Para las operaciones, es necesario comprender el comportamiento del usuario para formular diferentes estrategias de operación. El comportamiento del usuario se obtiene a través del análisis de datos, entonces, ¿qué tipo de datos es el análisis de datos específico y cuál es la diferencia entre los diferentes datos?
¿Qué puedo aprender de este artículo?
- Conozca una aplicación rápidamente.
- Tendencias de la industria, espacio de mercado.
- El status quo de la existencia de APP, su etapa y los problemas encontrados.
- Iteraciones de productos para descubrir nuevas direcciones de motores de crecimiento.
Indicadores de análisis de datos en el proceso de operación del usuario
En términos generales, las tareas principales de los operadores i se pueden resumir en dos puntos: la introducción del tráfico y el mantenimiento del tráfico.
Según el trabajo específico, se puede dividir en operación de usuario, operación de contenido y operación de actividad. Pero su esencia es brindar valor a su grupo de usuarios a través de productos.
Según las diferentes etapas, el trabajo a realizar por los operadores también es diferente. Por ejemplo, para los primeros usuarios, el trabajo del personal operativo se centra principalmente en cómo atraer nuevos usuarios, generar valor continuo para ellos y lograr que se queden.
Los productos maduros se enfocan en cómo promover efectivamente la actividad del usuario y la tasa de retención, descubrir usuarios valiosos de ellos, estimular a estos usuarios para que aporten valor al producto, generar ingresos y promover la supervivencia del producto con calidad.
Si se desmonta la operación del usuario, se puede dividir en varias etapas: buscar usuarios semilla --> extraer usuarios principales --> atraer a más usuarios --> darse cuenta de la autooperación del usuario --> extraer valor del usuario (incluida la publicidad del consumidor, etc.) comportamiento generador de ingresos)
El trabajo de cada etapa es independiente pero avanza capa por capa, afectando el efecto general, por lo tanto, para una sola tarea o módulo de operación durante el trabajo, debe cuantificarse en diferentes indicadores de datos para determinar la efectividad del trabajo.
1. Retención de usuarios
Lo que debe tenerse en cuenta en la retención de usuarios es el grado de deterioro del interés de los usuarios.
Hay dos situaciones para los usuarios retenidos: una es usar el producto sin querer, encontrar que satisface sus propias necesidades y quedarse y usarlo continuamente. La otra es que el interés del usuario por el producto va decreciendo, la frecuencia de uso se reduce paulatinamente, y el usuario se va alejando paulatinamente del mismo hasta que desaparece por completo.
Los indicadores de retención comúnmente utilizados son la retención al día siguiente, la retención al tercer día, la retención al séptimo día, la retención al día 15 y la retención al día 30.
No importa cuán bueno sea un producto, hay retención y abandono. El reemplazo de lo antiguo por lo nuevo es inevitable, y la retención de usuarios siempre ha estado en un equilibrio dinámico con usuarios nuevos y usuarios perdidos:
* UR=（SNU/AHORA）100%
UR: tasa de retención de usuarios, usuarios que todavía usan SNU en el día N y nuevos usuarios de NU.
Cada uno de estos datos tiene un significado interno diferente.
Concéntrese en la retención de productos al día siguiente:
- Prestar atención a la retención del día siguiente puede descubrir los cambios de calidad de la nueva versión del producto a la primera;
- El atractivo y la pegajosidad del comienzo frío para los usuarios;
- Agregue un diseño de guía para principiantes a través de la prueba AB para juzgar la usabilidad del producto;
- Analice las razones de la pérdida de usuarios a través de los puntos enterrados de las nuevas rutas de usuario.
Centrarse en la retención de 3 días: se puede utilizar para juzgar los pros y los contras de los canales, así como para filtrar los canales y ajustar las estrategias de entrega.
Concéntrese en la retención de 7 días: refleje la retención del usuario después de un ciclo de experiencia completo y juzgue la lealtad del usuario.
Para la tasa de retención de usuarios en diferentes momentos, las estadísticas de datos más detalladas facilitan el análisis de la ley de retención de usuarios y formulan las estrategias operativas correspondientes de acuerdo con la situación real.
2. Indicadores de comportamiento del usuario
Los datos de comportamiento del usuario se obtienen principalmente a través de puntos ocultos, y las preferencias y expectativas del usuario para el producto se pueden juzgar a través del análisis del comportamiento del usuario.
- Stickiness: prestar atención a la visita continua de los usuarios;
- Activo: preste atención a la participación de acceso del usuario;
- Salida: se utiliza para medir el valor creado por los usuarios.
En función de las tres categorías principales de comportamiento del usuario, agregue diferentes indicadores de comportamiento a cada categoría. Puede extraer aún más el valor de los datos y agregar estándares de datos para hacer que la mejora de los objetivos del equipo sea más específica, lo que conduce a mejorar la eficiencia del usuario.
1. Indicador adhesivo
Los datos muestran que los usuarios presionan, deslizan y hacen clic en sus teléfonos móviles una media de 2617 veces al día. La pantalla del teléfono móvil del usuario medio está encendida durante 2,42 horas y la del usuario intensivo 3,75 horas.
Con la popularización de los teléfonos inteligentes y la desaparición de los dividendos del tráfico, todo el crecimiento del tráfico se ha estancado y el campo de batalla ha pasado de robar tráfico a robarle tiempo al usuario.
- Número de aperturas: El número de aperturas en los indicadores de comportamiento del usuario es el indicador más importante, porque solo al permitir que los usuarios las abran, puede haber posibilidades ilimitadas;
- Número de visitas: el número de visitas por unidad de tiempo por parte del usuario es el indicador central de la permanencia del usuario. Agregar tiempo, edad, región, ingresos, género y otras dimensiones puede formular efectivamente estrategias de productos correspondientes para diferentes niveles de usuarios;
- Tiempo de intervalo: El tiempo de intervalo es el intervalo de tiempo desde la última visita del usuario. El dominio de estos datos puede clasificar la actividad de los usuarios, lo que es útil para que la operación formule estrategias de operación y active a los usuarios.
2. Indicadores activos
No cabe duda de que cuanto más tiempo estén dispuestos a dedicar los usuarios al producto, mayor será la posibilidad de generar valor para el producto. Para aumentar el uso del mercado, el primer elemento es, por supuesto, que el producto cumpla con las expectativas del usuario y sea fácil de usar, pero lo que debe investigarse aquí es cómo usar los medios operativos para aumentar el tiempo de uso del usuario.
Para productos de contenido, gráficos (información de noticias), audio y video (videos de segmento), etc. son las formas de presentación de contenido más importantes en la actualidad. En la plataforma de contenido, como el cliente de noticias, el método común es fortalecer continuamente la acumulación de algoritmos a través de la recomendación personalizada de contenido, para llegar a miles de personas, y el contenido que más les gusta a los usuarios obtendrá naturalmente más oportunidades de recomendación. , atrayendo así a los usuarios para que se queden Aumentar el tiempo de uso.
Es similar a los productos de comercio electrónico, pero la recomendación es más complicada, no solo para los usuarios, sino también para los retratos de usuarios, productos, servicios, tiendas y otras dimensiones, y la recomendación se basa más en retratos de usuarios y similitud. También es necesario considerar la falla de la escena de la etiqueta, la descomposición por calor de la etiqueta, etc.
- Duración de uso: La duración de uso se refiere al tiempo que el usuario utiliza la aplicación. El uso es un factor clave que afecta la conversión de usuarios, porque solo al permitir que los usuarios permanezcan durante mucho tiempo podemos adoptar algunos métodos para atraer a los usuarios a realizar pedidos y convertir.
- Duración de la estadía: la duración promedio de la estadía se refiere al tiempo promedio que un visitante pasa navegando en una página determinada, y la duración de la estadía en una página = el tiempo para ingresar a la página siguiente - el tiempo para ingresar a esta página.
El tiempo de permanencia del usuario está relacionado con la tasa de conversión del usuario, esto se entiende bien, para un producto que no interesa o no puede despertar el deseo de compra del usuario, el usuario no permanecerá por mucho tiempo.
El tiempo de permanencia y la conversión no están completamente correlacionados positivamente. Porque hay situaciones en las que los usuarios se quedan en una determinada página durante mucho tiempo para hacer otras cosas sin saltar.
3. Indicadores de productos
Los indicadores de producción tienen diferentes significados para diferentes formas de productos básicos. En la industria de los ventiladores eléctricos, los indicadores de salida son los pedidos, el precio unitario del cliente, etc. Para los productos de flujo de información, los indicadores de salida son la exposición de los anuncios, así como la tasa de clics de los anuncios y las conversiones posteriores.
Hay dos formas principales de aumentar la exposición de noticias y productos de información: una es confiar en la recomendación del contenido, recomendarlo a las personas a las que les gusta y aumentar el número de visitas al flujo de información; la otra es usar monedas de oro, puntos y otros métodos de retroalimentación para estimular a los usuarios a responder Comportamiento.
Los indicadores anteriores siguen un principio, y tocan el punto de entusiasmo de los usuarios, y obtienen la mayor cantidad de usuarios con una pequeña inversión, es decir, satisfacen las necesidades psicológicas de los usuarios. Podemos analizar y comprender la psicología del consumo de los usuarios a través de la pirámide de demanda del usuario.
Prestar atención a los indicadores de salida cuantificará y evaluará directamente el efecto de las operaciones y medirá el ROI de las actividades de operación.