[Pytorch] Proyecto de programación de predicción de imágenes de CNN: analice los resultados del modelo

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4.Analizar los resultados del modelo

matriz de confusión

datos

Seguimiento de gradiente

1. El seguimiento de gradiente está activado de forma predeterminada, no necesitamos el seguimiento de gradiente porque no tenemos capacitación.

1. Durante el entrenamiento, no obtenemos el gradiente de ningún tensor hasta que hacemos una llamada de regreso al tensor.

1. grad_fn es la función que hace que se cree este tensor, y se rastrea el gradiente de este tensor.

Desactivar localmente el seguimiento de degradado

Método uno:

1. Use el administrador de contexto para desactivar localmente el seguimiento de degradado.

Ley 2:

Crear una matriz de confusión

Dibujar matriz de confusión (ligeramente)

Enlace de vídeo: https://www.bilibili.com/video/BV1UE411N7pD?p=27&vd_source=3d39889f8509fd4e6637ed46d371b8ea