YOLOv8 및 Streamlit을 사용하여 실시간 객체 감지 및 추적 애플리케이션 구축: 3부: 추적 알고리즘 추가

소개하다

개체 추적은 시간이 지남에 따라 일련의 프레임에서 특정 개체를 식별하는 프로세스입니다. 여기에는 각 프레임에서 개체의 위치를 ​​찾고 프레임 간 개체의 움직임을 추적하는 작업이 포함됩니다. 객체 추적은 감시, 로봇 공학, 자율 주행, 동작 분석 등 다양한 분야에서 광범위하게 응용됩니다.

추적 알고리즘은 색상 히스토그램, 모션 분석, 딥 러닝 등과 같은 다양한 기술을 사용하여 비디오 또는 이미지 시퀀스에서 개체를 찾고 추적합니다. 산업 전반에 걸쳐 객체 감지 및 추적의 사용이 계속 증가함에 따라 정확한 실시간 추적 알고리즘의 필요성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

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