del servicio actual, falla de llamada, disyuntor, limitación de corriente y otros problemas se puede obtener rápidamente a través del análisis y el marco de microservicio está optimizado.
menos energia
1. Desprocesar la arquitectura de TI y usar menos energía para mantener la operación continua del sistema de inteligencia digital.
En la era VUCA, los cambios del mercado se aceleran y la demanda de análisis y toma de decisiones a través de datos también tiene mayor incertidumbre. Cuando se presentan estos requisitos, se vuelven poco realistas a través de un conjunto complejo de procesos de TI y largas esperas, y la eliminación del procedimiento de la arquitectura de TI se vuelve extremadamente importante.
El desprocedimiento se refiere a reducir o eliminar por completo los datos/pasos intermedios entre los datos/capacidades atómicas originales y los requisitos comerciales, o permitir que los datos/pasos intermedios se completen de forma automática e inteligente sin intervención humana. Puede simplificar y aplanar la arquitectura y, al mismo tiempo, responder a las necesidades comerciales en tiempo real para lograr aún más agilidad e innovación. Al comienzo de la arquitectura, se abandona la idea de "peinado fino antes de usar" y "no moverse después del peinado", y se utiliza la cantidad total de datos originales para garantizar el modo de lectura, lo que ayuda a romper el paradoja de la "rigidez" y el "caos", que permite a las empresas utilizar Se necesita menos "energía" para mantener los sistemas digitales en funcionamiento.
2. Cree rápidamente aplicaciones a través de código bajo, lo que permite a los "desarrolladores" concentrarse en la lógica comercial.
En la plataforma de desarrollo de aplicaciones, los bloques de código empaquetados se pueden construir de acuerdo con la lógica empresarial de forma visual arrastrando y soltando, y se ejecutan directamente en la plataforma. Este modelo de desarrollo minimalista puede reducir en gran medida el tiempo de construcción de la aplicación y reducir la mano de obra.
Tercero, lograr una "TI ágil" para empresas con menos energía.
Cree un sistema de TI ágil y eficiente con procesos de desarrollo estandarizados y automatizados centrados en aplicaciones para lograr una TI ágil Al crear una plataforma PaaS unificada, puede admitir la servitización en tecnología y arquitectura, así como el desarrollo y la gobernanza de microservicios. La colaboración desempeña un papel habilitador clave. UFIDA iuap utiliza una arquitectura de microservicios para respaldar las capacidades de gobernanza, escalables, distribuidas y detalladas del servicio. A través del sistema de desarrollo de código bajo de inclusión tecnológica, puede respaldar el desarrollo y la implementación de aplicaciones de TI, ejecutar ágilmente .
La nueva tecnología trae una nueva dirección de desarrollo al sistema de ingeniería.
Con el desarrollo continuo de la tecnología, las empresas del futuro necesitan contar con mecanismos de automatización más eficientes y capacidades de operación y mantenimiento inteligentes. Mediante la introducción de nuevas tecnologías y herramientas, podemos mejorar la eficiencia de la producción, reducir los errores humanos y monitorear y diagnosticar fallas del sistema en tiempo real para garantizar la estabilidad y confiabilidad del sistema.
Primero, los datos, la inteligencia y las aplicaciones realizarán aún más un circuito cerrado no consciente. AI ha entrado en la era de la popularización y muchas empresas han comenzado a usar AI para obtener una ventaja competitiva. Al mismo tiempo, la IA comenzó a retroalimentar la gobernanza de datos, y la gobernanza de datos se convertirá gradualmente en basada en inteligencia artificial, asistida artificialmente, de impulsada por procesos a impulsada por datos y luego a actualizaciones impulsadas por inteligencia.
2. Integración de DataOps y MLOps. Los ingenieros de datos e incluso el personal comercial pueden usar herramientas/lenguajes simples y familiares, o incluso arrastrar y soltar, para usar algoritmos de IA preestablecidos en datos globales, abrir grandes datos e inteligencia artificial, integrar DataOps y MLOps, y hacer el desarrollo de datos y Los modelos cuestan mucho Para reducir, el ciclo se acorta considerablemente.
En tercer lugar, el "gran modelo" de servicios empresariales. A través del modelo de base de datos y mecanismo que integra el conocimiento del dominio, el conocimiento de la industria, los estándares de la industria, las patentes, los diccionarios especiales, etc., se llevan a cabo capacitaciones y recreaciones para mejorar la calidad y la eficiencia del contenido digital y cambiar la experiencia de interacción humano-computadora.
Cuarto, neutralidad de carbono digital. Utilice nuevas tecnologías y materiales para reducir el consumo de energía de los equipos de la estación base 5G al mejorar la eficiencia, la integración de chips y el uso de refrigeración líquida para disipar el calor. En el proceso de almacenamiento, programación, transmisión y configuración, la tecnología digital se utiliza por completo para hacer coincidir la oferta y la demanda de manera efectiva. Además, los servicios en la nube pueden mejorar la utilización de los recursos compartidos y reducir el impacto ambiental.El software empresarial de gestión de emisiones de gases de efecto invernadero ayuda a recopilar, analizar e informar datos de emisiones pasadas, presentes y futuras para lograr una TI sostenible.
UFIDA iuap tiene una mejor comprensión de los negocios, la tecnología líder y el sistema completo, y se ha convertido en la primera opción para muchas empresas líderes en la industria para actualizar sus bases de inteligencia digital. A través del sistema de ingeniería inteligente digital y el sistema de operación sostenible, UFIDA iuap ayuda a que el sistema de aplicaciones de la plataforma empresarial se actualice por completo, lo que permite a las empresas realizar desde la construcción de la cadena de herramientas hasta la operación, y disfrutar de la comodidad que brindan las nuevas tecnologías como la computación en la nube, big data e inteligencia artificial según sea necesario y valioso. ¡Que la inteligencia digital triunfe en más empresas!