La inteligencia artificial actual solo puede considerarse como un postre antes de la gran comida, y la verdadera gran comida aún no ha comenzado. Así que ahora es el momento de estudiar mucho y practicar el contenido. Cuando sea el momento adecuado, el propio desarrollo alcanzará naturalmente otro nivel.
Al igual que la pintura de IA, era difícil no amarlo antes de saber que era muy buscado. Este es un producto que realmente reemplazará a los pintores artificiales y, por supuesto, habrá pánico al respecto. La inteligencia artificial es la dirección del desarrollo en el futuro. La austeridad actual se debe en realidad al mal ambiente y a ninguna inversión adicional. La inteligencia artificial pertenece al desarrollo abierto del futuro. Nadie sabe cómo será el futuro, por lo que se requiere monto de inversión. Todo el mundo sabe que cuando la economía está mal, la inversión naturalmente disminuirá. Cuando el entorno general mejora, es posible que no sienta tanta presión. Consulte la industria actual de desarrollo de chips.
1. El efecto publicitario de preocuparse por Go, el papel más importante de amar a Go en términos de inteligencia artificial es en realidad el efecto publicitario.
Fue realmente extenuante introducir la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a la gente común antes, pero ahora al menos no hay necesidad de hacer un trabajo de divulgación de la ciencia básica. Solo necesita decirles a los demás qué problemas puede ayudarlos a resolver.
2. Base práctica para el reconocimiento facial, etc.
En la historia, la inteligencia artificial se ha convertido en un tema candente varias veces, y la causa es de este tipo, sin embargo, si no hay soporte para las aplicaciones de aterrizaje, pronto será de corta duración. Y el reconocimiento facial hace que Go AI esté estrechamente conectado con la vida de la gente común. Es difícil para todos no prestar atención, pero la clave para que la gente siga prestando atención es poder seguir resolviendo más problemas.
3. La composición técnica es demasiado única y el empleo de inteligencia artificial ahora es severo, pero es solo un fenómeno comercial general.
Debido a que la composición técnica es demasiado simple, se siente como mil tropas cruzando un puente de una sola tabla. Si observas detenidamente, no es difícil encontrar que son muy pocos los puntos técnicos en los que realmente ha aterrizado la inteligencia artificial, la razón de este fenómeno es que la inteligencia artificial no está lista para una gran comida.
4. Es necesario que florezcan cien flores. En realidad, hay muchas tecnologías que se pueden implementar en lotes con inteligencia artificial. Este es el requisito previo para formar una gran comida.
Sin embargo, la base de la inteligencia artificial es débil y la inteligencia artificial involucra una amplia gama de tecnologías. De hecho, el número de investigadores es pequeño y disperso, es decir, los llamados tres principios principales de la inteligencia artificial se sienten como si estuvieran separados por montañas. El éxito del aprendizaje profundo ha exacerbado el desequilibrio en el talento de la IA. Sin embargo, perseguir puntos calientes también es la norma en la investigación de inteligencia artificial. Por eso, la inteligencia artificial es como una montaña rusa, con oleadas de personas trabajando en diferentes tecnologías. Pero casi cada vez que aparece un punto caliente, alguien ha estado cultivando cierta tecnología durante muchos años, lo que conduce a un gran avance. Hay más fenómenos de este tipo, es decir, cien flores floreciendo. Hoy en día, el número de practicantes de inteligencia artificial ha aumentado significativamente, lo que brinda la posibilidad de que florezcan cien flores.
Ahí es cuando vendrá la verdadera gran comida de la inteligencia artificial. Antes de eso, aquellos que quieran ingresar al campo de la inteligencia artificial deben prepararse con anticipación y estudiar mucho. Si le preocupa no poder encontrar materiales de aprendizaje, puede observar lo siguiente cuidadosamente ~
Primero: el lenguaje de programación . Los principiantes que estudian por sí mismos la tecnología de inteligencia artificial pueden comenzar con el lenguaje de programación. El aprendizaje del lenguaje de programación puede centrarse en el lenguaje Python. Por un lado, el lenguaje Python es relativamente simple y fácil de aprender. Por otro lado, el lenguaje Python es muy utilizado en el campo de la inteligencia artificial, también hay muchos casos de referencia.
Segundo: Conocimiento de algoritmos . Los algoritmos son una de las tres bases de la tecnología de inteligencia artificial, por lo que si desea aprender la tecnología de inteligencia artificial, debe tener una base sólida de algoritmos. Aunque aprender algoritmos requiere cierta base matemática (números avanzados, álgebra lineal, teoría de la probabilidad), los principiantes también pueden aprender desde cero.
Tercero: aprendizaje automático . El aprendizaje automático es uno de los seis principales contenidos de investigación de la tecnología de inteligencia artificial, y la madurez técnica del aprendizaje automático en sí es relativamente alta. Es relativamente más fácil para los principiantes aprender el aprendizaje automático.
Cuarto: Visión por Computador . (No es necesario, pero es una dirección de aprendizaje popular con prioridad) La visión por computadora es una de las direcciones más populares en el campo de la inteligencia artificial. En la actualidad, hay muchos casos de aplicación de visión por computadora, por lo que aprender visión por computadora es a menudo la elección de muchos principiantes. . De hecho, muchos estudiantes de posgrado están más dispuestos a elegir la dirección visual.
Quinto: práctica . El aprendizaje de la tecnología de inteligencia artificial debe prestar atención al cultivo de la capacidad práctica. Con las grandes empresas de tecnología actuales que desarrollan sus propias plataformas de inteligencia artificial, los principiantes pueden desarrollar diversas aplicaciones industriales basadas en estas plataformas de inteligencia artificial.
