[이미지 분류] matlab K-means 알고리즘 기반 원격탐사 이미지 분류 [Matlab 소스코드 2777 포함]

⛄ 1. 코드 획득 방법 (실험보고서 첨부)

코드 획득 방법 1:
전체 코드 업로드 완료 내 리소스: [이미지 분류] matlab K-means 알고리즘 기반 원격 감지 이미지 분류 [Matlab 소스 코드 2777 포함]
위 파란색 글꼴을 클릭하고 결제하면 직접 다운로드할 수 있습니다.

코드 획득 방법 2:
Paywall Matlab 이미지 처리(기본 버전)

비고 : 위 파란색 글씨체의 유료 칼럼 Matlab 이미지 프로세싱(기본 버전)을
클릭하고 위의 QR 코드를 스캔하고 29.9위안을 지불하면 포세이돈 블로그 의 유료 칼럼 Matlab 이미지 프로세싱(기본 버전)을 구독할 수 있습니다. 지불 바우처, 블로거에게 비공개 메시지를 보내면 이 블로그에서 업로드한 CSDN 리소스 코드 사본 1 개를 무료로 받을 수 있습니다 ( 구독일로부터 유효 , 3일 이내에 유효), CSDN 리소스 다운로드 링크를 클릭: CSDN 리소스 코드 1 개 이 블로그에서 업로드

⛄ 2. 소개

1 원격탐사 영상의 분류 [1]
원격탐사 영상은 지상물체의 분광정보를 반영한 ​​픽셀의 밝기 값과 지상물체의 공간정보를 반영한 ​​픽셀의 공간적 변화를 통해 서로 다른 지상물체를 표현한다. 원격탐사영상에서 다양한 지상물체의 분광정보 및 공간정보를 분석하여 특징(지상물체의 분광정보 및 공간정보를 반영할 수 있고,

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/131494493
Recomendado
Clasificación