введение
В современном цифровом мире плагины ИИ стали важным инструментом в нашей повседневной жизни и работе. Независимо от того, работаете ли вы с финансовыми данными, ищете исследовательские работы или получаете доступ к последним научным открытиям, эти плагины могут вам очень помочь. В этой статье мы подробно расскажем о трех мощных плагинах ИИ: statisfinapp, penrose_research_analyst и nextpaper, а также покажем, как их использовать, на примерах.
плагин statisfinapp
statisfinapp — это инструмент финансовых данных, который может получать финансовые данные из Yahoo Finance. Этот плагин извлекает исторические данные, рассчитывает скользящие средние, вычисляет индекс относительной силы (RSI), извлекает объем, рассчитывает волатильность, рассчитывает изменения цен и генерирует полосы Боллинджера для заданного символа акции. Например, если мы хотим получить исторические данные о ценах на Apple Inc. (символ акции: AAPL) за последний год, мы можем использовать следующую команду:
statisfinapp.getData({
ticker: "AAPL",
start: "2022-05-29",
end: "2023-05-29",
interval: "1d",
})Плагин penrose_research_analyst
penrose_research_analyst — это инструмент для семантического поиска новостей и научных статей. Это помогает пользователям находить самые актуальные новости и исследовательские работы на основе их интересов, опыта и предпочтений. Например, если мы хотим найти последние исследовательские работы по «квантовым вычислениям», мы можем использовать следующую команду:
penrose_research_analyst.search_all_arxiv_papers({
title_query: "quantum computing",
max_results: 5,
})плагин для следующей бумаги
nextpaper — это плагин для получения последних исследовательских работ по определенной теме из PubMed. Например, если мы хотим найти последние статьи о «COVID-19», мы можем использовать следующую команду:
nextpaper.fetchPaper({ keyword: "COVID-19", })Практическое применение плагина
Эти плагины широко используются в реальных проектах. Например, финансовые аналитики могут использовать подключаемый модуль statisfinapp для сбора и анализа данных об акциях, чтобы принимать более обоснованные инвестиционные решения. Исследователи и студенты могут использовать плагины penrose_research_analyst и nextpaper, чтобы находить и получать доступ к последним исследовательским работам, поддерживая их в актуальном состоянии в своих областях исследований.
в заключение
Три подключаемых модуля ИИ, statisfinapp, penrose_research_analyst и nextpaper, предоставляют мощные функции, которые могут помочь нам более эффективно обрабатывать и получать информацию. Используя statisfinapp, мы можем легко получать и анализировать финансовые данные. Используя penrose_research_analyst, мы можем быстро найти самые актуальные новости и исследовательские работы. А с помощью nextpaper мы можем получить последние исследовательские работы по определенной теме. Использование этих плагинов может не только повысить эффективность нашей работы, но и помочь нам лучше понять и освоить интересующие нас области.
Рекомендации
Чтобы помочь читателям глубже понять и использовать эти плагины, я рекомендую следующие учебные ресурсы:
- Официальная документация Statisfinapp
- официальный документ penrose_research_analyst
- официальный документ nextpaper
Надеюсь, что этот блог поможет вам лучше понять и использовать эти плагины ИИ, чтобы повысить эффективность и качество вашей работы.