OpenCV Quick Start II: Lesen und Speichern der Kamera (einschließlich binokulares Lesen und Speichern)

Auslesen und Speichern der Kamera (einschließlich Auslesen und Speichern des Fernglases)

Im vorherigen Abschnitt haben wir gelernt, wie man Bilder liest und speichert . Heute lernen wir, wie man die Kamera liest.

1: Verwandte APIs

Windows drückt und hält die Strg-Taste gedrückt und klickt auf die entsprechende API, um zur Verpackungsseite zu springen.
Wenn die API Vorschläge hat, die Sie nicht verstehen, gehen Sie direkt auf die offizielle Website von OpenCV . Dort können Sie sehen, wie Internetnutzer sie erklären.

VideoCapure()				#创建对象0是本地摄像头，1是外接
cap.read()					#返回读取状态——Ture  False返回视频帧
cap.release（）				#释放资源 
cv2.VideoWriter_fourcc()	#视频保存格式
cv2.VideoWriter（）			#视频保存

Zweitens: Kameralesung

1. Zitat

import cv2

2. Erstellen Sie ein Kameraobjekt

cap=cv2.VideoCapture(0)

3. Bild für Bild lesen und anzeigen

while True:
    ret,fame=cap.read()
    cv2.imshow('video',fame)

Drittens: Quellcode

1. Kameralesung

import cv2

cv2.namedWindow('video',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.resizeWindow('video',640,480)#设置窗口大小
#获取视频设备
cap=cv2.VideoCapture(0)#将0换成文件名，可进行文件播放，注意路径
while True:
    ret,fame=cap.read()
    cv2.imshow('video',fame)
    #等待键盘事件
    key=cv2.waitKey(1)#为0则只显示一帧
    #若播放过快，造成卡顿
	#key=cv2.waitKey(40)#25帧-1000/25
    if(key&0xff==ord('q')):
        break
#释放viedcapture
cap.release()
#销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

2. Video speichern

import cv2
#创建videowrite
fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')#mp4
#保存的文件名，格式，大小
vw=cv2.VideoWriter('./out.mp4',fourcc,25,(640,480))#这里的(640,480)是摄像头真实的分辨率，否则可能造成保存的画面显示不出

cv2.namedWindow('video',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

cap=cv2.VideoCapture(0)
#判断是否打开
while cap.isOpened():
    #读摄像头
    ret,fame=cap.read()
    if ret==True:
        cv2.imshow('video',fame)
        #若改窗口大小写这
        # cv2.resizeWindow('video',640,480)
        #写数据
        vw.write(fame)
        key=cv2.waitKey(1)#为0则只显示一帧
        if(key&0xff==ord('q')):
            break
    else:
        break
#释放viedcapture
cap.release()
#释放
vw.release()
cv2.destroyAllWindows()

3.1 Fernglas lesen und speichern

Das Fernglas, das ich hier verwendet habe, sind zwei identische USB-Kameras, die ich auf einer Acrylplatte befestigt habe.

Ich habe die Webcam auf meinem Computer im Geräte-Manager deaktiviert

3.2 Codeanzeige

import cv2
import time

cap = cv2.VideoCapture(0+cv2.CAP_DSHOW)
cap1 = cv2.VideoCapture(1+cv2.CAP_DSHOW)
#有时候不设置图片输出大小可能读取失败
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 720)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
cap1.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 720)
cap1.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

flag = cap.isOpened()
index = 1

while (flag):
    ret, frame = cap.read()
    ret, frame1 = cap1.read()
    if not ret:
        break
    cv2.imshow('left', frame)
    cv2.imshow("right", frame1)

    # for i in range(100):这里本来想实现自动拍照
    #     #resize = cv2.resize(frame, (512,512), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
    #     #cv2.imwrite(str(index)+'.jpg', resize)
    #     cv2.imwrite("C:\\Users\\DMr\\Pictures\\shaungmu\\left" + str(index) + ".jpg", frame)
    #     cv2.imwrite("C:\\Users\\DMr\\Pictures\\shaungmu\\right" + str(index) + ".jpg", frame1)
    #     time.sleep(0.5)
    #
    #     i += 1


    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k & 0xff == ord('s'):  # 按下s键，进入下面的保存图片操作
        cv2.imwrite("C:\\Users\\DMr\\Pictures\\shaungmu\\left" + str(index) + ".jpg", frame)
        cv2.imwrite("C:\\Users\\DMr\\Pictures\\shaungmu\\right" + str(index) + ".jpg", frame1)
        print(cap.get(3))#列(宽度)
        print(cap.get(4))#行(高度)
        print("save" + str(index) + ".jpg successfuly!")
        print("-------------------------")
        index += 1
    elif k == ord('q'):
        break
cap.release()
cap1.release()
cv2.destroyAllWindows()

Ausgang

4. Extraktion von Videobildern

import cv2
import os
def video2im(video_name, train_path='D:\\Pictures\\video2img',factor=2):
    if not os.path.exists(train_path):
        os.makedirs(train_path)
    frame = 0
    cap = cv2.VideoCapture(video_name)
    length = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    print('Total Frame Count:',length)

    while True:
        check, img = cap.read()
        if check:
            img = cv2.resize(img,(1920//factor,1080//factor))
            cv2.imwrite(os.path.join(train_path,str(frame).zfill(4)+'.jpg'),img)
            frame += 1
            # print('Processed: ',frame)
        else:
            break
    cap.release()
video2im('C:\\Users\\26901\\Videos\\2.mp4')

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