In den letzten Jahren hat sich Betreiber-Big-Data auf dem Markt rasant entwickelt, und Unternehmen aus allen Gesellschaftsschichten nutzen Betreiber-Big-Data, um genauere und effektivere Unternehmensinformationen und Kundenressourcen zu erhalten. Wenn sich ein Unternehmen beispielsweise im Prozess des Präzisionsmarketings befindet, kann es schnell eine genauere Kundenliste auf der Grundlage von Hinweisen und Bedingungen erhalten, im Gegensatz zur herkömmlichen Methode, „die Nadel im Heuhaufen zu finden“, die lange dauert und nicht möglich ist Qualität garantieren. Das Gleiche gilt für Verkäufer, die auf der Suche nach Kunden sind. Sie können sich auf die Entwicklung von Big Data verlassen, um hochwertige Kundenressourcen zu finden, ohne sich Gedanken darüber machen zu müssen, wo sich die Kunden befinden.
Bereits 2019 schlug China Telecom erstmals das Konzept von „Operator Big Data“ vor. Damals entwickelte China Telecom eine Modellierungsplattform, um Benutzern Sitzplätze für ausgehende Anrufe bereitzustellen. , Zu wenige sind wahr und starben bald, und dann China Unicom hat beschlossen, die Version „Operator Big Data 2.0“ zu entwickeln, die den Prototyp des Operator Big Data darstellt, den wir heute verwenden.
Carrier Big Data, auch bekannt als Triple Network Big Data
Basierend auf den riesigen Benutzerpools und leistungsstarken Benutzerdatensystemen von China Mobile, China Unicom und China Telecom werden durch die Einrichtung von Datenmodellen Benutzerdatenanalysen und Benutzerdaten-Mining auf entsprechenden Plattformen und Tags durchgeführt und die erfassten Benutzerdaten erfasst. Durch die Erstellung eines vollständigen Benutzerporträts und schließlich entsprechend den unterschiedlichen Kundenakquiseanforderungen der Branche werden den Benutzerdaten genaue Branchenkennzeichnungen hinzugefügt, um eine genaue Kundenakquise zu erreichen.
Wie können Unternehmen Big Data von Betreibern nutzen, um Kunden zu gewinnen?
Mithilfe der Erfassungs- und Analysefunktionen des Netzwerkverkehrs von Big Data kann eine Kommunikationsverbindung zwischen Betreibern und Kunden aufgebaut werden. Im Datenzeitalter kann jedes Unternehmen, das den Datenverkehr als Durchbruch betrachtet, nicht auf die entsprechenden Datendienste und Plattformunterstützung verzichten Durch die Anhäufung von Datenverkehr nach der Big-Data-Transformation können Benutzer effektiv abgebaut werden.
Große Auswahl an Datenquellen: Die Carrier-Branche hat eine große Anzahl von Kunden, die umfangreiche Daten wie Benutzeranrufaufzeichnungen, SMS-Aufzeichnungen und Internetzugriffsaufzeichnungen umfassen. Diese Daten sind wertvolle Ressourcen für die Analyse und das Mining großer Datenmengen.
Hohe Datenqualität: Die in der Carrier-Branche anfallenden Daten werden im Allgemeinen mit echten Namen authentifiziert und weisen eine hohe Zuverlässigkeit auf, was eine effektive Datenunterstützung für eine genaue Kundenakquise bieten kann.
Vielfältige Kanäle zur Kundenakquise: Betreiber verfügen über umfangreiche Kundenkontaktkanäle, darunter Telefonanrufe, Textnachrichten, APPs usw., die mehrere Kanaloptionen für Big-Data-Marketing bieten können.
Das Besondere am Big-Data-Kundengewinnungsmodell ist seine einzigartige Erfassungsmethode, die die traditionelle Verkehrserfassungsmethode durchbricht, die Werbung präziser und effektiver macht und die Gesamtkosten für die Kundengewinnung weiter senkt, wodurch Marke und Unternehmen eine höhere Kapitalrendite erzielen .
Mittlerweile gibt es viele Branchen und Unternehmen, die Big Data von Betreibern nutzen können, um Kunden zu gewinnen, wie zum Beispiel: Bildungsbranche (Abschlussverbesserung, Sekundarbau, Selbstprüfung usw.), Investitionsförderungsbranche (Lebensmittel-Franchise, Franchise für mechanische Ausrüstung, Trockenbau). Reinigungs-Franchise, Schönheitssalon-Franchise usw.) usw.), die Automobilindustrie (Sonderfahrzeuge, Neuwagen, Gebrauchtwagen usw.), die Unternehmensdienstleistungsbranche (Unternehmensfinanzierung und -besteuerung usw.), die Rechtsberatung Industrie (Rechtsanwälte, Versicherungsschutz usw.), Finanzindustrie (Kredit, Kreditunterstützung usw.), Immobilienbranche (Gewerbeimmobilien, Neubauten, Gebrauchthäuser usw.)...
Der vernünftige Einsatz von Verkehrsmitteln und die Wahl eines besseren, fortschrittlicheren und wissenschaftlicheren Marketingmodells sind für Unternehmen eine große Hilfe beim Durchbrechen des Verkehrsdilemmas. Das Big-Data-Modell des Betreibers ist zweifellos eine ausgezeichnete Wahl und bietet vielen Unternehmen, die diesem Beispiel folgen, neue Ideen, neue Methoden und neue Durchbrüche.