Cómo aprender eficientemente las bibliotecas de terceros de Python, lo resumo aquí de la siguiente manera.

Idea general

La idea general parte de las siguientes perspectivas:

Lea la documentación: las bibliotecas de terceros suelen tener la documentación correspondiente, que presentará las funciones de la biblioteca, los métodos de uso, etc., así que asegúrese de leer la documentación detenidamente.

Instale y ejecute el código de muestra: las bibliotecas de terceros generalmente proporcionan algún código de muestra, primero puede instalar la biblioteca y luego ejecutar el código de muestra para comprender el uso de la biblioteca.

Intente escribir el código usted mismo: según la lectura de la documentación y la ejecución del código de muestra, intente escribir algo de código usted mismo para consolidar lo que ha aprendido.

Encuentre otros recursos: si la documentación y el código de muestra no son suficientes, puede encontrar otros recursos, como publicaciones de blog, tutoriales en video, etc., para obtener más información sobre la biblioteca.
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Tome el marco de trabajo del rastreador de aprendizaje scrapy como ejemplo

Es significativo aprender el marco de trabajo del rastreador Scrapy, que puede ayudarnos a desarrollar rápidamente proyectos de rastreo.

Puedes partir de los siguientes aspectos:

Instale Scrapy: antes de aprender Scrapy, primero debe instalarlo. Puedes instalarlo con el comando pip, por ejemplo: pip install scrapy

Lea la documentación: Scrapy tiene una documentación muy detallada. Antes de comenzar a aprender, puede leer la documentación para comprender las funciones y el uso básico de Scrapy.

Intente ejecutar el código de muestra: Scrapy tiene un código de muestra, puede intentar ejecutar estos códigos para comprender el uso de Scrapy.

Este es un ejemplo simple de Scrapy que rastrea los nombres y calificaciones de las películas de Douban:

import scrapy

class MovieSpider(scrapy.Spider):
    name = 'movie'
    start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']

    def parse(self, response):
        for movie in response.css('ol.grid_view li'):
            yield {
    
    
                'name': movie.css('span.title::text').extract_first(),
                'rating': movie.css('span.rating_num::text').extract_first()
            }

Primero, definimos una clase MovieSpider, heredada de la clase scrapy.Spider. Luego definimos algunas propiedades, como el nombre del rastreador y la URL de inicio start_urls.

Luego definimos un método de análisis, que es una función de devolución de llamada en Scrapy, que se llamará cuando el rastreador rastree cada página. En este método, usamos el selector en Scrapy para extraer el nombre y la calificación de la película, y luego usamos la declaración de rendimiento para generar esta información.

Este es solo un ejemplo simple, Scrapy tiene muchas funciones, como manejar AJAX, seguir enlaces automáticamente, usar proxies, etc.

Tome el aprendizaje del marco kivy como un ejemplo

Kivy es un marco de Python para desarrollar aplicaciones móviles, juegos y aplicaciones de escritorio. Utiliza una biblioteca de gráficos multiplataforma que le permite desarrollar aplicaciones en plataformas como Windows, Linux, MacOS, Android e iOS.

Aquí hay un ejemplo simple de Kivy que muestra una ventana con un botón:

import kivy
kivy.require('1.9.0')

from kivy.app import App
from kivy.uix.button import Button

class MyApp(App):
    def build(self):
        return Button(text='Hello World')

if __name__ == '__main__':
    MyApp().run()

Primero, importamos el módulo Kivy y llamamos a la función kivy.require para verificar la versión de Kivy. Luego importamos las clases App y Button y creamos una clase llamada MyApp que hereda de la clase App.

En la clase MyApp, definimos un método de compilación, que es una función de devolución de llamada en Kivy que se llama cuando se inicia la aplicación. En este método, creamos un objeto Button y lo devolvemos.

Finalmente, llamamos al método de ejecución de la clase MyApp para iniciar la aplicación.

Este es solo un ejemplo simple, Kivy tiene muchas características, como diseño, eventos táctiles, animación, etc. Puede obtener más información al respecto en la documentación oficial.

Acerca de la reserva técnica de Python

Es bueno aprender Python, ya sea que se trate de un empleo o de un negocio secundario para ganar dinero, pero para aprender Python, aún necesita un plan de estudio. Finalmente, todos compartirán un conjunto completo de materiales de aprendizaje de Python para ayudar a aquellos que quieran aprender Python.

1. Esquema de aprendizaje de Python

Los puntos técnicos en todas las direcciones de Python se ordenan para formar un resumen de los puntos de conocimiento en varios campos. Su utilidad radica en que puede encontrar los recursos de aprendizaje correspondientes de acuerdo con los puntos de conocimiento anteriores para garantizar que pueda aprender de manera más integral.

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