contenido principal:
1. Reducir la cantidad de cálculo mediante la reducción de la muestra de los datos PPG
2. Diseñar una red neuronal CNN-LSTM para calcular la FC, la PAD y la PAS;
diagrama de flujo:
Arquitectura de red neuronal:
Configuración de parámetros de red neuronal:
Resultados experimentales:
referencia:
PP-Net Un marco de aprendizaje profundo para la estimación de la presión arterial y la frecuencia cardíaca basada en PPG