prefacio
descripción general
Este no es un libro que simplemente le enseñe la sintaxis de Python, los tipos de datos y la estructura del programa. Este no es un libro que sea difícil de entender, difícil de entender e inútil con demasiados ejemplos.
"Aprender Python sin barreras" ha sido cuidadosamente diseñado por los principales maestros del desarrollo de Python, integrando hábilmente el conocimiento básico de Python en casos comerciales populares, emocionantes pero cuidadosamente manejados, destacando los objetivos de aprendizaje y simplificando la dificultad de aprendizaje. Algunas tecnologías populares, importantes pero aparentemente complicadas, como los rastreadores, el reconocimiento facial, la captura de datos de páginas web en tiempo real, el procesamiento automático de archivos, etc., pueden dominarse e implementarse fácilmente después de leerlo.
Este libro es especialmente adecuado para que los estudiantes de Python lo utilicen para el autoaprendizaje o como material didáctico para big data, inteligencia artificial, computación en la nube y otras carreras relacionadas en colegios y universidades.
El contenido del catálogo se presenta a continuación, y el método de recolección se adjunta al final del artículo.
Tabla de contenido
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Finalmente, presentaré una ruta completa de aprendizaje de python, desde principiante hasta avanzado, que incluye mapas mentales, libros clásicos y videos de apoyo, para ayudar a aquellos que desean aprender python y análisis de datos.
1. Introducción a Python
El siguiente contenido es el conocimiento básico necesario para todas las direcciones de aplicación de Python. Si desea hacer rastreadores, análisis de datos o inteligencia artificial, debe aprenderlos primero. Cualquier cosa alta se construye sobre cimientos primitivos. Con una base sólida, el camino por delante será más estable.
Incluir:
Fundamentos de la computadora
conceptos básicos de Python
Video introductorio de Python 600 episodios:
Ver el video de aprendizaje basado en cero es la forma más rápida y efectiva de aprender. Siguiendo las ideas del maestro en el video, aún es muy fácil comenzar desde lo básico hasta lo más profundo.
2. Rastreador de Python
Como dirección popular, los reptiles son una buena opción, ya sea que se trate de un trabajo a tiempo parcial o como una habilidad auxiliar para mejorar la eficiencia del trabajo.
El contenido relevante se puede recopilar a través de la tecnología de rastreo, analizarlo y eliminarlo para obtener la información que realmente necesitamos.
Este trabajo de recopilación, análisis e integración de información se puede aplicar en una amplia gama de campos.Ya sea que se trate de servicios de vida, viajes, inversiones financieras, demanda del mercado de productos de diversas industrias manufactureras, etc., la tecnología de orugas se puede utilizar para obtener información más precisa y información eficaz uso.
Material de vídeo del rastreador de Python
3. Análisis de datos
Según el informe "Transformación digital de la economía de China: talentos y empleo" publicado por la Facultad de Economía y Administración de la Universidad de Tsinghua, se espera que la brecha en el análisis de datos alcance los 2,3 millones en 2025.
¡Con una brecha de talento tan grande, el análisis de datos es como un vasto océano azul! Un salario inicial de 10K es realmente común.
4. Base de datos y almacén de datos ETL
Las empresas necesitan transferir regularmente datos fríos de la base de datos comercial y almacenarlos en un almacén dedicado a almacenar datos históricos. Cada departamento puede proporcionar servicios de datos unificados en función de sus propias características comerciales. Este almacén es un almacén de datos.
La arquitectura de procesamiento de integración del almacén de datos tradicional es ETL, que utiliza las capacidades de la plataforma ETL, E = extraer datos de la base de datos de origen, L = limpiar los datos (datos que no se ajustan a las reglas), transformar (diferente dimensión y diferente granularidad). de la tabla según las necesidades del negocio) cálculo de diferentes reglas de negocio), T = cargar las tablas procesadas en el almacén de datos de forma incremental, completa y en diferentes momentos.
5. Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es aprender parte de los datos de la computadora y luego predecir y juzgar otros datos.
En esencia, el aprendizaje automático es "usar algoritmos para analizar datos, aprender de ellos y luego tomar decisiones o hacer predicciones sobre nuevos datos". Es decir, una computadora usa los datos obtenidos para obtener un cierto modelo, y luego usa este modelo para hacer predicciones. Este proceso es algo similar al proceso de aprendizaje humano. Por ejemplo, las personas pueden predecir nuevos problemas después de obtener cierta experiencia.
Materiales de aprendizaje automático:
6. Python avanzado
Desde el contenido gramatical básico hasta una gran cantidad de puntos de conocimiento avanzados y profundos, para comprender el diseño del lenguaje de programación, después de aprender aquí, básicamente comprende todos los puntos de conocimiento desde la entrada de Python hasta la avanzada.
En este punto, básicamente puede cumplir con los requisitos de empleo de la empresa. Si aún no sabe dónde encontrar materiales para entrevistas y plantillas de currículum, también he compilado una copia para usted. Realmente se puede decir que es un aprendizaje sistemático. ruta para niñera y .
Pero aprender a programar no se logra de la noche a la mañana, sino que requiere persistencia y entrenamiento a largo plazo. En la organización de esta ruta de aprendizaje, espero avanzar junto con todos, y yo mismo puedo revisar algunos puntos técnicos. Ya sea que sea un novato en programación o un programador experimentado que necesita ser avanzado, creo que todos pueden ganar algo con esto.
Se puede lograr de la noche a la mañana, pero requiere persistencia y entrenamiento a largo plazo. En la organización de esta ruta de aprendizaje, espero avanzar junto con todos, y yo mismo puedo revisar algunos puntos técnicos. Ya sea que sea un novato en programación o un programador experimentado que necesita ser avanzado, creo que todos pueden ganar algo con esto.
Recopilación de datos
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