금융 대출 업계에서 고객을 찾는 방법, 운영자의 데이터를 이해했습니까?

정보사회의 도래로 판매시장은 세분화된 발전추세를 보이고 있는 요즘, 이용자를 찾기 위해 다양한 업종에서 온라인 광고를 기반으로 한 오프라인 프로모션 활동을 펼치고 있지만 그 효과는 미미하다. 고객을 유치하는 것이 점점 더 어려워지고 비용도 점점 높아져 많은 기업의 골칫거리가 되고 있습니다.

수동적인 고객 확보에서 정확한 의향이 있는 고객의 능동적인 확보까지가 생존의 핵심입니다. 각계 각층은 치열한 경쟁에서 무적 상태를 유지하기 위해 더 높은 품질과 더 효율적인 마케팅 채널을 파악해야 합니다!

운영자를 위한 빅데이터 정밀 마케팅 프로세스는 데이터 수집 및 가공, 데이터 모델링 및 분석, 데이터 해석의 세 가지 수준으로 나뉩니다. 고객특성, 상품특성, 소비행태특성 등의 데이터를 수집 및 가공하여 고객소비특성의 다차원분석, 상품전략분석, 영업전략중심분석을 실현합니다. 고객의 니즈를 정확하게 파악하고 고객과의 소통을 확대하여 마케팅 전략의 기획 및 실행을 촉진합니다.

기존 모델과 비교할 때 운영자의 빅 데이터는 주로 강력한 데이터베이스 리소스에 의존하며 고객 획득 규칙도 큰 혁신을 거쳤습니다.

► 해당 업체에서 URL 지정 가능 : 해당 URL 및 웹 페이지를 열람한 단말 제품 사용자 및 방문자에 대한 실시간 크롤링.

► 기업별 APP 정보 : 해당 APP을 열람한 최종 제품 사용자를 즉시 ​​확보하고 등록된 고객을 신청합니다.

► 회사 고유의 400/유선전화 즉시 픽업은 해당 400/유선전화를 통해 단말 제품 사용자에게 전화를 걸어 발신 통신 기록을 입력합니다.

► 해당 회사 고유의 단문 메시지 번호: 해당 단문 메시지 번호를 수신한 단말 제품 사용자 그룹을 즉시 차단합니다.

Shufang 빅 데이터 정밀 마케팅 시스템

운영자가 수집한 빅 데이터는 모두 의도된 사용자라고 말할 수 있습니다. 왜냐하면 우리 일반 사람들의 논리적 사고에 따르면 사람이 어떤 측면에서 필요가 있을 때만 일부 웹 사이트, 앱 등으로 이동하여 검색하기 때문입니다. 정보. 따라서 이 방법은 비용이 저렴하고 효율성이 높습니다. 따라서 운영자의 빅데이터를 실시간으로 캡쳐하고 선별을 통해 정확한 데이터 정보를 얻을 수 있으며 저비용 고효율이다.

 

빅데이터 시대에 기업은 빅데이터 고유의 장점을 활용하여 기적을 만들어내야 합니다. 고객 확보 비용이 높고 전환이 어려우며 대출 업계의 경쟁이 심화되고 있습니다.중소 기업이 생존에 어려움을 겪고 있을 때 Shufang의 빅 데이터 정밀 마케팅 시스템은 반드시 희망의 빛을 가져올 것입니다. 대출 산업.

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