2023년 6월 21일, 제1회 디디 산학연 협력 포럼과 가이아 등대 프로젝트 2021-2022 우수 프로젝트 시상식이 베이징에서 성공적으로 개최되었습니다. Didi CTO 및 Didi 자율주행 CEO, Didi 산학연협력위원회 명예회장 Zhang Bo, Didi Map 사업부장 및 Didi 산학연협력위원회 위원장 Chai Hua, Didi Technology Ecology and Development 이사 학과 우국빈 등 산학연협력위원들이 간담회에 참석했다. 광둥이공대학교의 Cai Ruichu 교수, Beijing Jiaotong University의 Gao Ruipeng 부교수, Tsinghua University의 Li Shengbo 교수, Tianjin University의 Wang Longbiao 교수가 포럼에 초대되었습니다.
디디추싱의 산학연 협력은 2016년부터 시작되었으며, 첨단 학술 연구와 실제 비즈니스 시나리오의 유기적 결합을 통해 학계와 함께 문제를 발견하고 정의하고, 현장 문제를 해결하기 위해 협력하고 상생하는 것을 목표로 합니다. 첨단 기술 혁신을 촉진하고 업계의 과제를 해결하는 것을 목표로 하며 과학 연구 혁신을 산업적 가치로 전환하는 것을 목표로 합니다. 가이아 등대 프로젝트는 Didi의 산학연 협력에서 중요한 프로젝트로, 선택, 전시 및 인센티브 메커니즘을 통해 과학 연구 협력 결과의 변환 및 가치 보급을 촉진합니다. 포럼 기간 동안 '가이아 등대 프로젝트 2021-2022 우수 프로젝트 시상식'을 열어 수상 경력이 있는 우수 프로젝트 협력 교사 및 동료 5명을 시상하고, 이 자리를 빌어 프로젝트 팀의 노고에 감사를 표했다.
수상 경력에 빛나는 프로젝트
(프로젝트 이름 병음의 첫 글자로 정렬 )
GPS 누락 장면에서 환경 인식 및 위치 추적
프로젝트 팀: Beijing Jiaotong University의 Gao Ruipeng 부교수 및 Didi Maps 팀
프로젝트 소개: 기술의 발달로 운전자는 기본적으로 운전할 때 종이 지도와 인간의 기억을 제거합니다. 기술은 우리의 삶을 크게 촉진시켰습니다. 그러나 동시에 부정확한 포지셔닝은 숨은 자객과도 같아서 갑자기 찌르기 때문에 부정확한 포지셔닝이 발생할 때 운전자는 얼마나 불편할지 느끼게 됩니다. 이 프로젝트는 다수의 실제 궤적 훈련을 기반으로 합니다.우리는 약한 신호 시나리오에서 부정확한 위치 지정 문제를 해결하기 위해 단말기에 깊은 차량 위치 추정 모델을 배치했습니다.장거리 터널 장면에서 경쟁 제품과 그 효과를 비교했습니다. 경쟁 제품보다 17% 앞섰으며, 본격 출시되어 학술논문 9편(SCI 5편)을 공동으로 제작하며 디디의 학술적 영향력을 더욱 확대해 나가고 있습니다.
단기 대체물에 기반한 장기 효과 추정
프로젝트 팀: 광동 기술 대학의 Cai Ruichu 교수와 Didi의 카헤일링 팀
프로젝트 소개: 온라인 카헤일링 운영의 중요한 출발점으로 가격 전략은 단기 공급과 수요에 영향을 미칠 뿐만 아니라 승객과 운전자의 장기 유지에도 영향을 미치며 이는 다시 다음과 같은 중요한 영향을 미칩니다. 플랫폼의 장기적인 운영. 따라서 가격 전략의 영향을 정확하게 정량화하고 평가하는 방법은 플랫폼에 매우 중요한 적용 가치를 갖습니다. 가격 전략의 특정 비즈니스에서 시작하여 이 프로젝트는 대규모 단기 관찰 가능 요소에서 보다 효과적인 표현을 발굴하고 장기 전략 효과 평가를 효과적으로 도울 수 있는 새로운 모델을 개발합니다. 또한 이 모델은 다른 도시 간의 데이터 분포 차이를 충분히 고려하고 도메인 적응 기술을 사용하여 다른 도시에서 모델 효과의 안정성을 향상시키고 도시 제한을 돌파합니다. 프로젝트의 연구 결과는 현재의 최적 알고리즘과 비교하여 전략의 장기 효과 예측 정확도에서 50% 이상의 상대적 향상을 달성했으며, 도시 이주 문제의 정확성, 전략의 추가 최적화 및 방향을 나타내는 조정.
이륜차의 고정밀 포지셔닝
프로젝트 팀: 우한 대학 Liu Hui 교수 및 Didi 이륜차 팀
프로젝트 소개: 공유 이륜차의 사용자 및 차량 수가 증가함에 따라 차량의 혼란스러운 주차는 도시 외관에 영향을 미칠 뿐만 아니라 교통 안전을 위협하므로 질서 정연한 주차는 지속 가능하고 건강한 공유 개발의 초점입니다. 이륜차. 질서 정연한 주차는 일반적으로 위성 위치 안내에 의존하며 정확도는 일반적으로 2-10m이지만 대부분의 공유 이륜차는 높은 건물이 많은 도시 협곡을 향하고 위치 정확도와 안정성이 더욱 저하되어 종종 사용자가 위치 오류로 인한 실패 자동차 반납의 딜레마는 사용자 경험에 심각한 영향을 미칩니다. 이러한 문제에 대응하여 우한대학교와의 긴밀한 협력을 통해 점차 센티미터급 고정밀 측위 알고리즘을 적용하게 되었습니다. 세 단계의 협력을 거쳐 자체 개발한 0에서 1까지의 고정밀 측위 알고리즘 구축, 긴밀하게 결합된 측위 알고리즘 구축, 실측이 없는 조건에서의 측위 성능 평가를 순차적으로 완료하여 이륜차를 위한 복잡한 시스템 장면의 포지셔닝 시스템은 이륜차 사업에 계속 힘을 실어줍니다. "장기적인 마음으로 사용자 가치 창출"이라는 Qingju의 신조를 실천하면서 "여행을 더 좋게"라는 사명을 점차 실현할 것입니다.
차량 내 환경을 위한 음성 분리
프로젝트 팀: Tianjin University의 Wang Longbiao 교수와 Didi Intelligent Voice Interaction Team
프로젝트 소개: 음성 상호 작용은 지능의 핵심 기능 모듈입니다.바람 소리, 타이어 소음, 여러 사람의 대화와 같은 복잡한 음향 간섭을 극복하고 왜곡 없이 다른 위치에서 사람의 목소리를 분배하는 것은 원활한 음성 상호 작용을 위한 필요 조건입니다. Tianjin University의 Mr. Wang 팀과의 이번 협력은 차 안의 많은 사람들이 이야기하고 상호 작용을 방해하는 문제를 해결하고 4가지 톤 영역 분리 알고리즘의 사전 연구를 실현했습니다. 자체 개발한 알고리즘은 하드웨어의 안정성에 대한 요구 사항이 낮고 음향 환경에 대한 견고성이 우수하며 동적 조건에서 성능이 실용적인 수준에 도달했습니다. 2개의 학술 논문이 Speech Summit에 제출되었습니다.
고도 자율주행을 위한 데이터 기반 의사결정 제어기술 연구개발 및 실차 적용
프로젝트 팀: Tsinghua University의 Li Shengbo 교수와 Didi의 자율 주행 팀
프로젝트 소개: 의사 결정 계획은 자율 주행 차량의 "두뇌"입니다. 차량을 더 스마트하고 안전하며 효율적으로 만들고 의사 결정의 실시간 계산 및 장면 확장성을 개선하는 방법은 높은 수준의 주요 과제 중 하나입니다. 수준의 자율주행. 이 프로젝트는 데이터 기반 교육 방법을 통해 자율 주행의 "두뇌"의 자기 진화를 실현하는 최첨단 기술을 탐색하여 온라인 실시간 성능 저하와 장면 적응력 저하라는 이중 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 원래 의사 결정 제어 체계. 협력 결과에는 완전한 데이터 기반 의사 결정 제어 기술 솔루션 제안, 중국 최초의 두뇌 학습 자동 운전 시스템의 실제 차량 테스트 완료, 핵심 교육 및 시뮬레이션 도구 소프트웨어 2세트 개발, 출판 등이 포함됩니다. 1건이 최고의 국제학술대회 최우수논문상을 수상한 것을 포함하여 다수의 학술논문 발표 다수의 석사 및 박사과정 학생을 공동으로 교육시켰으며, 이 중 2명은 졸업 후 Didi Autopilot에 합류했습니다.
수상 경력에 빛나는 교사 원탁 포럼 장면
Zhang Bo는 개회사에서 Didi Technology 및 산학연 협력에 대한 자신의 생각을 공유했습니다. Zhang Bo는 지난 10년 동안 Dongfeng은 모바일 인터넷과 스마트폰의 도움으로 공유 여행 플랫폼을 구축했으며 향후 10년 동안 일반적인 인공 지능 기술의 발전과 함께 Didi 플랫폼은 업그레이드를 위한 엄청난 기회를 가져올 것이라고 말했습니다. , 여행 안전 및 효율성도 더욱 향상됩니다. 산업 시나리오, 빅 데이터 및 컴퓨팅 인프라에 대한 학계의 막대한 수요에 직면한 Didi는 협력을 통해 과학 연구 결과를 제품으로 전환하고 사용자에게 사용자 가치를 제공하기를 기대합니다. 지난 6년간의 지속적인 반복을 통해 이러한 협력 시스템이 구체화되었습니다. 앞으로 Didi는 학계 및 연구계와의 협력을 더욱 강화하고 협력에서 더 많은 인재를 양성하여 산학연 협력의 생태계를 점점 더 좋게 만들고 더 많은 가치를 창출할 것입니다. .
장보는 연설을 했다.
Didi의 비즈니스 시나리오 및 기술 특성에 따라 "Down to Earth" 및 "Looking at the Starry Sky"라는 두 개의 하위 포럼이 구성되었으며 수상 경력에 빛나는 프로젝트 팀 5개를 초대하여 프로젝트 로드쇼를 진행했습니다. 이후 협력 교사들과 디디 동료들은 공유 여행과 온라인 카헤일링 생태계의 향후 변화 가능성에 대해 이야기하고, 산학연 협력의 힘을 어떻게 활용할 것인지에 대해 교류하고 논의했다. 앞으로도 Didi는 지속적으로 혁신하고 돌파구를 만들기 위해 대학의 힘을 통합하고 개방형 혁신의 무한한 가능성을 탐구할 것입니다.
／ 디디 가이아 과학연구 협력사업
최첨단 학술 연구와 실제 비즈니스 시나리오의 유기적 결합을 통해 학계와 함께 문제를 발견하고 정의하고 현장에서 문제를 해결하기 위해 협력하고 상생하며 첨단 기술 혁신을 촉진하고 해결하는 것을 목표로 합니다. 산업의 과제를 해결하고 과학적 연구 혁신을 산업적 가치로 전환하는 것을 실현합니다. 2017년부터 머신러닝, 지식매핑, 스마트교통, 지리정보기술, 경제 등의 연구주제를 순차적으로 열어 다양한 분야의 연구자 및 Didi 연구원들과 함께 첨단기술의 적용을 도모하고 있다. , 실제 시나리오로 기술 혁신을 주도하십시오.