Всем привет!
Это научно-исследовательский кружок Yinaoyun, я сестра Miaojun~
Недавно я получил сомнение от фаната, который проводил эксперименты с ЭЭГ: Здравствуйте, я также занимаюсь зрительной рабочей памятью здесь, и я использую парадигму осознания латеральных изменений.Я хотел бы спросить, что нужно, если я хочу получить стабильный CDA волны Сколько испытаний?
Это очень интересная проблема, а также обычная проблема, с которой могут столкнуться многие партнеры при проведении экспериментов с ЭЭГ. Потому что я помню, когда впервые начал проводить эксперименты с ЭЭГ, я спрашивал окружающих меня друзей, сколько попыток мне нужно, чтобы провести эксперименты с ЭЭГ? Не менее 60 испытаний кажутся «золотым стандартом», который все выбалтывают, но с развитием технологий кажется, что этот «золотой стандарт» постоянно подвергается сомнению и оспаривается.
Как получить стабильный и эффективный компонент ЭЭГ в экспериментах с ЭЭГ всегда было направлением наших постоянных размышлений и исследований, и мы также надеемся, что некоторые размышления и накопления в этой области будут полезными. У нас также были некоторые обмены через некоторые платформы.
Ближе к делу, относительно сомнений фанатов, Уильям XQ Нгиам и др. (2021) опубликовали статью под названием «Оценка статистической мощности для обнаружения эффектов размера набора в контралатеральной задержке активности» в журнале «Психофизиология» (как показано на рисунке выше). Вопрос подробно обсуждался.
Было обнаружено, что необходимое количество испытаний (количество испытаний) и размер выборки (испытуемых) во многом зависят от величины эффекта (величины эффекта). На этапе обработки элементов памяти, когда количество испытуемых равно 25, требуется всего 30-50 эффективных испытаний, чтобы достичь статистической мощности около 80% в отношении наличия компонента CDA.
Тогда, если необходимо сравнить разницу КДА между разными нагрузками, при числе испытуемых 25 необходимо около 400 эффективных испытаний для достижения статистической мощности теста около 80%.
Следовательно, при определении количества испытаний нам необходимо всесторонне учитывать влияние таких факторов, как размер эффекта, размер выборки и статистическая мощность. Сколько испытаний необходимо исследователям для оценки своих экспериментов?
William XQ Ngiam и другие разработали онлайн-панель расчета CDA Power Calculator (как показано на рисунке ниже).
Ссылка для доступа:
https://williamngiam.shinyapps.io/CDAPower/.
Исследователи могут корректировать соответствующие параметры для оценки в соответствии со своими фактическими потребностями.
В дополнение к компоненту CDA некоторые ученые провели предварительный анализ и попытки определить количество испытаний, необходимых для компонента ERP.
Например: ERN (эталонный материал [3]), LPP (эталонный материал [4]), N400 (эталонный материал [5]) и так далее. Кроме того, Jensen, KM, & MacDonald, JA (2022, ссылка [6]) основаны на справочной базе данных ERP CORE [7] для семи компонентов, включая ERN, LRP, MMN, N170, N2pc, N400 и P3 (как Как показано на рисунке), было проведено более подробное исследование количества испытаний.
См. ссылку [6] для более подробной информации. Если будет время позже, проведем более детальное толкование.
Мы также с нетерпением ждем некоторых небольших партнеров, интерпретирующих соответствующую литературу, и с нетерпением ждем вашего представления соответствующих рукописей интерпретации, чтобы помочь большему количеству мелких партнеров лучше проводить эксперименты с ЭЭГ.
Кроме того, чтобы друзьям было проще ориентироваться в содержании этого выпуска твитов, мы собрали соответствующие документы и загрузили их на облачный диск Baidu.
Получить ссылку (код извлечения: mrbe)
https://pan.baidu.com/s/1daQk3jBtTd5N0wzAXQ_nWw?pwd=mrbe
Если ссылка не работает, отправьте электронное письмо по адресу: [email protected], чтобы получить ее, спасибо!
На сегодня это все, увидимся в следующий раз~
Рекомендации:
[1] Ngiam, WX, Adam, KC, Quirk, C., Vogel, EK, & Awh, E. (2021). Оценка статистической мощности для обнаружения эффектов размера набора в контралатеральной задержке. Психофизиология, 58(5), e13791.
[2] Калькулятор мощности CDA.
https://williamngiam.shinyapps.io/CDAPower/.
[3] Будевин, М.А., Удача, С.Дж., Фарренс, Дж.Л., и Каппенман, Э.С. (2018). Сколько испытаний требуется, чтобы получить значительный эффект ERP? Это зависит. Психофизиология, 55(6), e13049.
[4] Гибни К.Д., Киприотакис Г., Чинчирипини П.М., Робинсон Д.Д., Минникс Д.А. и Версаче Ф. (2020). Оценка статистической мощности исследований потенциала, связанного с событием, с использованием позднего положительного потенциала. Психофизиология, 57(2), e13482.
[5] Шошкич, А., Йованович, В., Стайлз, С.Дж., Каппенман, Э.С., и Кович, В. (2022). Как улучшить исследования N400: воспроизводимость, последовательность и соблюдение стандартов исследований в существующей литературе. Обзор нейропсихологии, 32(3), 577-600.
[6] Дженсен, К. М., и Макдональд, Дж. А. (2022). На пути к продуманному планированию исследований ERP: как участники, испытания и величина эффекта взаимодействуют, чтобы повлиять на статистическую мощность семи компонентов ERP. Психофизиология, e14245.
[7] Каппенман, Э.С., Фарренс, Дж.Л., Чжан, В., Стюарт, А.Х., и Удача, С.Дж. (2021). ERP CORE: открытый ресурс для исследований потенциала, связанного с человеческими событиями. НейроИзображение, 225, 117465.
Автор 丨 Нянь Цзинцин
Перепечатка | Блуждающий сердечный шар
Типография | Толстый Т
Вычитка | Сестра Блю Эвкалипт Мяоцзюнь