El departamento de investigación y desarrollo de publicidad recomendada por MetaApp es principalmente responsable del sistema de recomendación y publicidad del flujo de información de la página de inicio del producto estrella de MetaApp, Paradise 233. Es un grupo de búsqueda de promociones relativamente tradicional. Este tema introdujo el departamento de I+D de publicidad recomendado por MetaApp que migró gradualmente de la solución de ps distribuida tradicional TensorFlow (cpu) + autodesarrollada a la solución que usa DeepRec, un marco de capacitación de aprendizaje automático distribuido de código abierto desarrollado en base a Alibaba Cloud, que incluye capacitación fuera de línea y el proceso completo de inferencia en línea. Una vez completada la migración, la nueva solución mejora en gran medida la eficiencia de los servicios de capacitación y en línea, y reduce los costos de manera efectiva.
1. Compartir temas
Zhanxinzhanli MetaApp: práctica de entrenamiento de modelos dispersos basada en DeepRec
2. tiempo en vivo
5 de julio de 2023 (miércoles) 18:00-18:40
3. Beneficios para la audiencia
- Problemas de rendimiento con almacenamiento multinivel
- modelo de compresión
- Entrenamiento basado en GPU
- Entrenamiento totalmente basado en la memoria
4. Los regalos no pueden parar
¡Mira la transmisión en vivo de la cuenta oficial de Ali Lingjie, dibuja una bolsa de la suerte y ten la oportunidad de ganar exquisitos regalos!
- Batería externa Xiaomi 1 pieza
- Camisetas personalizadas Ali Lingjie 2 piezas
forma de participación:
¡Siga la cuenta oficial de Ali Lingjie y vaya a Ali Lingjie para participar en el sorteo del evento en vivo a las 18:00 el 5 de julio de 2023 (miércoles)!
