El Instituto de Investigación de Big Data de Liepin ha publicado el "Informe de Big Data de tendencias de empleo de AIGC 2023". El salario promedio anual de contratación ha alcanzado los 400,000, y la demanda de médicos ha aumentado en más del 100% año tras año.
No hace falta decir que todo el mundo sabe lo popular que ha sido ChatGPT en los últimos seis meses.
Con la explosión global de ChatGPT, AIGC también rompió con éxito el círculo del campo de la ciencia y la tecnología, y se convirtió en un tema nacional en todos los círculos.
La subversión de AIGC de la creación de gráficos y videos ha tenido un profundo impacto en las industrias relacionadas, y varias predicciones están surgiendo una tras otra.
En la discusión de las diferentes opiniones, la informática/IA y otras carreras relacionadas también se han convertido en puntos calientes para los voluntarios del examen de ingreso a la universidad.
Recientemente, el Instituto de Investigación de Big Data de Liepin publicó el último "Informe de Big Data de tendencias de empleo de AIGC 2023".
El informe lleva a cabo un análisis exhaustivo de las oportunidades de empleo, el estado salarial, la reserva de talento y la entrega en el campo AIGC, y combina entrevistas con expertos relevantes para revelar las habilidades y cualidades necesarias para ingresar al campo AIGC.
1. Análisis de demanda de talento AIGC
1. La demanda de talento AIGC en el primer trimestre de 2023 es 5,6 veces mayor que la del mismo período hace tres años, mientras que la IA es menos de 2 veces
El Liepin Big Data Research Institute toma como base el número de nuevos puestos en AIGC e AI en el primer trimestre de 2020 y divide el número de nuevos puestos en los dos campos en cada trimestre desde este trimestre hasta el primer trimestre de 2023 por sus respectivas bases, para observar la tendencia de crecimiento de su demanda de talento.
La comparación encontró que desde el primer trimestre de 2020 hasta el primer trimestre de 2021, el crecimiento laboral de AIGC e AI es comparable.
Desde entonces, AIGC ha seguido creciendo en general, y la cantidad de nuevos puestos de trabajo en el primer trimestre de 2023 es 5,63 veces mayor que la del primer trimestre de 2020.
Por el contrario, la tasa de crecimiento de la cantidad de nuevos trabajos de IA es relativamente lenta, que es 1,95 veces mayor que la del primer trimestre de 2020.
2. En el último año, los nuevos puestos de trabajo de AIGC han aumentado en más del 43 % año tras año, y el salario medio anual de contratación ha superado los 400.000
En el último año (junio de 2022-mayo de 2023), el crecimiento de nuevos puestos de trabajo de AIGC ha sido más significativo, un aumento del 43,66 % con respecto al año anterior (junio de 2021-mayo de 2022).
El año pasado, el salario promedio anual de las nuevas contrataciones de AIGC fue de 401 200, 80 900 más que el salario promedio anual de las contrataciones de AI en el mismo período (320 300).
3. Análisis de oportunidades de empleo de AIGC
1) Casi el 50% de los puestos de AIGC están ubicados en la industria de Internet, con un salario promedio anual de 430,000
En el último año, las tres industrias con más puestos en AIGC son TI/Internet/juegos, automóviles, electrónica/comunicaciones/semiconductores, con un 49,13 %, 17,59 % y 6,63 %; los salarios medios anuales correspondientes a la contratación son 432.300, 346.500 y 428.300.
2) Las posiciones de AIGC en la industria de servicios comerciales/tecnología de investigación científica tienen el crecimiento más rápido año tras año, con una tasa de crecimiento de más del 200 %.
A juzgar por las tres industrias con el crecimiento interanual más rápido en nuevos puestos de trabajo de AIGC en el último año, el crecimiento de puestos de trabajo de AIGC en la industria de servicios comerciales/tecnología de investigación científica ocupa el primer lugar, con un 211,86 %.
La base de la tecnología de investigación científica/servicio comercial radica en la calidad de la I + D y el servicio, y AIGC proporciona un camino más efectivo y conveniente para ello.
Las industrias de energía/química/protección ambiental, TI/Internet/juegos ocuparon el segundo y tercer lugar en el crecimiento interanual de las posiciones AIGC, 120,99% y 61,88%.
El salario promedio anual de los puestos de AIGC en estas tres industrias es relativamente alto, que son 503,500, 337,600 y 432,300 respectivamente.
3) Los ingenieros de algoritmos en el campo AIGC tienen la mayor demanda, con un salario promedio anual de 450,000.
A juzgar por la distribución TOP10 de las funciones de reclutamiento en caliente de tres niveles de AIGC en el último año, los tres primeros son ingenieros de algoritmos, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y gerentes de productos, que representan el 14,67 %, el 7,37 % y el 5,40 %.
Entre las funciones TOP10, los algoritmos de imágenes tienen el salario anual promedio más alto con 556 200; el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión artificial y el aprendizaje automático tienen un salario anual promedio de más de 500 000; los ingenieros de algoritmos ocupan el sexto lugar con 450 500.
Los salarios de contratación de estas diez funciones son generalmente más altos, especialmente las funciones técnicas tienen más ventajas, lo que está estrechamente relacionado con el hecho de que AIGC está en el centro de atención, el umbral de entrada es alto y los talentos son escasos.
4) Beijing y Shanghai tienen la mayor cantidad de trabajos AIGC, y Beijing AIGC ocupa el primer lugar con un salario anual promedio de más de 470,000
Entre las 10 ciudades principales en los trabajos recién emitidos por AIGC en el último año, Beijing y Shanghái tienen la mayor cantidad de trabajos, ocupando el primer y segundo lugar, representando el 22,21% y el 20,37%.
Shenzhen y Hangzhou ocuparon el tercer y cuarto lugar, con un 11,75 % y un 10,15 %. Guangzhou y Suzhou ocuparon el quinto y sexto lugar con 3,90% y 3,84% respectivamente.
En términos del salario promedio anual de contratación en estas ciudades TOP10, Beijing, Shenzhen, Nanjing y Shanghai se ubican entre los cuatro primeros, con 471,900, 463,500, 430,600 y 427,400 respectivamente.
Hangzhou y Guangzhou ocuparon el quinto y sexto lugar con salarios anuales promedio de 394.400 y 375.000 respectivamente.
Li Zhifei, fundador y director ejecutivo de Momenwen, y excientífico de la sede de Google, dijo que los atributos de la herramienta AIGC han reestructurado el flujo de trabajo del contenido de creación de conocimiento y han brindado nuevas posibilidades y modelos comerciales a la industria de la IA, mientras que la reducción de costos y la mejora de la eficiencia de la producción de contenido impulsarán el crecimiento del mercado para la producción a gran escala.
2. Análisis del umbral de contratación de AIGC
1. Los trabajos que requieren de 3 a 5 años de experiencia representaron más del 36 %, y la demanda de talentos con 5 a 10 años de experiencia superó el 70 % año tras año
A juzgar por la distribución de los requisitos de experiencia laboral para los nuevos puestos emitidos por AIGC en el último año, los puestos con 3 a 5 años de experiencia laboral son los más importantes, con un 36,23 %, seguidos de 5 a 10 años de experiencia laboral, con un 23,29 %.
AIGC tiene la demanda de más rápido crecimiento de talentos con 5-10 años de experiencia, con un aumento interanual del 70,75 % en el último año; la tasa de crecimiento de los talentos AIGC con 3-5 años de experiencia ocupa el segundo lugar, con un aumento interanual del 57,61 %.
Se puede ver que los reclutadores de AIGC prefieren profesionales con cierta experiencia laboral.
2. AIGC está más ansioso por talentos altamente educados, y la demanda de talentos de doctorado ha aumentado en más del 100% año tras año
El año pasado, los puestos recién emitidos de AIGC y AI representaron el 70,80 % y el 70,43 % de la demanda de talentos de pregrado.
En cuanto a la demanda de educación superior, AIGC es significativamente superior a la de AI, la demanda de maestrías y doctorados del primero representa el 21,56% del total y el 14,24% del segundo.
AIGC está más ansioso por los talentos de doctorado, y su demanda ha crecido más rápido entre todas las calificaciones académicas, con un aumento interanual del 108,11 % en el último año.
3. Análisis de los talentos que interesan a las empresas de AIGC
1) La función más favorecida de las empresas AIGC: Ingeniero de Algoritmos
Entre las 10 principales distribuciones funcionales de tres niveles de talentos comunicadas activamente por empresas relacionadas con AIGC en el último año, los ingenieros de algoritmos tomaron la delantera con un 10,83 %.
Los gerentes de producto ocuparon el segundo lugar, con un 3,37 %; los ingenieros de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y de redes inteligentes ocuparon el tercer y cuarto lugar, con un 2,38 % y un 2,16 %.
Se puede ver que los ingenieros de algoritmos son los más favorecidos por las empresas AIGC.
2) Las empresas de AIGC están más interesadas en los talentos de las principales empresas de tecnología, y entre la cantidad de personas contactadas, aquellas con experiencia en Huawei ocupan el primer lugar.
A juzgar por la distribución de las empresas fuente de talento TOP5 con las que las empresas AIGC se comunican activamente el año pasado, Huawei ocupa el primer lugar.
Del segundo al quinto lugar están Baidu, Tencent, ByteDance y Meituan.
4. La tecnología dura y las habilidades blandas necesarias para ingresar a AIGC
Según Li Zhifei, las habilidades duras requeridas para ingresar a AIGC incluyen:
- Familiarizado con los principios básicos y algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo;
- Comprender los conceptos y técnicas básicos del procesamiento del lenguaje natural, incluido el análisis de texto, la generación de texto, etc.;
- Tener buenas capacidades de procesamiento y análisis de datos, incluida la limpieza de datos, la ingeniería de características, etc.;
- Tener buenas habilidades de programación, competencia en lenguajes de programación como Python, Java, C ++ y buenas habilidades de ingeniería de software, incluido el control de versiones, especificación de código, pruebas y depuración, etc.;
- Pensamiento innovador capaz de explorar constantemente nuevas tecnologías y aplicaciones;
- y habilidades de resolución de problemas, comunicación y trabajo en equipo.
3. Análisis de Reserva de Talento AIGC
1. En el último año, la cantidad de talentos menores de 25 años en el campo AIGC ha aumentado más año tras año, superando el 60%
El año pasado, el talento general de AIGC aumentó un 19,53 % año tras año.
En términos de grupos de edad, la proporción de talentos menores de 30 años ha aumentado del 31,64% al 35,61%, y el número ha aumentado un 31,70% respecto al año anterior.
Entre ellos, el número de talentos menores de 25 años aumentó un 61,90% interanual, el mayor aumento entre todos los grupos de edad; el número de talentos de 25 a 30 años aumentó un 27,62% en comparación con el año anterior. Se puede observar que hay un claro aumento en el número de jóvenes entre los talentos de AIGC.
Sin embargo, los talentos de entre 30 y 35 años siguen siendo los más representados, con un 35,77 %.
2. La formación académica de los talentos AIGC es mejor que la de AI, con maestría y doctorado que representan casi el 45%
En la distribución educativa de los talentos AIGC en el último año, los estudiantes universitarios representaron la mayoría, con un 48,49%. La maestría y el doctorado representaron el 42,20% y el 2,79% respectivamente, totalizando el 44,99%.
Entre los talentos de IA, la proporción de estudiantes universitarios es del 54,09 % y la proporción de maestrías y doctorados es del 23,90 % (22,32 % para maestrías y 1,58 % para doctores), muy por debajo de AIGC.
3. Beijing-Shanghai AIGC tiene la mayor cantidad de talentos, representando casi el 50% del total
Entre las 10 principales ciudades de talento AIGC en el último año, Beijing y Shanghái ocuparon los dos primeros lugares, representando el 26,01 %, el 23,34 % y un total del 49,35 %.
Shenzhen ocupó el tercer lugar, representando el 11,90%. Hangzhou y Guangzhou ocuparon el cuarto y quinto lugar con 5,78% y 5,27% respectivamente.
Hangzhou es una importante ciudad de Internet y también es la sede de varias de las principales empresas de Internet. Al mismo tiempo, hay muchas empresas relacionadas con la IA, por lo que AIGC tiene un grupo de talentos relativamente grande.
4. Los talentos de AIGC tienen un alto nivel de educación y los profesionales experimentados tienen salarios más altos
1) El salario promedio anual de los talentos AIGC supera los 400 000 yuanes, y el salario promedio anual de los médicos supera los 750 000 yuanes
El año pasado, el salario anual promedio de los talentos de AIGC fue de 401 200 yuanes, 121 900 yuanes más que el de AI (279 300 yuanes).
El salario de los talentos AIGC es directamente proporcional al nivel de su formación académica. El salario promedio anual de los estudiantes universitarios, universitarios, de licenciatura, maestría y doctorado aumenta paso a paso, a 251.100, 358.200, 443.300 y 758.600, respectivamente.
2) Después de 15 años de experiencia, los talentos de AIGC marcaron el comienzo de una gran explosión salarial, con un salario anual promedio de más de 670,000
Los salarios y la experiencia laboral de los talentos de AIGC van en aumento. El salario medio anual de los talentos AIGC con menos de 5 años es inferior a 260.000.
El salario promedio anual de los talentos AIGC con 10-15 años de experiencia está cerca de los 500.000, que son 490.300.
El salario promedio anual de los talentos AIGC con más de 15 años es tan alto como 674,100. Desde este punto de vista, la experiencia es riqueza.
5. Análisis de fuente de talento AIGC
1) La proporción de talentos de la industria de Internet ocupa el primer lugar, y la proporción de talentos de las principales empresas de Internet es relativamente alta.
A juzgar por las 10 principales industrias secundarias en las que los talentos de AIGC trabajaron por última vez el año pasado, la industria de Internet tiene la mayor cantidad de talentos, con un 12,67 %; el software informático y la fabricación de vehículos ocupan el segundo y tercer lugar, con un 9,78 % y un 9,47 %.
Las 5 principales empresas donde los talentos de AIGC trabajaron por última vez son ByteDance, Huawei, Alibaba, Baidu y Tencent. Cuatro de las 5 principales empresas de talentos que se comunican activamente con las empresas de AIGC se superponen, lo que confirma aún más que aquellas con experiencia en empresas de alta tecnología tienen más probabilidades de ingresar al campo de AIGC.
2) La mayoría de las personas trabajaron como gerentes de producto e ingenieros de algoritmos en sus últimos trabajos.
A juzgar por la distribución funcional de tres niveles TOP10 de los trabajos anteriores de los talentos de AIGC en el último año, los gerentes de producto y los ingenieros de algoritmos se ubican entre los dos primeros, con un 6,91 % y un 5,35 %. Otras funciones representaron menos del 5%.
En este sentido, Li Zhifei dijo que la demanda de talentos de AIGC se está diversificando cada vez más. Además de los talentos tradicionales en informática y ciencia de datos, AIGC también necesita profesionales con conocimiento y experiencia en optimización de modelos de IA, procesamiento de lenguaje natural y sistemas operativos de robots.
4. Análisis del comportamiento de búsqueda de empleo de los talentos que se presentan a AIGC
1. En el último año, la cantidad de talentos que entregaron AIGC aumentó en más del 270 % año tras año, lo que representa 13 veces la tasa de crecimiento de la cantidad de personas que entregaron AI.
Debido al calentamiento global de AIGC, la cantidad de talentos en este campo ha aumentado y la tasa de crecimiento de la cantidad de repartidores supera con creces la de la IA.
Los grandes datos de Liepin muestran que en el último año, la cantidad de talentos entregados a AIGC aumentó un 274,73 % año tras año, y su tasa de crecimiento es 13 veces mayor que la tasa de crecimiento de la cantidad de IA entregada en el mismo período (21,09 %).
2. El número de gerentes de productos y procesamiento de lenguaje natural en el campo de AIGC es el más grande y representa casi el 20% del total.
A juzgar por la distribución de las funciones de tres niveles TOP10 que AIGC ha recibido la mayor cantidad de presentaciones en el último año, las tres funciones principales son el procesamiento de lenguaje natural (NLP), los gerentes de producto y los ingenieros de algoritmos, que representan el 9,35 %, 9,30 % y 8,15 %.
Vale la pena señalar que las operaciones de contenido y las operaciones de nuevos medios también se encuentran entre las 10 principales.
Desde la perspectiva de la influencia dominante, AIGC es más útil para el contenido y los nuevos medios, por lo que los puestos relacionados son más atractivos para quienes buscan trabajo.
Por ejemplo, la publicación editorial de Xinzhiyuan está reclutando personas.
3. Empresas presentadas por talentos AIGC: empresas de Internet e inteligencia artificial acaparan más de la mitad del país
Entre las 10 principales empresas que publicaron trabajos AIGC el año pasado, los gigantes de Internet ocupan cuatro puestos, entre los cuales Baidu, Ali, ByteDance y Tencent ocupan el segundo, quinto, sexto y octavo lugar respectivamente.
Entre ellos, la empresa de hardware informático Honghe Technology ocupó el primer lugar; la empresa de inteligencia artificial Shangtang Technology, Lingxin Intelligent y la organización de inteligencia artificial Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Digital Economy Research Institute (Futian) ocuparon el tercer, séptimo y décimo lugar; la empresa de Internet Kunlun Wanwei ocupó el cuarto lugar.
La empresa manufacturera Sany Group ocupó el noveno lugar. Se puede observar que el número de buscadores de empleo que presentan puestos AIGC se concentra en empresas de Internet e inteligencia artificial.
Ante el poderoso poder técnico de AIGC, muchos profesionales están profundamente preocupados por cómo mantener sus "empleos".
Li Zhifei señaló que hay dos tipos de ocupaciones que es más probable que AIGC reemplace: una son las ocupaciones que pueden completar un trabajo de circuito cerrado en una computadora, y hay muchas tareas repetitivas en el contenido del trabajo, como arte/diseño básico;
Los que tienen menos probabilidades de ser reemplazados son aquellos que requieren interacción cara a cara y dependen de habilidades físicas, como comerciantes como yeseros, electricistas y mecánicos, y trabajadores de servicios como peluqueros, cocineros, médicos y enfermeras.
Li Zhifei sugirió que las personas en el lugar de trabajo deberían cultivar conscientemente habilidades que no pueden ser reemplazadas por AIGC, como el pensamiento innovador, la capacidad de resolver problemas complejos y las habilidades interpersonales.
ChatGPT está que arde, pero poco tiene que ver lo que se enseña en la escuela
Coincidentemente, hace algún tiempo, una pregunta de búsqueda popular en Zhihu también reflejó la mejora adicional de los requisitos educativos en el campo AIGC: ¿cuál es la popularidad de los modelos grandes y los estudiantes de IA no pueden encontrar trabajo?
Al respecto, una amiga íntima explicó el motivo: Aprendí a tejer a mano, pero ahora se populariza el telar Jenny...
La tecnología central de ChatGPT "Transformer" se publicó en 2017, y los estudiantes universitarios con especialización en inteligencia artificial que se graduaron este año son los estudiantes que ingresaron en 2019.
El plan de estudios de las carreras de inteligencia artificial en los colegios y universidades nacionales es muy similar al de las carreras de informática.
En el primer año, casi todos los estudiantes de inteligencia artificial aprenderán lenguajes de programación básicos, mientras que en el segundo año, comenzarán a aprender diseño web, front-end, estructura de datos y otros cursos.
No fue hasta el tercer año que comencé a aprender cursos como redes neuronales, aprendizaje profundo, habla inteligente, reconocimiento de imágenes, etc. que tienen la "marca" de las carreras de inteligencia artificial.
Existe una alta probabilidad de que el contenido relacionado con "Transformer" no tenga la oportunidad de aprender en absoluto.
Por lo tanto, el mayor problema que afecta el empleo de los estudiantes universitarios que se especializan en IA es que existe una seria desconexión entre el contenido de la escuela y la capacidad real requerida por la industria.
Además, esta desconexión también se refleja en el hecho de que las empresas de inteligencia artificial tampoco pueden contratar empleados útiles.
La histéresis de la educación se ha magnificado, conduciendo a un serio desacoplamiento entre la industria y la universidad.
Muchos trabajos ahora requieren talentos que sean competentes en programación, estructuras de datos y algoritmos, teoría de probabilidad de álgebra lineal de gran altitud, principios de compilación, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc. Los requisitos de calidad integrales son extremadamente altos.
Por otro lado, el desarrollo explosivo de la industria de la inteligencia artificial este año fue provocado por un grupo de talentos técnicos de alto nivel.
En la etapa actual de desarrollo de la industria misma, existe una escasez urgente de talentos técnicos de alto nivel.
La reserva de conocimientos y la experiencia práctica de los estudiantes universitarios son difíciles de cumplir con los requisitos de talentos de la industria.
El desarrollo tecnológico de la industria es rápido, y el contenido que los estudiantes universitarios estudian la mayor parte del tiempo puede ser inútil antes de que lo entiendan.
Además, la inteligencia artificial es diferente de Internet. El modelo ganador se lo lleva todo requiere tecnología y talentos más avanzados, pero no requiere mucha mano de obra en puestos básicos.
Esto ha llevado a la vergonzosa posición de "mayor éxito, menor rendimiento" para los graduados universitarios que no tienen una ventaja en las calificaciones académicas.
¿Cómo convertirse en un ingeniero de IA calificado?
En Zhihu, una directora de recursos humanos de una empresa que cotiza en Internet, la hermana Huohuo, brindó algunos consejos a quienes estén interesados en ingresar a la industria de la inteligencia artificial.
El editor cree que es muy pertinente, y la paráfrasis es la siguiente:
Desde este punto de vista, ya sea que sea un estudiante o un estudiante que se prepara para ingresar a la industria de la inteligencia artificial, aún necesita estudiar para un estudiante de posgrado.
Referencias:
https://www.zhihu.com/question/603753581