Optimierung des Geschäftsumfelds: Aufbau einer intelligenten Marketingplattform zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung

Für ein Unternehmen ohne Kunden ist es wie für einen Körper ohne Blut, es verliert an Vitalität und Vitalität und es wird noch schwieriger zu überleben und sich zu entwickeln. Regionale Industrien entstehen durch den Zusammenschluss einzelner Unternehmen, und der Erfolg oder Misserfolg von Unternehmen bestimmt auch den Aufstieg und Fall regionaler Industrien.

Im heutigen hart umkämpften Geschäftsumfeld ist es für herkömmliche Vertriebsmethoden schwierig, die Anforderungen von Unternehmen an die Erweiterung ihrer Kundenzahlen zu erfüllen. Mit dem Aufkommen der Ära von Big Data und der Kombination von Daten- und künstlicher Intelligenztechnologie wird das Problem der Unternehmenskundenerweiterung immer größer Innovativ gelöst . Die datenintelligente Marketingplattform ist zu einem neuen Instrument für das Unternehmensmarketing geworden, um Kunden anzulocken, und sie ist auch zu einer Schlüsselwaffe für die Region geworden, um die Effizienz von Unternehmensdienstleistungen zu verbessern und ein hervorragendes Geschäftsumfeld zu schaffen.

Basierend auf Big Data und fortschrittlichen Technologien wie künstlicher Intelligenz, Data Mining und maschinellem Lernen kann die intelligente Big-Data-Marketingplattform Unternehmen dabei helfen, Zielkunden anhand riesiger Datenmengen genau zu lokalisieren, schnell Geschäftskontakte aufzubauen und ein Wachstum mit doppelter Geschwindigkeit zu erzielen Unternehmensleistung.

Für das Unternehmensmarketing sind Kundenkontakte das Wichtigste. Quantität und Qualität der Leads sind wichtige Faktoren, die die Unternehmensleistung beeinflussen. Herkömmliche Lead-Mining-Kanäle für Kunden sind begrenzt und weisen eine hohe Ineffizienz und eine niedrige Auslastungsrate auf, was die Umsatzkosten der Unternehmen erhöhen wird. Die intelligente Big-Data-Marketingplattform kann Big-Data-Anwendungen auf einer tieferen Ebene vervollständigen. Basierend auf massiven Daten kann sie durch Datenanalyse, Mining, Integration und Nutzung usw. quantifizierbare Kundenporträts erstellen, potenzielle Kunden intelligent identifizieren und potenzielle Bedürfnisse erschließen Mithilfe von Modellalgorithmen können Unternehmen schnell Zielkunden aus riesigen Datenmengen suchen und herausfiltern.

Basierend auf Big Data hat der intelligente Big-Data-Marketingdienst „Enterprise Innovation Service Platform“ von Wuduyilian eine Kundenressourcendatenbank mit 310 Millionen Kundenressourcen aufgebaut und nutzt die neue Generation der Informationstechnologie, um Hinweisgewinnung, Kundenkontakt, Kundenmanagement und Wettbewerbsfähigkeit zu ermöglichen Vollständiger Link zur Produktumfrage. Es kann wertvolle Vertriebsinformationen, Vertriebsdaten und Vertriebstool-Unterstützung für das Vertriebspersonal von Unternehmen bereitstellen, Einblicke und Ausführung verbessern und Unternehmen dabei helfen, effizient Kunden zu gewinnen, die Vertriebsleistung zu verbessern und den Markt schnell zu erweitern.

Wuduyilians „Enterprise Innovation Service Platform“ ist eine umfassende Serviceplattform für digitale Unternehmen, die sich eng auf die Entwicklungsbedürfnisse regionaler Unternehmen und Industrien konzentriert und auf der Datenakkumulation und -anwendung, der Nutzung künstlicher Intelligenztechnologie zur Wertschöpfung von Daten, der Innovation von Unternehmensservicemechanismen und der Verbesserung basiert Effizienz von Unternehmensdienstleistungen. Es kann umfassende, praktische und intelligente Dienste für Unternehmen bereitstellen und Unternehmen in die Lage versetzen, sich mit hoher Qualität zu entwickeln. Darüber hinaus hilft es den Regionen dabei, Datenbarrieren in Bezug auf den Betrieb abzubauen, führt Datenüberwachung und -analyse durch und stellt Datenunterstützung und digitale Tools für regionale Anbau- und Hilfsunternehmen bereit, um den Regionen dabei zu helfen, ein hochwertiges Geschäftsumfeld zu schaffen.

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/wuduyilian/article/details/131792965
Recomendado
Clasificación