Con la mejora del nivel de vida y la aceleración del ritmo de vida, las personas comienzan a prestar más atención al costo del tiempo y la conveniencia en el proceso de consumo, además de buscar alta calidad y bajo precio al comprar. En este contexto, nació el método de compra grupal comunitaria que brinda el servicio de "preventa + auto-recogida". Xingshengyou es uno de los pioneros que promovió esta ola de comercio electrónico comunitario.
En los últimos años, la escala comercial de Xingshengyou se ha expandido continuamente y la cantidad de datos de comercio electrónico también ha seguido aumentando. Desde el análisis del comportamiento del consumidor hasta el análisis de la estrategia de marketing y el análisis del desarrollo de informes, los analistas comerciales de Xingshengoptimization necesitan analizar los datos de comportamiento en la plataforma de manera oportuna para guiar el ajuste de los planes de productos y las estrategias de actividad.
En primer lugar, en comparación con las compras en los supermercados físicos, los consumidores tienen más productos para elegir cuando compran en plataformas comunitarias de comercio electrónico, pero carecen de referencias y sugerencias de consumo. Para mejorar la experiencia de compra del usuario, Xingshengyou necesita analizar los datos comerciales generados por la plataforma de comercio electrónico de manera oportuna, retroalimentar el comportamiento de compra del usuario en sus hábitos de consumo en tiempo real y proporcionar servicios de recomendación precisos para el usuario. siguiente navegación.
En segundo lugar, después de lanzar actividades de marketing, Xingshengyou necesita analizar los efectos de promoción de varias estrategias de marketing (como ventas flash, compras grupales, descuentos de dos piezas, cupones, etc.) en tiempo real. Cuando el efecto no es obvio, la plataforma debe ajustar la estrategia de actividad de manera flexible y oportuna, para reducir los gastos no válidos en actividades de marketing y aumentar los ingresos de marketing.
Además, para ayudar al personal de almacenamiento de datos profesional o no profesional a realizar análisis en línea en tiempo real de varios tipos de trabajo comercial, Xingsheng Optimal necesita proporcionar métodos de uso de datos más convenientes para ayudar al personal comercial a aprovechar al máximo el valor de los datos.
Con base en los puntos débiles comerciales anteriores, Xingshengyou necesita una potente tecnología de big data para respaldar las demandas de crecimiento comercial para las operaciones de almacenamiento de datos, lo que incluye responder a análisis en tiempo real, consultar SQL complejo de manera oportuna y permitir que los ingenieros de almacenamiento de datos no profesionales utilicen datos convenientemente.
HUAWEI CLOUD GaussDB (DWS) ayuda a Xingsheng a optimizar para construir una plataforma de análisis integral de escenarios completos
El lago de datos inteligente FusionInsight de HUAWEI CLOUD proporciona una base de almacenamiento de datos para Xingsheng Optimal, utiliza Hudi+flink para construir un lago de datos en tiempo real y admite la recopilación de datos de comercio electrónico. Sobre esta base, en respuesta a las demandas del análisis en tiempo real, HUAWEI CLOUD analizó los datos que requieren un mayor rendimiento en tiempo real y un retraso en la respuesta a las consultas, y migró todos los servicios de consulta como Clickhouse y TiDB en el negocio original a HUAWEI CLOUD. GaussDB (en DWS), se mejoró el efecto de uso del almacén de datos de construcción propia basado en componentes de código abierto y se resolvió el problema de los resultados de consulta inconsistentes de datos heterogéneos.
Con el objetivo de enfrentar el desafío de que el motor SQL de código abierto no puede admitir consultas SQL complejas, Huawei Cloud GaussDB (DWS) tiene un motor de computación totalmente paralelo de varios niveles incorporado, que proporciona a Xingshengyou un rendimiento extremadamente rápido y mejora en gran medida la eficiencia del trabajo de los analistas. . Tomando como ejemplo el escenario de análisis de los datos retenidos durante siete días del usuario, en el pasado, el usuario a menudo tenía que esperar más de 5 minutos cuando realizaba consultas y análisis asociados en más de diez hojas de datos. Ahora, Huawei Cloud GaussDB ( DWS) puede retroalimentar los resultados de la consulta en segundos. Reduce significativamente el tiempo de espera del análisis.
Además, para hacer frente al desafío del rápido crecimiento comercial y el aumento en la demanda de recursos, HUAWEI CLOUD GaussDB (DWS) proporciona tecnología de expansión en línea, que puede realizar computación y almacenamiento bajo demanda, y realizar la expansión en línea mientras se mantiene la continuidad del negocio. . Esto es equivalente a aumentar constantemente la cantidad de vagones para un tren de alta velocidad sin detenerse ni reducir la velocidad, de modo que Xingsheng Optimal ya no necesita preocuparse por fallas en los cálculos debido a recursos insuficientes.
La plataforma integral de análisis de escenarios completos Huawei Cloud GaussDB (DWS) permite que el personal comercial se concentre más en el desarrollo de plataformas integrales de gestión de almacenamiento de datos relacionadas con el negocio y resuelve fundamentalmente los problemas de indicadores de datos inconsistentes, rendimiento insuficiente de la plataforma y dificultades de llamadas de datos, etc.
Actualmente, HUAWEI CLOUD GaussDB (DWS) ha acumulado activos de datos en docenas de campos comerciales, trayendo los siguientes tres valores a Xingsheng Optimal:
1. Úselo como desee: los usuarios pueden consultar y utilizar los datos que deseen en cualquier momento y no preocuparse más por los "datos de la noche a la mañana";
2. Feliz de usar: proporcione una entrada de datos e indicadores de datos unificados, y mantenga la singularidad de los datos en la plataforma de almacenamiento de datos, los usuarios no tienen que preocuparse por el problema de los diferentes valores de los indicadores de datos unificados en diferentes formas;
3. Seguro de usar: el control de calidad se realiza en la construcción de cada capa del modelo de datos y los usuarios no tienen que preocuparse por los problemas de calidad de los datos.
Elimine las islas de datos, vincule datos y usuarios, y cree una era de inteligencia de datos
En la era de la digitalización e inteligencia integrales, la industria de Internet generará datos comerciales masivos. Cómo conectar de manera eficiente esta parte de los datos para extraer el valor de los datos, revitalizar los activos de datos y realizar la innovación y actualización empresarial se ha convertido en el consenso y el desafío de la actualización digital empresarial.
Como almacén de datos distribuido con capacidades de análisis y carga mixta, HUAWEI CLOUD GaussDB (DWS) se basa en un kernel de nivel empresarial, que proporciona capacidades de análisis de datos de nivel PB y capacidades de procesamiento en tiempo real, y se puede utilizar para almacenes de datos, Marts, análisis en tiempo real y escenarios en tiempo real, como la toma de decisiones, respaldan el análisis integral de todos los escenarios, ayudan a administrar los silos de datos y resuelven muchos puntos débiles que enfrenta la industria de Internet en el análisis de datos, como la escalabilidad insuficiente del sistema. , falta de capacidades de análisis y dificultades en la integración y transferencia de datos. Huawei Cloud GaussDB (DWS) hace realidad el análisis integral y todos pueden convertirse en analistas.