Recientemente, ChatGPT, un modelo de lenguaje a gran escala que representa una versión general, ha llamado la atención en Internet global por su excelente rendimiento. La base de tecnología GPT que utiliza abre un mundo completamente nuevo para las aplicaciones de inteligencia artificial.
"Ha llegado la era de los modelos grandes. Se ha convertido en infraestructura, poder de cómputo y productividad. Los modelos grandes pueden tener tecnologías de uso general, pero lo que es más importante es cómo integrarlos con diversas industrias y escenarios", dijo He Zhaofeng, profesor de la Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, en la reunión de intercambio de oportunidades y desafíos "GPT+Medical Health".
En el campo de la atención de la salud, GPT se puede aplicar en muchos aspectos.
GPT se puede aplicar al procesamiento y análisis de literatura médica y datos de registros médicos. Puede extraer automáticamente información relevante de una gran cantidad de literatura médica, lo que ayuda a los médicos e investigadores a adquirir valiosos conocimientos médicos. Además, GPT también se puede utilizar para analizar datos de registros médicos para ayudar a los médicos a comprender mejor el estado de la enfermedad de los pacientes y formular planes de tratamiento individualizados.
GPT se puede utilizar para el diagnóstico auxiliar inteligente. Al analizar los síntomas de los pacientes y la información médica relevante, GPT puede generar posibles resultados de diagnóstico y proporcionarlos a los médicos como referencia. Esto ayuda a mejorar la precisión y la velocidad del diagnóstico de los médicos y reduce el riesgo de diagnósticos erróneos y errores de diagnóstico.
GPT también se puede utilizar para la educación médica y la divulgación científica. Puede generar conocimientos médicos fáciles de entender y explicar, ayudar a la gente común a comprender términos y conceptos médicos, y mejorar la conciencia sobre la salud y las habilidades de autocontrol.
Aunque GPT tiene aplicaciones potenciales en el campo de la atención de la salud, todavía necesita el respaldo de datos y la orientación de personal médico profesional. Además, dado que el campo médico involucra temas delicados como la privacidad y la seguridad, la aplicación de GPT debe cumplir con los requisitos legales y éticos pertinentes e implementar medidas estrictas de protección de datos y privacidad.
Los datos médicos de alta calidad son cruciales para el éxito de "GPT+Healthcare". Pueden proporcionar información y conocimientos médicos precisos y fiables, respaldar la investigación y la innovación médicas, optimizar la toma de decisiones médicas y los planes de tratamiento, y mejorar la calidad y la eficiencia de los servicios médicos. Como proveedor líder de servicios de etiquetado de datos, Jinglianwen Technology ha almacenado una gran cantidad de datos médicos relevantes de alta calidad y se compromete a ayudar a "GPT + atención médica" a maximizar su potencial proporcionando datos médicos de alta calidad.
Jinglianwen Technology tiene textos de conocimiento médico 100G, que cubren los últimos resultados de investigación en diferentes campos médicos. Estos textos provienen de más de 40 universidades profesionales en el país y en el extranjero, plataformas de búsqueda de múltiples partes y recursos cooperativos de más de 40 asociaciones de organizaciones médicas profesionales en el país y en el extranjero. También tenemos una gran colección de documentos médicos profesionales como referencia. Además, también tenemos imágenes médicas precisas y de alta resolución de 100G, que incluyen tomografía computarizada, resonancia magnética, ultrasonido y otras imágenes médicas. Estos datos de imagen ayudan a la IA a aprender y diagnosticar mejor. Mediante el aprendizaje de escenarios como la comunicación médico-paciente y el proceso de diagnóstico y tratamiento, se puede mejorar la precisión diagnóstica y la eficiencia de la IA. Todos los datos han sido marcados y verificados por personal médico profesional para garantizar la alta calidad de los datos.
JLW Technology tiene abundantes recursos de expertos médicos, que pueden usar datos de diferentes fuentes y estructuras para extraer conocimiento y almacenarlo en el mapa de conocimiento. Los expertos en el campo médico pueden etiquetar de manera integral la información de datos en varios campos verticales para garantizar la calidad de los datos y cumplir con los requisitos de etiquetado actuales.
Al mismo tiempo, JLW cuenta con un equipo de 5000 estudiantes de medicina profesionales experimentados y tiene una cooperación profunda con las escuelas de medicina profesional de 10. Tiene una rica experiencia en anotación de imágenes y texto, y puede proporcionar servicios de anotación y recopilación de datos relacionados con imágenes y PNL para tratamientos médicos a gran escala, e implementar anotadores relevantes para brindar servicios de acuerdo con las necesidades del cliente.
La plataforma de etiquetado médico inteligente de JLW Technology admite una variedad de tipos de etiquetado de datos médicos, lo que proporciona un conocimiento médico rico, preciso y estructurado para los grandes modelos médicos de IA. A través de servicios de etiquetado personalizados, se pueden brindar garantías más científicas y precisas para los datos médicos.
Jinglianwen Technology es muy consciente de la importancia de los datos y, al tiempo que garantiza la calidad de los datos, presta más atención a la seguridad de los datos y la protección de la privacidad. Cumplir estrictamente con las leyes y regulaciones pertinentes para garantizar que los datos de los clientes se gestionen y protejan adecuadamente.
Tecnología JLW｜Recopilación de datos｜Etiquetado de datos
Ayudando a la tecnología de inteligencia artificial, potenciando la transformación inteligente y la mejora de las industrias tradicionales
Los derechos de autor del texto y los gráficos del artículo pertenecen a Jinglianwen Technology. Para la reimpresión comercial, comuníquese con Jinglianwen Technology para obtener autorización. Para la reimpresión no comercial, indique la fuente.