La autenticación de características residuales es un método de autenticación de identidad que se utiliza para determinar la verdadera identidad del usuario. Se basa en las características restantes generadas por el usuario durante la autenticación, en comparación con las características iniciales registradas por el usuario. Las características restantes generalmente se refieren a las partes que no pueden coincidir completamente cuando se usan tecnologías como la autenticación biométrica (como huellas dactilares, reconocimiento facial) o el reconocimiento de comportamiento (como gestos, voz) para la autenticación.
El principio de funcionamiento de la autenticación de características residuales es analizar la similitud entre las características restantes y las características originales comparándolas. Si la similitud es alta, la identidad del usuario se considera legítima; si la similitud es baja, la identidad del usuario puede verse amenazada por suplantación de identidad o fraude.
La ventaja de este método es que puede aumentar la seguridad y la precisión de la autenticación. Debido a que las funciones restantes generalmente son difíciles de simular o falsificar, es difícil para un atacante eludir el sistema de autenticación descifrando o imitando las funciones restantes.
Cuando se trata de biometría, la autenticación basada en características residuales se puede utilizar como un método auxiliar eficaz para aumentar la precisión y la seguridad de la autenticación de identidad. A continuación se enumeran algunos ejemplos como referencia.
| Reconocimiento de huellas dactilares | En un sistema de reconocimiento de huellas dactilares, las características restantes pueden ser detalles de la imagen de la huella dactilar que no se capturaron o emparejaron por completo. La identidad del usuario se puede verificar comparando las características restantes en la imagen de la huella dactilar con las características iniciales registradas cuando el usuario se registró. Por ejemplo, cuando la huella digital de un usuario no coincide exactamente con las características iniciales durante el proceso de autenticación, el sistema puede usar la autenticación de características residuales para confirmar la identidad legal del usuario. |
| Reconocimiento facial | En un sistema de reconocimiento facial, las características restantes pueden ser detalles de la imagen facial que no se capturaron o emparejaron por completo, como el nivel de sonrisa, el parpadeo, etc. Al comparar las funciones restantes con las funciones iniciales en el momento de la inscripción, se puede mejorar la precisión y la seguridad del sistema de reconocimiento facial. Por ejemplo, si las características faciales de un usuario solo coinciden parcialmente, pero el resto de las características coinciden con lo registrado, el sistema puede usar la autenticación de las características restantes para garantizar la verdadera identidad del usuario. |
| reconocimiento de huellas de voz | En el sistema de reconocimiento de huellas de voz, las características restantes pueden ser información espectral en la señal de voz que no se ha recopilado o emparejado por completo. Al comparar las funciones restantes con las funciones iniciales en el momento del registro, se puede aumentar la precisión y la capacidad antifalsificación del reconocimiento de huellas de voz. Por ejemplo, cuando la voz del usuario no coincide exactamente al registrarse, el sistema puede usar la autenticación de características residuales para determinar la verdadera identidad del usuario. |