Ответ: революционное многоотраслевое изменение

1.1 Начало

Почему говорят, что MaaS произведет революционную революцию в отрасли? На самом деле, когда вы читаете эту статью, он незаметно меняет нашу жизнь рядом с нами. Chat-GPT – это первый продукт с общим искусственным интеллектом, созданный в рамках большой модели. Он существенно изменил модель существующих поисковых систем и уже оказал влияние на исходные поисковые системы. Он уже использовался во многих поисковых системах. Вы можно увидеть более или менее тень Chat-GPT с открытым исходным кодом в Интернете, но это только начало изменений в отрасли.

1.2 Техническая основа

За оригинальным Chat-GPT стоит модель openAI GPT-3.5, которая в настоящее время основана на модели GPT-4.0. Эти большие модели имеют очень большие параметры данных, что наделяет их определенными общими возможностями искусственного интеллекта. Но на чем они основаны внизу? Неизбежно упомянуть архитектуру Transformer, которая представляет собой алгоритмическую архитектуру механизма внимания с несколькими головками.Большая модель, которую мы видим в текущей ситуации, представляет собой основу большой модели, созданную большим количеством головок и многомерной суперпозицией, плюс data Большая модель, полученная в результате обучения. Я не буду здесь слишком много объяснять (здесь задействованы более сложные знания, и рекомендуется обратиться к некоторым профессиональным книгам). Вернемся к делу, так чем же хороша такая большая модель и как она может привести к революционным изменениям? На самом деле модель не очень мощная по своей природе, но с добавлением большого количества данных для обучения ее прогресс достигается точно так же, как увеличение опыта и способностей, вызванное большим количеством обучения, это немного мощная в это время. Эта большая модель также имеет процесс, аналогичный человеческому прогрессу, поэтому она также обладает определенной общей способностью искусственного интеллекта, но в отличие от предыдущей машины, которая может только классифицировать и искать, у нее есть определенная способность генерации. Как обычные люди, мы можем понять, что он может предоставить нам точную функцию поиска. Но, думая с этой точки зрения, его данные передаются ему и обучаются людьми.Поэтому, чтобы объяснить безопасность с точки зрения обучения, мы также можем ограничить его обучающие данные и контролировать эту функцию.Хотя это мощный, он также может быть безопасно контролируется людьми. Хотя это объяснение весьма однобоко, пока что соответствующие технологии все еще управляемы и безопасны.

1.3 Новые продукты, созданные с помощью передовых технологий, изменили существующую жизнь

Когда новый продукт, созданный с помощью передовой технологии, начинает совершать прорыв и менять существующий рынок, он часто вызывает эффект обобщения, распространяясь на несколько отраслей и оказывая определенное влияние. Это похоже на появление 4G. Сначала мы только знали об этой передовой технологии, но она действительно начала влиять на нашу жизнь, вошла в поле зрения каждого и заставила людей думать «о», как 4G изменил нынешнюю жизнь. Это должны быть видеочаты и обмен текстовыми сообщениями. Точно так же и сегодняшние большие модели появились уже несколько лет, но именно благодаря появлению нового продукта он действительно дает обычным людям понять, что большие модели начали менять нашу жизнь.То же самое верно и для Chat-GPT, который изменена причина для поисковой системы.Режим поиска классификации был преобразован в целевую генерацию. Может быть, мой пример не уместен, но в реальном времени он верен. Тогда можем ли мы также встретить его, как 4G изменил нашу жизнь, он принесет большие изменения в нашу жизнь и повлияет на существующие системы бизнес-моделей?

1.4 Основа новой бизнес-системы MaaS (Модель как услуга)

Появление модели MaaS как услуги также следует понимать как героя, созданного временем.Хотя это описание не подходит, но в основном это так. С момента появления BERT в 2018 году крупномасштабная модель начала формироваться, например, Bagua Furnace, совместно разработанная компанией Pangu компании Huawei, Университетом Цинхуа и Академией Бодхидхармы, поэтому я не буду ее здесь перечислять. Более того, вы можете обратиться к предыдущей статье на странице 6 (ссылка на статью: http://t.csdn.cn/qPIk0 ). Нынешняя крупномасштабная модель в основном стремилась к совершенству и начала обретать форму. Появление Chat-GPT также в основном определило направление применения большой модели, конечно, это только одно из практических направлений.

Ранее в 2020 году openAI передала Microsoft лицензию на коммерциализацию GPT-3, что можно считать началом коммерческой продажи больших моделей. На самом деле коммерциализация модели на самом деле раньше, чем этот временной узел, потому что уже в 2018 году, после выпуска BERT, различные компании начали улучшать некоторые технологии алгоритмов рекомендаций своих собственных платформ на основе лежащего в их основе преобразователя алгоритмов, таких как как текущая основная платформа для коротких видео.И компании графической коммуникационной платформы проводят исследования в этом направлении. Они сыграли определенную роль в закладке основы для коммерциализации нынешней большой модели. Это также будущее направление коммерческого применения больших моделей в короткие сроки.

1.5 Бизнес-модель MaaS (модель как услуга)

Исходя из того, что текущая технология имеет тенденцию быть стабильной, некоторые компании, такие как China Mobile, начали внутренние испытания генеративных диалоговых роботов с определенным профессионализмом и барьерами, подобными Chat-GPT. В настоящее время он проходит внутреннее тестирование в разработке с закрытым исходным кодом, и в настоящее время это также является основной тенденцией. Конечно, это в основном для повышения эффективности работы внутри компании и повышения конкурентоспособности команды, поэтому разумно закрыть источник в краткосрочной перспективе. Некоторым малым и средним предприятиям не нужно слишком беспокоиться из-за этого. Конечно, хорошо иметь ощущение кризиса. Это также является основным направлением для многих будущих реформ предприятий. Поэтому и предприятиям, и разработчикам необходимо иметь представление о MaaS (модель как услуга).

Текущая бизнес-модель MaaS основана на платформах вычислительной мощности, хранилищах моделей и хранилищах наборов данных.Она поддерживает модель с нулевым порогом, обеспечивает простое и быстрое использование модели, полные ссылки для настройки модели и сервисы развертывания модели в облаке, в основном для ИИ. , Энтузиасты, разработчики, исследователи и коммерческие модели некоторых малых и средних предприятий в переходный период.

Конечно, это относительно официальное объяснение, но мы можем объяснить его более общим образом, исходя из текущей платформы MaaS, то есть бизнес-модель MaaS предусматривает графический метод применения алгоритмов искусственного интеллекта, который аналогичен идее графическое программирование. Конкретная платформа модели как услуги все еще совершенствуется, но общее содержание в основном остается прежним. Они предоставляют некоторые общие базовые модели и предоставляют некоторые базовые решения.Подобно более зрелым отраслям, связанным с IoT, Alibaba Cloud и Huawei Cloud предоставляют решения для интеллектуального сельского хозяйства и интеллектуальных заводов. Его суть та же, и он использует существующую модель, чтобы помочь разработчикам учиться и учиться на ней для последующей разработки.

1.6 Совершенно новые тенденции

Поэтому, как обычному разработчику, вам не нужно обращать особое внимание на этот аспект, потому что, как цель технологии, создание простой и постепенно зрелой системы разработки должно быть более удобным для разработки, а порог постепенно снижается. . Однако для крупных и средних предприятий, если они используют эту технологию для достижения стратегических преобразований, необходимо срочно рассмотреть вопрос о повышении конкурентоспособности продукции при достижении цели снижения затрат и повышения эффективности. Для некоторых малых и микропредприятий и стартап-команд, как воспользоваться рыночными инновациями, принесенными MaaS, особенно снижением порога реализации алгоритма, принесенным MaaS, и снижением стоимости применения алгоритма, что приводит к провалу алгоритма для малые и микропредприятия В период подъема традиционных отраслей важнее осознать ценность предприятий или команд. В то же время следует отметить, что на некоторые традиционные отрасли, требующие больших объемов знаний и данных, такие как финансы, образование, энергетика и электроэнергетика, сильно повлияет тенденция затопления крупномасштабных моделей в следующем году или даже в следующем году. несколько дней.

1.7 Будущее направление и прогресс отраслевых инноваций

Прежде всего, давайте разберемся в технологической отрасли, которая сегодня претерпела революцию по мере постепенного созревания большой модели. Что касается поисковых систем, многие поисковые системы и крупные поставщики поисковых веб-сайтов, включая Google и Baidu, полагаются на большие модели для предоставления некоторых функций генеративного поиска, таких как Chat-GPT для генерации кода CSDN. Конечно, это только начало, и я верю, что это направление будет продолжать вовлекать, но общее направление примерно предсказуемо, с генерацией в качестве основного направления. Но это только в применении НЛП (обработки естественного языка) и не вышло за пределы этой небольшой области, но мы обнаружили, что большая модель была обновлена не только в области НЛП, но и в области машинного зрения. Таким образом, технология создания некоторых плакатов, комиксов и даже портретов является относительно зрелой.

Конечно, это отрасли с относительно высокой степенью корреляции, поэтому скорость воздействия новых технологий должна быть выше. Однако по этой причине мы также можем сделать вывод, что отрасли, которые будут более затронуты в будущем, будут затронуты.Функция плакатов, созданных ИИ, должна заменить работу по графическому дизайну популярных в настоящее время дизайнеров пользовательского интерфейса. В то же время графические дизайнеры также начали терять часть заказов с относительно низкими порогами. Это всего лишь пример.В то же время существует много отраслей, затронутых отраслью.Сложно перечислить их здесь.Однако мы можем сделать все возможное, чтобы быть в авангарде нашей отрасли в соответствии с реальной ситуацией в нашей отрасли. промышленность адаптироваться к грядущей отраслевой революции.

Здесь мы должны подчеркнуть, что эта отраслевая революция заключается не в том, что все отрасли будут сильно затронуты за короткий период времени, а в том, что постепенно, точно так же, как применение многоцелевого распознавания машинного зрения во встроенной области, технология применяется позже, чем технология Появилась довольно давно. В то же время мы также хотим подчеркнуть, что современные крупномасштабные модели в большинстве областей больше полагаются на данные, чем на вычислительную мощность, потому что вычислительную мощность можно реализовать, полагаясь на количество оборудования, но если данных нет, мы Невозможно проводить вертикальную целенаправленную подготовку. Следовательно, отрасли с недостаточным объемом данных для поддержки вертикальной посадки больших моделей должны пострадать меньше, но это не значит, что они не пострадают. В случае межотраслевого проникновения это обязательно пострадает, и это лишь вопрос времени. Например, в области сельского хозяйства, хотя многие эксперты и ученые в моей стране прилагают постоянные усилия в области распознавания машинным зрением некоторых болезней, некоторых региональных болезней с небольшим диапазоном посева и отсутствием данных, даже полагаясь на большие модели для обучение, но из-за количества данных обучения Недостаточность по-прежнему трудно изменить статус-кво. Но поскольку он может опираться на большую модель, определенное повышение точности все же будет, но жаль, что он не может произвести технологическую революцию в этой отрасли. Однако, полагаясь на большие модели для внесения изменений в поисковые системы, фермеры также могут более удобно и точно понять, как бороться с болезнью, и даже могут точно определить, какое лекарство использовать.Это влияние проникновения отрасли. Но появление технологии само по себе может изменить мир, и это уже прекрасно, чтобы вызвать определенную степень технологических изменений.

уведомление

В настоящее время существует много проблем с безопасностью, вызванных большими моделями, и многие связанные с ними проблемы возникли в результате обсуждения безопасности. Я объясню некоторые проблемы в функции безопасности в течение следующего месяца.

Вышеприведенный контент является личным мнением только для изучения обмена ссылками!

Источник справочного содержания в данной статье указан!

Пожалуйста, указывайте автора этой статьи при перепечатке, спасибо.

Что принесет бизнес-модель MaaS (модель как услуга), представленная большой моделью?