Con la transformación de la economía mundial de una economía industrial a una economía digital, los datos se han convertido gradualmente en un factor clave de producción y las empresas han comenzado a gestionar los datos como un activo estratégico. Los datos se generan a partir de la empresa y se transportan en el sistema de TI. El gobierno eficaz de los datos requiere la plena participación de la empresa y el cumplimiento del sistema de TI. Esta es una ingeniería de sistemas muy compleja. La práctica ha demostrado que solo mediante la creación de un sistema integral de gobierno de datos a nivel empresarial, aclarando las responsabilidades de gestión empresarial de los activos de datos clave, confiando en sistemas estandarizados y mecanismos de proceso, y construyendo plataformas y herramientas de gestión eficaces, se puede realmente aprovechar el valor de los datos. .
1. Arquitectura de gobierno de datos
El proceso de creación de un sistema de gobierno de datos es el proceso de creación de un "sistema de gestión de gobierno de datos de circuito cerrado de círculo virtuoso" con aplicaciones de datos como núcleo. Después de que cada sistema de TI adquiere todo tipo de datos generados por las actividades comerciales, a través de la administración y el gobierno de datos sistemáticos, extrae continuamente y se da cuenta del valor de los datos, expande y profundiza los escenarios de aplicación de datos y guía las decisiones comerciales. el proceso de gestión y gobierno de datos, promover la actualización general del sistema empresarial, optimizar realmente el mecanismo y las normas de gestión del proceso empresarial y, finalmente, construir un mecanismo de gestión de ciclo cerrado de datos "adquisición→gestión→realización→descubrimiento→respuesta→corrección" . Con el núcleo de la aplicación de datos y el soporte de las herramientas de la plataforma de gobierno de datos, bajo la garantía de la organización/sistema de gobierno de datos, continuaremos promoviendo la realización de la estandarización de datos y la estandarización comercial a través de medios de gobierno de datos, y lograremos la vinculación efectiva de los negocios. , tecnología, gestión y plataforma.
En el sistema integral de gobierno de datos, los módulos principales del gobierno de datos incluyen la planificación del gobierno de datos, las funciones de gobierno de datos y las herramientas de la plataforma de gobierno de datos. procesos, y es el módulo central de gobierno y gestión estandarizada; las funciones de gobierno de datos incluyen ocho funciones: gestión de estándares de datos, gestión de calidad de datos, arquitectura de datos y gestión de modelos, desarrollo de datos, gestión de metadatos, gestión de datos maestros, gestión del ciclo de vida de datos y gestión de datos. administración de seguridad. , Las empresas generalmente combinan la gestión; las herramientas de la plataforma de gobierno de datos incluyen la plataforma de desarrollo de datos, la plataforma de gestión de activos de datos, la plataforma de gestión de calidad de datos y la plataforma de servicio de datos. Por lo general, las herramientas de la plataforma de gobierno de datos no son completamente consistentes en función de las funciones de etapa de los datos En la práctica, las herramientas de plataforma suelen combinar funciones multifacéticas, en lugar de funciones de plataforma única.
Los tres módulos son la fuerza impulsora entre sí. La planificación de la gobernanza de datos guía el juego completo de las funciones de gobernanza de datos. Las diversas funciones de gobernanza de datos son asistidas en la gestión a través de las herramientas de la plataforma de gobernanza de datos. Las herramientas de la plataforma de gobernanza de datos respaldan la implementación y optimización. de la planificación del gobierno de datos. Solidificado en la plataforma de gobierno de datos, la plataforma de gobierno de datos ayuda a la gestión de varias funciones de gobierno de datos, implementa y mejora continuamente la planificación del gobierno de datos a través de varias funciones de gobierno de datos, realiza la transformación digital de la organización y solidifica el mecanismo de gestión y el sistema de procesos.
2. Modelo de gobierno de datos
El modelo de gobierno de datos se refiere a la estrategia de gobierno de datos que utilizan las empresas para llevar a cabo actividades de gobierno de datos basadas en diferentes objetivos de gobierno de datos y el status quo de la organización, los sistemas y las aplicaciones de datos de la empresa. Según la práctica de 8 años de Kangaroo Cloud, el modelo de gobierno de datos generalmente incluye tres modelos básicos.
Modo 1: de abajo hacia arriba, centrarse en la arquitectura de datos y llevar a cabo el gobierno de datos.
Este modelo se centra en la arquitectura de datos y gestiona los datos capa por capa hasta la capa de aplicación de datos. Este modo parte de los datos subyacentes y, en función de la base de datos existente, el inventario, la construcción, el gobierno y la aplicación se llevan a cabo capa por capa. Tiene altos requisitos para el nivel general de pensamiento y gobierno de datos de la empresa, y es generalmente adecuado para datos pesados y aplicaciones comerciales livianas Empresas basadas en tecnología, agencias gubernamentales o empresas con muchos sistemas nuevos y desarrollados por ellos mismos.
Modo 2: De arriba a abajo, enfóquese en la aplicación clara de datos y lleve a cabo el gobierno de datos.
Este modo es un modo de aplicación de un solo punto, y el gobierno de datos generalmente se lleva a cabo con los requisitos de la aplicación existente como núcleo. Concéntrese en las necesidades de aplicación y gobierno de datos de varios campos comerciales, y organice y promueva el trabajo de gobierno de datos bajo demanda bajo la premisa de demanda, recursos y fuerza motriz. El gobierno de datos solo se puede hacer bien con la participación profunda del departamento comercial, y solo el gobierno que se adapta a las necesidades del negocio puede ser reconocido y respaldado por el departamento comercial.
Este modo generalmente lleva a cabo el gobierno de datos en torno a las necesidades de las aplicaciones de datos, como la actualización de la arquitectura, el cambio de plataformas, etc. llevado a cabo en torno a las aplicaciones de datos.
Este modelo suele ser adecuado para empresas con aplicaciones de datos sólidas y departamentos comerciales sólidos, pero un conocimiento general de datos débil. La entrada de gobierno de datos de este modelo es relativamente simple. La práctica ha demostrado que la mayoría de las empresas usarán este modelo en la etapa inicial de la transformación digital y explorarán lentamente el camino de gobierno de datos de la empresa. Este modelo ayudará a alinear la cognición de los departamentos de datos y departamentos comerciales. , mejorar el conocimiento general de los datos de la empresa y proporcionar la piedra angular para el desarrollo del futuro gobierno de datos.
Modo 3: modo de planificación a gran escala, a partir de la planificación de la aplicación de datos, gobernando la situación actual, planificando para el futuro y llevando a cabo el gobierno de datos basado en el futuro de los activos de datos.
Este modelo requiere que las empresas resuelvan de manera integral los puntos débiles actuales del negocio y la visión futura del negocio, hagan un balance de la situación actual, planifiquen para el futuro, planifiquen y analicen los escenarios de aplicación en función de las necesidades actuales y futuras del negocio. y clasificar de manera integral el estado actual de los datos dentro del alcance de la planificación del plan de escenario de aplicación. Planificar el futuro de los datos y formular una estrategia integral para los requisitos de datos en la planificación del plan. ¿Qué nuevos sistemas y nuevas fuentes de datos serán comprado? ¿Cuáles necesitan actualizar los sistemas de datos existentes, refinar y estandarizar los datos existentes? ¿Qué requisitos de datos son más factibles de implementar? Formule un sistema de planificación integral, divida las prioridades e implemente un gobierno de datos integral de manera rítmica y paso a paso. Este modo suele ser un proyecto estratégico de una empresa, que es promovido por ejecutivos de alto nivel y tiene altos requisitos de sinergia comercial y de datos.Todo el proceso implica la transformación y actualización del sistema, la optimización y reingeniería de procesos comerciales, y es un proceso de integración integral. modernización de la empresa.
3. Ruta de implementación del gobierno de datos
La primera etapa: la etapa de puesta en marcha, la etapa de digitalización de las operaciones comerciales.
Esta etapa es principalmente para resolver el status quo que enfrenta la empresa, responder a los puntos débiles y explorar escenarios comerciales. Las empresas comienzan gradualmente a transformarse de la informatización a la digitalización. En esta etapa, las empresas volverán a examinar la estrategia de gobierno de datos original, reconstruirán la estrategia de gobierno de datos y la ruta de implementación, comenzarán gradualmente a construir un marco de gobierno de datos, un marco de sistema de gobierno de datos y actualice el procesamiento de datos original, el modo de aplicación, cree una plataforma de big data, desarrolle las capacidades básicas de recopilación, recopilación, almacenamiento, cálculo y servicio de big data, integre gradualmente datos de varios sistemas, rompa islas de datos, acumule activos de datos y explore escenarios de negocios.
La segunda etapa: la etapa de expansión profunda y la etapa de normalización del empoderamiento de datos.
En esta etapa, la aplicación de datos se convierte en el centro de atención y las empresas comienzan a profundizar en el valor de los datos para aumentar la cobertura de las aplicaciones de datos. El alcance de la aplicación de datos, a partir de la realización de los indicadores KPI básicos, cubre gradualmente todos los negocios principales, crea un marco de análisis completo y un sistema de información, y mejora continuamente la calidad de la toma de decisiones comerciales. La plataforma de big data continúa desarrollando la capacidad de procesamiento de big data. La empresa incorpora más y más contenido de datos, expande continuamente la amplitud y profundidad de la aplicación de datos e inicialmente forma el mapa de activos de datos de la empresa. El sistema estándar de datos se establece gradualmente, y la eficiencia de la aplicación de datos ha mejorado mucho.Mejora, inicialmente completó la transformación de "empiricalismo" a "dataísmo", y la toma de decisiones de datos se ha convertido en el principal método de toma de decisiones de las empresas.
En esta etapa, la empresa comenzó a establecer completamente un sistema de autoridad de gestión de datos, mejorar el mecanismo de gobierno de datos, optimizar el proceso y el sistema de gobierno de datos, actualizar de la gestión "extensa" original a la gestión "fina" y mejorar continuamente la calidad de los datos. La capacidad de gestión de datos empresariales se actualiza y realiza gradualmente una gestión inteligente a través de plataformas de calidad de datos, plataformas de activos de datos y herramientas de plataforma de gobierno de datos, y mejora integralmente la cognición de pensamiento de datos de la empresa.
La tercera etapa: la etapa de aplicación inteligente y la etapa de toma de decisiones de operación inteligente.
En esta etapa, las empresas se han dado cuenta de la integración de conocimientos y estrategias, las aplicaciones de escenarios inteligentes se han convertido en la norma, completaron la transformación digital, exploraron el negocio digital y abrieron un nuevo capítulo. Esta etapa está dominada por aplicaciones inteligentes, y el empoderamiento de la IA se ha convertido en la norma. Las empresas continúan extrayendo el valor de los datos, estimulan la innovación y comienzan a proporcionar una dependencia de datos precisa para el análisis estratégico. En esta etapa, algunas empresas incluso confían en su original modelos de negocio Inspirar nuevos modelos de negocio.
A nivel de gestión de datos, la construcción del sistema de gobierno de datos avanza gradualmente hacia la optimización del sistema de gobierno de datos, se mejoran el mecanismo y el proceso, y las responsabilidades de gestión de datos se refinan aún más; a nivel de activos de datos, el se completa la construcción de activos de datos globales, se construye un sistema de modelo de datos sólido y se completa el sistema de gestión de datos empresariales.Construcción estándar, mejora constante del sistema de activos de datos;a nivel de herramienta de plataforma, las capacidades de las plataformas de big data están cambiando gradualmente a las capacidades algorítmicas, el desarrollo de modelos de algoritmos de recomendación inteligente se ha convertido en una demanda normal, y la plataforma de gobierno de datos está mejorando gradualmente sus funciones para ayudar a las empresas en calidad de datos inteligentes y estándares de datos, activos de datos, datos maestros y otros módulos, la empresa tiene realmente entró en la etapa de toma de decisiones de operación inteligente.
4. Práctica de gobierno de datos del proyecto gemelo digital a gran escala
Una estación central de tren de alta velocidad tiene un área total de construcción de 1,22 millones de metros cuadrados, un flujo anual de pasajeros de 137 millones y un tramo este-oeste de 820 metros. Es una de las estaciones centrales ferroviarias más grandes de Asia y uno de los centros de transporte integral modernos más importantes de China. La estación central involucra a más de 50 unidades de gestión y cooperación en campos, regiones, departamentos, niveles, negocios y afiliaciones, e integra múltiples métodos de transferencia de transporte. En la operación diaria, frente a una serie de problemas como la estructura compleja de la estación, la gestión y el control difíciles, la dificultad para responder a un gran flujo repentino de pasajeros, la prevención y el control de epidemias con multitudes densas, el rescate de emergencia en condiciones climáticas extremas y la coordinación y vinculación de gestión y control de la seguridad pública, con el fin de mejorar La transferencia de la experiencia de gestión de fuera de línea a en línea requiere una gran cantidad de datos para respaldarla.
De acuerdo con los requisitos de construcción del proyecto, se establecieron un laboratorio de gobernanza digital de la estación central ferroviaria de alta velocidad y una clase de trabajo especial para construir un mecanismo de conducción "cuatro en uno" que involucre la participación de los ferrocarriles, las localidades, las instituciones y la sociedad, y mejorar los "cuatro horizontales y cuatro verticales" sistemas de seguridad Forman un patrón en el que el impulso principal de la unidad operativa, la profunda colaboración de la institución de investigación y el intercambio de todas las partes en la sociedad.
De acuerdo con la teoría del modelo en forma de V, se lleva a cabo el desmantelamiento del negocio, la recopilación de datos y la integración de funciones, y una base de datos con "IoT (IoT) + GIS (Sistema de información geográfica) + BIM (Modelo de información de construcción) + datos públicos" A medida que se establece el núcleo, a través del análisis de datos, la retroalimentación interactiva y el soporte del modelo de algoritmo, establezca un sistema gemelo digital 3D para promover la gestión visual de la operación del tráfico, la asignación de recursos y el despliegue de la fuerza, y realice una gobernanza refinada y colaborativa de integral a gran escala centros de transporte.
Una es aclarar las tareas de la aplicación. Centrándose en las necesidades, se aclaran cinco tareas de primer nivel, que incluyen el pronóstico del flujo de pasajeros y la alerta temprana, la prevención inteligente de epidemias, la prevención de desastres meteorológicos, la seguridad contra incendios y la prevención y el control de la seguridad pública, y se detallan hasta el más mínimo detalle uno por uno. uno. Por ejemplo, la prevención de desastres meteorológicos incluye 6 tareas de segundo nivel, como lluvia, nieve, granizo, congelamiento, viento fuerte y alta temperatura, así como 18 tareas de tercer nivel y 63 tareas de cuarto nivel, como guía de tráfico y anti- eliminación de patines.
El segundo es establecer un sistema de indicadores. Alrededor de las cinco tareas de primer nivel, se establecieron sistemas de índices cuantificables respectivamente, y se generaron el índice de presión, el índice de tráfico, el índice de retención y el índice de alerta temprana a través de cálculos integrales para reflejar directamente la situación general de la operación.
El tercero es abrir y recopilar datos. La plataforma del sistema China Unicom recopila más de 200 elementos de datos a través de varios métodos, como llamadas, acceso y recopilación para formar un sistema de datos de prevención y control de seguridad para una estación central de tren de alta velocidad.
El cuarto es realizar una integración integral. Concéntrese en crear "una imagen, una base de datos, una red + N subescenas".
Una imagen, es decir, el diagrama de funcionamiento panorámico del gemelo digital, utiliza modelado 3D, simulación y otras tecnologías para gestionar visualmente el funcionamiento del tráfico, la asignación de recursos, el despliegue de fuerzas, etc. en forma de vistas panorámicas y gráficos de índice, a fin de realizar el control efectivo de la situación general y sinergia precisa del enfoque.
Una base de datos, la base de datos temática, es una plataforma de datos pública inteligente integrada en el distrito de China Unicom, que almacena y recopila datos básicos, datos de directorio, datos de eventos, etc., y genera datos de gobernanza a través de la periferia, la nube y la supercomputación.
Una red, es decir, la red de gestión inteligente de una estación central ferroviaria de alta velocidad, se basa en la terminal de gestión de departamentos y la terminal de ejecución móvil, a través de la integración de información, integración comercial e integración de ejecución, para establecer una cadena de trabajo completa de descubrimiento de elementos. , informes, circulación, eliminación y retroalimentación El enlace de colaboración del cuerpo principal realiza la "coordinación integrada" del manejo de asuntos entre departamentos, entre sistemas, entre regiones y entre niveles.
N subescenas: de acuerdo con el principio de uso urgente primero y madurez primero, se crearán por adelantado cuatro subescenas de pronóstico de flujo de pasajeros y alerta temprana, prevención de desastres meteorológicos, seguridad contra incendios y prevención y control de seguridad pública.
