1. La diferencia entre los dos métodos
1.1 SFA
El análisis de frontera estocástica (SFA) es una técnica que se puede utilizar para estudiar el rendimiento de los datos económicos y la relación entre ellos. Puede ayudar a los economistas a analizar mejor los riesgos y rendimientos de las carteras de inversión en las decisiones de inversión.
1.2 DEA
El análisis envolvente de datos (DEA) es una técnica analítica utilizada para evaluar el desempeño organizacional. Se puede utilizar para comparar el desempeño de diferentes organizaciones y para comparar su desempeño con el de otras organizaciones. También se puede utilizar para determinar qué organizaciones se están desempeñando mejor y cuáles son las peores.
1.3 Función
Ambos permiten el análisis de la eficiencia (una medida de la productividad total de los factores) en función de los datos de insumo-producto. Palabras humanas, utilizadas para construir sus variables principales explicativas o explicadas.
1.4 Resumen
| proyecto | SFA | DEA |
|---|---|---|
| tipo de método | basado en parámetros | basado en no paramétrico |
| Ya sea para considerar la aleatoriedad | Sí | No |
| Hipótesis de la eficiencia de la empresa | ineficiencia existencial | ineficiencia existencial |
| variable requerida | Log (cantidad de entrada y salida) - procesamiento logarítmico | Cantidad de entrada y salida |
| Formatos de datos admitidos | Secciones Transversales y Paneles | Secciones Transversales y Paneles |
| Objetivos de entrada-salida | Admite múltiples entradas y salidas únicas (similar a la regresión) | Soporta múltiples entradas y salidas |
| Tamaño de la muestra | Pequeño | grande |
1.5 Defectos de complementariedad
- DEA puede medir la eficiencia de múltiples entradas y múltiples salidas, pero ignora el impacto de los errores aleatorios (Sun et al., 2015; Han Dongya y Liu Hongwei, 2019)
- La ventaja de SFA sobre DEA es que considera el impacto de la existencia de errores aleatorios en los resultados, determina la forma de la función de producción por adelantado y luego estudia el proceso de producción de la empresa, lo que puede mejorar la precisión del cálculo de la eficiencia técnica. , y también puede analizar la relación entre la eficiencia y la relevancia de los factores que influyen.
2. Implementación del código
paso 1
borrar sus datos
paso 2
Ajuste de acuerdo con el siguiente formato de datos
paso 3
Trae el código
% import data of Wang and Ho (2010)
dta=xlsread('Wang(2010)_data.csv');% 读取数据
%Esitamtion
para0=[0.5;0.5;0.1;0.1;0.1;0.5;0.5]; % 设置参数，这里可以用OLS估计出 直接替换
[parameter,ste,robste,LL,BCindex]=PSFA2010(dta,3,para0); % dta 你的数据，3是自变量个数 ，para0初始参数
parameter
这是主函数代码Realizado en base a MATLAB
etapa 4
Exportación de resultados
Dado que hay tres variables independientes, las tres primeras son el número de variables independientes.
Multiplique el X1, X2 y X3 original con el coeficiente aquí para obtener
每个个体每年的效率值
la puerta de transmisión del código.